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【このコミュニティが目指すところ】 ・初学者が安心して積極的に、自分の学習状況や学んだ内容、問題点などを言語化できる ・上級者が有益な情報を発信できる ・学習者のレベルに関わらず、健全にモチベーションを高め合える 【推奨される投稿】 《英語に関することなら基本何でもOK!》 ・自身の学習の進捗報告 ・学んだことの共有(人に教えるつもりで伝えるのがオススメ) ・有益だと思われる情報 ・単に英語で面白いと思ったこと ・英語に関する質問や、お悩み相談 ・英語教育や、英語学に関する議論(ただし相手を言い負かすための非生産的な醜い争いは、発言の正しさに関わらずBAN対象。論破は三流以下のすることです) ・英作文の添削もありかも? 【BAN対象について】 ・知識マウントをとる ・その他初学者の学習意欲を削ぐ発言  これについてはあえて固く明文化せずに、ケースバイケースで常識に基づいて対処します。私が投稿をずっと見守っているのは難しいので、問題のある人物がいたら、僕に報告くだされば対処します。  上級者の方が効率的な英語学習法を発信してくださるのは大大大歓迎ですが、押し付けのようになってしまうと、逆に学習者のモチベーションを下げかねないので気をつけてください。これは私の持論ですが、非効率な勉強法も未熟なうちは必要だと思います。元メジャーリーガーのイチロー選手の言葉で、「無駄なことをいっぱいしないと、何が無駄じゃないかわからない」というものがあります。非効率な勉強も成長の過程では重要だということを表しています。

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♡◌*⃝̥◍♡💓*◌⑅⃝💕◍💕♡◌*⃝̥💓◍♡*⃝̣◌⑅⃝ ここは語学が好きな人、勉強中の人、興味あるけど何から始めればいいか分かんない人、ぜ〜んぶ大歓迎の惑星です! 英語・日本語・スペイン語・韓国語・中国語・その他どんな言語でもOK! わからないことは気軽に聞いて、うれしいことがあれば一緒に喜びましょ〜!間違えても気にしない。楽しく学べる空間にしたいです! ♡◌*⃝̥◍♡💓*◌⑅⃝💕◍💕♡◌*⃝̥💓◍♡*⃝̣◌⑅⃝

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臼井優

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慶應義塾のプライド
 慶應義塾の「塾長」は、学校法人慶應義塾の理事長であり、慶應義塾大学長を兼ねる最高責任者です。
 2021年より伊藤公平(理工学部教授)が第20代塾長を務め、2025年5月に再任されました。慶應では「先生」は創立者・福澤諭吉のみを指し、通常教員も「君」づけで呼ばれるフラットな風土が特徴です。

慶應義塾の組織構造と塾長
最高責任者: 「塾長」は学校法人慶應義塾の理事長・慶應義塾大学長を兼ねる(任期4年)。
現塾長: 伊藤公平(いとう こうへい)氏。2025年5月28日付で2期目(~2029年)に再任された。
「先生」の呼び方: 慶應義塾において「先生」と呼ばれるのは、創立者・福澤諭吉ただ一人であり、教職員や学生は「君」づけで呼ばれる伝統がある。

塾長・関連情報
役割: 慶應義塾(大学、中高、小等)のすべてを統括する。
塾長室だより: 塾長や常任理事が活動や方針を発信する連載。
特徴: 塾生(学生)が先生(教員)を「先生」と呼ぶより、お互いを「君」づけし、尊敬し合う土壌がある。

慶應義塾大学の学長は、正式には「慶應義塾長」であり、塾員(卒業生)や塾生からは長年「塾長」の愛称で親しまれています。
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ばっしー

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前期中期ハム大工学部
後期名工大で決まりやね
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臼井優

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【女性に聞いた】東大・京大以外で入学してみたい「国立大学」ランキング

第2位は、「お茶の水女子大学」でした。東京都文京区に本部を置くお茶の水女子大学は、1875年に開校した「東京女子師範学校」を前身とし、1949年に設置された国立大学。「常に時代の変化に敏感でありつつも普遍的な真理を追究することにより、女性も男性も自由かつ対等に活躍できる、多様で豊かな人間社会の実現」を使命に掲げています。

 お茶の水女子大学は、「多様性を包摂する女子大学と社会」の実現を掲げ、2020年からトランスジェンダー学生の受け入れを開始。2022年度には学内組織を改組し、2024年度には従来の「文教育学部」「理学部」「生活科学部」に加え、74年ぶりとなる新学部「共創工学部」を設置するなど、教育改革を積極的に進めています。また、日本の国立女子大学として最も長い歴史を持つ伝統校であるところも、入学してみたいと支持を集めたのではないでしょうか。
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臼井優

