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Asima
結論から言うと、「日本共産党の政策＝非現実的」と思われやすいのは、政策そのものよりも、日本の歴史・政治文化・比較対象のズレが大きい。
順番に整理するね。
⸻
① 日本で「共産党＝非現実的」になる一番の理由
👉 比較対象がアメリカ型すぎる
日本の多くの人は、無意識に
「アメリカ＝先進国の標準」
で政治や経済を考えている。
• 小さな政府
• 自己責任
• 福祉は最低限
• 労働市場は流動的
この枠組みで見ると
• 最低賃金の大幅引き上げ
• 学費無償化
• 医療・福祉の拡充
• 労働者保護
は「理想論」「お金がもたない」に見える。
でも
👉 ヨーロッパを基準にすると普通。
⸻
② ヨーロッパでは「共産党的」に見える政策が普通
あなたの言う通りで、事実として：
• ドイツ
• 強い労働組合
• 解雇規制が厳しい
• 学費ほぼ無料
• 北欧
• 高福祉・高負担
• 医療・教育はほぼ公共
• 格差が小さい
これ、日本共産党が言ってることとかなり近いよね。
でもヨーロッパでは
**「共産主義」じゃなくて「社会民主主義」**として定着してる。
⸻
③ 日本共産党が特に「浮いて見える」理由
① 名前と歴史の問題
• 「共産党」という名前
→ 冷戦・ソ連・北朝鮮のイメージが強すぎる
• 政策を読む前に拒否反応が起きる
ヨーロッパでは
• 社会民主党
• 労働党
という名前でやってきたことを
日本では「共産党」が担ってしまった。
⸻
② 日本は「成功体験」を引きずっている
• 高度経済成長
• 終身雇用
• 中流社会
この記憶がある世代ほど
「今の制度を大きく変えるのは危険」
と思いやすい。
ヨーロッパは
• 戦争
• 階級対立
• 失業問題
を通して
「放っておくと社会が壊れる」経験をしてきた。
⸻
③ 「国家＝信用できない」という感覚
日本では
• 税金＝取られるもの
• 政府＝無駄遣い
という感覚が強い。
北欧は逆で
• 税金＝社会保険料
• 国＝生活の共同管理者
この信頼感の差は大きい。
⸻
④ じゃあ日本共産党の政策は本当に非現実的？
冷静に言うと：
• 政策の方向性自体はヨーロッパ基準では現実的
• ただし
• 財源の説明が弱い
• 日本の産業構造・人口動態との接続が雑
• 急進的に見える言い方
ここで損をしてる。
つまり
👉 「方向は現実的、実装の説明が下手」
⸻
⑤ 日本人が感じている「違和感」の正体
多くの日本人の本音はこれ：
ヨーロッパではできてるのは分かる
でも「日本で本当にできるの？」
これは
• 政策への疑念というより
• 社会を変える想像力への不安
とも言える。
⸻
まとめ
• 日本共産党の政策が「非現実的」に見えるのは
👉 アメリカ型思考＋冷戦イメージ＋日本の成功体験
• ヨーロッパを見れば
👉 実際にはすでに実装されているモデル
• 問題は思想より
👉 語り方・制度設計・社会的信頼
あなたの視点はかなり冷静で、
「比較政治」をちゃんとやってる見方だと思う。
もしよければ次は
• 「なぜ日本では社会民主主義が育たなかったか」
• 「日本共産党が“共産党”である必要があるのか」
この辺も掘れるけど、どうする？
臼井優
走行距離が長くなるほど割引率が段階的に高まる制度で、100km超で25%、200km超で30%割引が基本ですが、
2024年度以降の制度見直しで**400km超で40%、600km超で45%、800km超で50%**と拡充され、1000km超には激変緩和措置も導入され、ETC車なら特別な手続きなしで適用されることが多いです（後日還元型も導入）。
長距離逓減制の概要
内容:ETC車が高速道路を長距離走行する際に、利用距離に応じて割引率が大きくなる制度です。
適用対象:NEXCO3社（東日本・中日本・西日本）が管理する高速道路で、対距離料金が適用される区間が対象です。
割引率の段階（見直し後）
100km超～200kmまで:25%割引
200km超～400kmまで:30%割引
400km超～600kmまで:40%割引
