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ちゃき
ヘタリアの星
しゅう
「お惣菜・お菓子」などの
「味の濃さ」が 微妙に異なる感じがする件
「塩分が濃い地域」のお菓子を食べると
自然と「塩味が強い」と思う事がある話
ただ それが
「保存のために わざと 味を濃くしてる」と
そういうパターンもあるかもなので
「味が濃い意図」は不明な件
8K
結果さえあれば良いじゃんで仕事中感情死んでる勢の自分からしたら、理解は出来るけど全然同調出来ない人種。
3しゅう
「①②③に 全て当てはまるタイプ」の人は
将来的に
「ゲイ・男性のバイ」になりやすいタイプと
推察している件（個人的推察・説）
① HSPの傾向
② 顔が「母親」に似てる
③ 指の長さについて
「薬指の長さ≦ 人指し指の長さ」
（同じ長さ or 人差し指の方が長い）
ただ「ゲイ・男性のバイ」については
他の「母親の妊娠歴」についても
関与が 公的に公表されている為
（過去に男児を妊娠してるか）
「ゲイ・バイ」については
恐らく「いくつかのパターン」があって
それが 複合的に絡んでいると
個人的に推察しているお話
（※あくまで 個人的推察）
LGBTQ＋の星1
てつ
落ち着いた瞬間に
気が緩んで具合悪くなる
このパターン毎年やってる
成長しないな
4
おこじょ
個人で開発で完成が目的の場合、
昔のは単純で製作難易度か低く、
近代になるにつれて手作業が増えて制作難易度が上がるみたい
８０年代、インベーダーの時代
単純にアルゴリズムで動く、パターンの繰り返し
９０年代、ルールで動く、記号的な配置
２０００年代、手動による調整された配置
それ以降、弾幕配置職人芸、人海戦術で超最適化
現代に近づくにつれて開発がインフレに振れていてコストがかかる
個人開発で最適なラインは８０年代
でも単純なインベーダーではつまらないので
思想設計は踏襲して敵の配置はアルゴリズムに任せる、しかし現代弾幕化
ゲームデザインを極力減らして敵配置もしないアルゴリズムパターンによるランダム配置で
現代の高速CPUで計算して最適解を割り出す
その中での良さそうな配置を予め見つけておいて、固定値としてステージに設定する
そうすればやることはログ収集がメインになり
テストが大幅に減らせて、プラスして分析にAIを使えば十分に個人でも開発できそうです
ゲームでのコストのかかる作業はテストみたいなのでその作業を設計段階でログ収集に変換する
AIが出てきてまだ4，５年で体験に格差はなく、
今はまだ皆同じ土俵に近いのでは？
ゲームについて知らなくてもAIで概要ここまで分析できるし、設計分析もAIは人間の限界を軽く越えて分析できる
1
臼井優
と思われるかもしれません、いろんな意味で
例えばお寺の本堂で塾をやり、資格試験の予備校をやり、心理系の資格を取ってカウンセラーをやり、法律相談に乗り、黒帯を取って道場をやり、礼儀作法を教え、等々
と思われるのは自由、期待されるのも勝手ではあります しかし意味はない
モチベーションがそもそも上がらないので
おそらく①また、どうせお坊さんでしょ？
と足元を見られる可能性
②以前したことは悪かった謝るから…
といかにも慈悲の心を、というパターン
③またうちの子の悩みや不登校や成績や
入塾テストや選抜試験を課したら、差別だのなんたのというモンペの可能性大
という予想が立ちます
なので、やらないとなります ではみなさんなら対案は？具体策は？と聞かれて答えられないのなら、それはただの感想にしか過ぎないことになります
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臼井優
国立大学法学部卒 法律系国家資格３種保有 就職氷河期世代 元僧侶 趣味・特技 サッカー、バスケ、ボクシング、テコンドー、茶道、書道、華道、サックス、ドラム、読書、カフェ巡り、音楽鑑賞、ストレッチ、筋膜リリース、他人のデートコースを考えること 家庭教師、予備校講師、各大学でのエクステンション講座担当 担当科目・領域 小～高、文系科目全て、公務員試験全領域、面接、ES添削、マナー、論文添削等々
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