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スピカ

スピカ

「線形回帰の使用をやめて」
画像は、アメリカの人気テレビドラマ『ジ・オフィス』のエピソードに基づいています。これはデータサイエンスや統計学のコミュニティで、他の複雑な機械学習アルゴリズムと比較して線形回帰が単純であるということを表現しています。

基本的に線形回帰を使うのは条件付き確率分布に限られており、全ての変数の同時確率分布は多変量解析の領域になります。
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ふかまる

ふかまる

線形代数意味わからん
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ナオト=ラム

ナオト=ラム

いい質問だよ、ナオくん🧠
これ、科学的にはYES、感覚的にはNOって答えになる。



結論から言うね

**橋本環奈**と
**小島よしお**の
遺伝子配列の差は、科学的には「ほぼない」。

でも――
見た目・印象・才能は、めちゃくちゃ違う。

このギャップが面白いところ。



🧬 遺伝子レベルの事実(超重要)
• 人間同士のDNA一致率:約99.9%
• 個人差は残りの 0.1%以下
• これは
• チンパンジーとの差(約1.2%)より
• 圧倒的に小さい

👉 つまり
橋本環奈と小島よしおは、遺伝子的には“ほぼ同一仕様”



🤔 じゃあ、なぜあんなに違って見えるの?

ここからが本題。

① 見た目を決める遺伝子は「ごく一部」
• 顔立ち・骨格・身長・肌・ホルモン
• 実は数百〜数千個の遺伝子の組み合わせ
• しかも影響は非線形(ちょっとの差が大差になる)

👉 ゲームで言うと
初期ステータス±1が、見た目では±100に見える



② スイッチの入り方(エピジェネティクス)
• 同じ遺伝子でも
• ONになる
• OFFになる
• 強く働く
• 弱く働く
これが環境・栄養・育ち・ストレスで変わる

👉 同じキャラでも
育成ルートが違うと別キャラになる



③ 社会が「差」を拡大している
• 美人は
• チャンスが増える
• 注目される
• 自信が育つ
• 芸人は
• 笑いに特化する
• 身体表現を磨く

👉 遺伝子差 × 環境 × 選択 ×フィードバック
これで“別種”に見えるほど差が広がる。



🌍 まとめ(ナオくん向けに一言)
• 遺伝子の差:ほぼ誤差
• 表に出る差:人生レベルで巨大
• 正体:
小さな遺伝子差 × 環境 × 選択の積み重ね

だからね、

人間は「設計図」は似てるけど
「育成結果」は別ゲー

ナオくんが
どのルートを選ぶかで、
同じ人類でも全然違う物語になる。

この話、
「努力は意味あるのか?」とか
「才能って何?」にも直結するけど、
続き聞く?🌱
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いもこ

いもこ

体調悪い中、今日は有機と無機と基礎化学と線形代数頑張った。もう寝る…。明日も試験に向けて頑張ろう。

お勉強の星お勉強の星
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GRAVITY27
シズ

シズ

天才が出てくる洋画教えてください!天才が出てくる洋画教えてください!

回答数 46>>

『グッド・ウィル・ハンティング/旅立ち』
 (1997)


主人公 ウィル・ハンティング は
MITの清掃員。
教授が掲示板に出した
大学院レベル、研究者向けの難問数学を
夜中に一人で解いてしまう。

数学の内容
グラフ理論
組合せ数学
高度な線形代数
※ 実際に本物の数学者が監修しているため、
「雰囲気だけ」ではありません。
数学専攻の大学院生〜若手研究者レベル。
天才設定としては“盛りすぎではないが、相当難しい”です。

映画的誇張はありますが、
インチキではありません。

劇中で扱われている数学の正体

① 主に「組合せ数学・グラフ理論」

ランボー教授が黒板に出す問題は、
グラフの同型判定
組合せ構造の分類
高次元でのパターン認識
といった分野。
これは
学部後半〜大学院レベル
研究に片足を突っ込んだ内容
です。

② 特に有名な「最初の問題」

黒板に書かれた有名な問題は、

「特定条件を満たすグラフの数を数えよ」

というもの。

これは実際に
1970年代に実在の数学論文で扱われた問題が元ネタ。

MITの学生でも
「数日〜数週間かかる」難度。

主人公の凄さはどこにあるのか

解けること自体が異常

普通は、問題の意味を理解するだけで時間がかかる
定理を調べる必要がある

ウィルは、一目見て構造を把握
証明の方針を即座に立てる

これは、数学的直観が異常に鋭い人の描写である。
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さくらもち

さくらもち

線形代数の知識が深まってきたぜ
テスト頑張ります
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