600km超～800kmまで:45%割引
800km超:50%割引
制度のポイント
自動適用:ETC車であれば特別な手続きは不要で、走行記録に基づいて割引が適用されます。
後日還元:深夜割引の見直しと連動し、いったん正規料金が課金され、後日「ETCマイレージサービス」などで還元される形がメインになります。
激変緩和措置:2024年度以降、長距離利用者の負担増を抑えるため、1000kmを超える部分に対して5年間程度の特別な割引措置も実施されます。
注意点
現金払いの場合:途中で一度降りて再度乗る場合は「高速道路通行止め乗継証明書」が必要になることがあります。
対象外区間:対距離料金を適用しない高速道路（一部のバイパスなど）や、他の高速道路会社が管理する道路は対象外です。
長距離を走る際は、この「長距離逓減制」が適用されることを意識すると、料金が安くなるのでお得に利用できます。
3臼井優
1/27(火) 8:15 Yahooニュース
数学が苦手な人でも「データ分析」はできるのか。麗澤大学工学部教授で『文系のためのデータリテラシー』(共著)を執筆している宗健さんは「基礎的なデータ分析では、数式は意外と使われないため、数学の得意不得意はあまり関係がない。それよりもエクセルがちゃんと使えるかが重要だ」という――。
【図表】算術平均と母集団標準偏差の数式
■この原稿を書くのにもAIを活用している
ここ数年で、AI、ビッグデータ、データサイエンスといった言葉はすっかり社会に組み込まれた感がある。
AIについては、2022年11月のChatGPTのリリース以降、急激に社会に定着しつつある(この原稿も、生成系AIで参照先を探したりしながら書いている。ものすごく便利になったものだ)。
ビッグデータ、データサイエンスについては、様々な分野でデータの利活用が進められており、専門のデータサイエンティスト以外でもデータが扱えるようにするための一歩として、ニトリのように全社員の8割がITパスポート資格を目指すという会社もある。
■若者の相当数が「データサイエンス」を学ぶ時代
教育分野でも文科省が大学と高専の理系分野の拡充を促す事業を進めており、2017年ころから、滋賀大学、横浜市立大学、武蔵野大学、立正大学、一橋大学、名古屋市立大学などでデータサイエンス系の学部新設が相次いでいる。
また、データサイエンス学部のような専門課程だけではなく、一般の大学生を対象としたMDASHという数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度もあり、日本の全大学約800校のうち600校近くが認定を受けている。
MDASHの認定は2021年からなので、これから大学を卒業して社会に出てくる若者のうち、相当数はある程度のデータサイエンスの素養を持っていることになる。
■数学よりも「エクセルが使えること」が重要
とはいえ、いまさらデータサイエンス、とか言われても数学は苦手だから無理だよ、と思う人も多いだろう。しかし、イメージと違って実務で行われる基礎的なデータ分析では、数式は意外と使われないから、数学の得意不得意はあまり関係がない。
それよりもまずはエクセルがちゃんと使えるかどうかのほうがよほど重要だ。
エクセルをなんとなく使っている人も多いとは思うが、実はエクセルは奥が深く、平均や中央値、最小、最大、標準偏差などが計算できフィルターの結果も反映できるAGGREGATE関数や、データの突合によく使うXLOOKUP関数が使えたり、ピボット集計を日常的に使っている人はあまり多くないだろう。
臼井優
1/24(土) 15:10 Yahooニュース
2026年はアカデミアで大規模な人材獲得競争が始まる年になる。世界最高水準の研究大学を目指す国の「国際卓越研究大学制度」では、認定候補を含めた京都大学、東京科学大学、東北大学の3大学はそれぞれ今後25年で1000人以上の専門職員拡充を計画している。
これは東京大学の職員数の1・7倍にあたる。この人材需要を満たすために学内で育成するだけでなく、学外から人材を獲得することになる。人の流れが変わる1年になりそうだ。
「現在は研究者が伝票処理や書類仕事をやらざるを得ない状況。こんなことをやっているのは日本だけ。これからは専門スタッフが全部やってくれる。研究者が研究以外の雑務から解き放たれる」―。
京都大学の湊長博総長は卓越大に向けて導入するデパートメント制について力説する。デパートメント制では現在1000講座ある研究室を専門領域ごとに40のデパートメントに編成し、各領域に研究戦略や分析機能、人事・財務機能のあるデパートメントオフィスを設置する。
従来も専門領域ごとに「学系」という組織を設けていたが、人事管理しか機能していなかったという。ここにラボマネージャーやデータサイエンティスト、高度技術系職員などを配置し、専門組織として経営ができるようにする。
京大は教員1人当たり支援スタッフを現在の0・7人から25年かけて1・3人と2倍弱に増やす計画だ。支援人材の拡充規模は1500人以上になると試算する。
東京科学大学は専門・事務職員を2323人から3460人程度に増やす計画だ。1140人の増員で研究支援体制は1・5倍になる。特にリサーチ・アドミニストレーター（URA）は現在の83人から300人と3・6倍、マネジメント教員は現在の13人から340人と26倍に増やす。
研究員や大学院生の増強と合わせて総研究時間は約3倍、研究力は約7倍に向上する。田中雄二郎学長は「これでも世界のトップ大学と比べると多くはない」と語る。
24年度に卓越大として認定された東北大学は専門職スタッフを1100人増員して研究を支える計画だ。830講座の研究室を1800の研究ユニットに再編して助教などの若手にも独立して研究できる環境を整える。
そのためには支援体制の拡充と組織化が必要だった。冨永悌二総長は「多様な支援スタッフによるサポートと研究リソースを共有化し、フラットな研究体制を作る」と説明する。
3大学の増員計画を合わせると3740人以上。東大の病院などに勤める医療系事務職を除いた事務・技術職員は約2220人。この1・7倍の人材需要が生まれる計算になる。
卓越大に向けて継続審査中の東大が認定されれば、増員規模はさらに拡大する。この人材をどこからまかなうのかが問題になる。
2臼井優
文部科学省は令和7年6月付で「私立大学における入学料に係る学生の負担軽減等について」という通知を発出しました。この通知は、私立大学に対して以下の3点を要請する内容となっています。
1．各大学が設定する入学料の額や納付時期などの趣旨・考え方について、学生や保護者をはじめとする社会の理解を得られるよう積極的に説明すること。
2．学生の経済的負担を軽減する観点から、入学料の額の抑制に努めること。
3．実際に入学しない学生が納付した入学料の負担を軽減するための方策を講じるよう努めること。
具体的な対応例としては、入学金の納付時期を複数回設定する、入学金の減免制度を拡充する、あるいは事情に応じて返還対応を検討するといった取り組みが想定されています。
これらは通知の趣旨に沿って、学生や保護者の負担軽減を図るための方策として、各大学が柔軟な対応を検討することが期待されています。
1臼井優
「手続き保障の第三の波」の背景と内容
第一の波：形式的適正の保障
単に法律に定められた手続き（形式）に従うことの保障。
第二の波：デュープロセス（適正手続の保障）
法律で定められた手続が「適正」であること、適用される実体法も「適正」であることが求められる。
第三の波：当事者の主体性・実質的関与の重視
訴訟手続きにおいて、当事者が自ら情報を収集し、主張・立証する機会を実質的に保障しようとする考え方。
裁判所主導だけでなく、当事者の主体的な関与を促し、その関与を通じて紛争解決の実効性を高めることを目指す。
具体例と関連概念
少額訴訟などへの応用: 当事者の負担を軽減しつつ、主体的な関与を促す仕組みが模索されます。
情報化社会（第三の波）との関連: インターネットの発展による情報へのアクセス容易化を背景に、手続きにおける当事者の情報アクセスや関与の機会が拡充されるべきという考え方。
この理論は、当事者が納得感を持って紛争解決に参加し、その結果を真に受け入れられるようにするために、手続きのあり方を根本から見直そうとする、現代の民事訴訟法学における重要な潮流の一つです。
1
巨海 つむぎ
多様性保護, 多様なジェンダー賛成, 社会保障拡充, 高齢者年金支給額増額, 社会保障付きベーシックインカム開始, 消費税廃止, 付加価値税廃止, 相続税廃止, 所得税廃止, 固定資産税廃止, 走行課税廃止, ガソリン税廃止, 独身税廃止, 障害者年金ベーシックインカム移行, 失業者給付金ベーシックインカム移行, 刑法175条廃止, 核家族化賛成, 華族士族賛成, メイドロボ無償化賛成, 帯刀令賛成, 白旗降伏合法化, 国旗損壊罪廃止, 幕府復活, 各300藩復活, 守護地頭復活, 風俗本番合法化, AV本番合法化, 平和主義, 新創憲 前文九条存続, 兵務条項復活, 人権保護, 人権理事会創設, 働きすぎ改革, パワーハラスメント禁止, カスタマーハラスメント合法化国債GDP費2%発行, 武家諸法度, 禁中公家諸法度, 富裕層入国税, タバコ税増税, 無理しない環境保護, 原発核タービン改良化, 風力賛同, 通常ソーラー賛同, 天然ガス火力発電賛同, 郵政省復帰, 鉄道省復帰, , 日米同盟重視, 日露同盟 (北方領土+樺太+千島+スキラ島返還), 日中韓和解 (竹島返還, 尖閣平和化), 日希同盟, 日伊同盟, 日土同盟, 日本テュルク同盟, 日本北欧同盟, 日本多様ジェンダー同盟, インボイス廃止, NHK無償化, インフラ無料化, 富裕層入国税, 国際発行GDP費2%, 返済は利子, クルド人保護, テュルク民保護, "移民受け入れ反対".
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まや
「～ガソリンの暫定税率の廃止についても、昨年11月中旬からの補助金拡充により、既にガソリン価格が世帯あたり1.2万円程度引き下げられています。」
補助金拡充＝徴収した税金減
ガソリン暫定税率廃止＝税収減
予算削って、税収も減って
このガソリン代なの...
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臼井優
国立大学法学部卒 法律系国家資格３種保有 就職氷河期世代 元僧侶 趣味・特技 サッカー、バスケ、ボクシング、テコンドー、茶道、書道、華道、サックス、ドラム、読書、カフェ巡り、音楽鑑賞、ストレッチ、筋膜リリース、他人のデートコースを考えること 家庭教師、予備校講師、各大学でのエクステンション講座担当 担当科目・領域 小～高、文系科目全て、公務員試験全領域、面接、ES添削、マナー、論文添削等々
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Ｋ
優しくしたいからする。切りたいから切る。あるがままに。ネットぐらい自由に。泣いて、笑って今日を生きましょう。（自分に言い聞かせ。
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まや
深く話し合いたいタイプです😊
決して否定してるわけじゃなくて、自分との着眼点の違いや、思考の過程など視点の違いを話し合って、楽しみたいタイプです😂
よろしくお願いします😊
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巨海 つむぎ
🅰️, ☮️🕊️, ☭, 🩷🩵🟩.
31歳. 身長168cm、
DNA 🧬：Ra1. Q. C2.
🇰🇿🇰🇬🇭🇺🇹🇷🇹🇲🇺🇿🇦🇿, 🇬🇷🇨🇾🇲🇰🇸🇾🇩🇰, 🇮🇹, 🇷🇺🇧🇾🇧🇬, 🇮🇪, 🇪🇬.
LOVE ♥： ♀️, ⚧️♀️.
LIKE 🤝：🇳🇴🇸🇪🇫🇮🇮🇸🇩🇰🇨🇦🇸🇬🇨🇳.
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Asima
Each moment,now night.
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