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今の若者は大学で「データ分析」を学んでいる…「数学が苦手でもOK」文系社員が覚えるべき"エクセルの便利機能"
1/27(火) 8:15  Yahooニュース

数学が苦手な人でも「データ分析」はできるのか。麗澤大学工学部教授で『文系のためのデータリテラシー』(共著)を執筆している宗健さんは「基礎的なデータ分析では、数式は意外と使われないため、数学の得意不得意はあまり関係がない。それよりもエクセルがちゃんと使えるかが重要だ」という――。

【図表】算術平均と母集団標準偏差の数式

■この原稿を書くのにもAIを活用している

 ここ数年で、AI、ビッグデータ、データサイエンスといった言葉はすっかり社会に組み込まれた感がある。

 AIについては、2022年11月のChatGPTのリリース以降、急激に社会に定着しつつある(この原稿も、生成系AIで参照先を探したりしながら書いている。ものすごく便利になったものだ)。

 ビッグデータ、データサイエンスについては、様々な分野でデータの利活用が進められており、専門のデータサイエンティスト以外でもデータが扱えるようにするための一歩として、ニトリのように全社員の8割がITパスポート資格を目指すという会社もある。

■若者の相当数が「データサイエンス」を学ぶ時代

 教育分野でも文科省が大学と高専の理系分野の拡充を促す事業を進めており、2017年ころから、滋賀大学、横浜市立大学、武蔵野大学、立正大学、一橋大学、名古屋市立大学などでデータサイエンス系の学部新設が相次いでいる。

 また、データサイエンス学部のような専門課程だけではなく、一般の大学生を対象としたMDASHという数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度もあり、日本の全大学約800校のうち600校近くが認定を受けている。

 MDASHの認定は2021年からなので、これから大学を卒業して社会に出てくる若者のうち、相当数はある程度のデータサイエンスの素養を持っていることになる。

■数学よりも「エクセルが使えること」が重要

 とはいえ、いまさらデータサイエンス、とか言われても数学は苦手だから無理だよ、と思う人も多いだろう。しかし、イメージと違って実務で行われる基礎的なデータ分析では、数式は意外と使われないから、数学の得意不得意はあまり関係がない。

 それよりもまずはエクセルがちゃんと使えるかどうかのほうがよほど重要だ。

 エクセルをなんとなく使っている人も多いとは思うが、実はエクセルは奥が深く、平均や中央値、最小、最大、標準偏差などが計算できフィルターの結果も反映できるAGGREGATE関数や、データの突合によく使うXLOOKUP関数が使えたり、ピボット集計を日常的に使っている人はあまり多くないだろう。
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𝄞🥬剣多鬼異Σζ☘️

𝄞🥬剣多鬼異Σζ☘️

これからの進路についてどうしようって話。
(メモに近いから気にしないで)

①それなりに上の方の大学の理工学部を目指す
②まあまあの薬学部を目指す
③まあまあの理工学部を目指す

最近体調崩しがちで、寝込んでばっかだから、体調を考えたら③がいいと思う。けど、大学卒業してからのことを考えたら②がいい。自分が興味ある大学で、有名な大学に進学するなら①がいい。大学卒業できず、留年とか退学することになる可能性を考えたら、①と②はどうなんだろうって思っちゃう。

どれがいいんだろうなぁ、、、、
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なさ

なさ

東大志望のムンバイ高校生徒3億7000万人が一部船降りして京都大学工学部に一斉に出願するらしくて足切りが980点になるらしいです
自信がない方は降りることをおすすめします
(写真はムンバイ高校から京都大学へ出願書類を提出しに向かう3億7000万人の大行列の様子)
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しゅう

しゅう

一般に言われる
「良い大学」を卒業しているからといって
その人が
「本当に その分野・専門について
 実績があるか?優れた見識を持つか?」は
全く別であるお話

例えば
「偏差値が高い 工学部の建築学科」を
出たからと言って

果たして その人が
「本当に 家・建物を
『設計・建築』をする能力があるか?」は
全く別のお話

仮に 大学において
「理論」(技術)を学んだとしても
そこに実(じつ)がある「技能』がなければ
「家を建てる事は難しい」という話

そのような
「理論を知っていても
 実(実績・実力)が無い」とすれば
それは ただの
「コメンテーター」になりかねない

↑そういうお話

「学歴」というのは
「実」(じつ=実績・実力)を
必ず証明するものではないお話

例えると
「工学部 建築学科」を卒業していても
「安心・安全な
 優れた機能の家を建てれるか?」は
 全く別なお話

「学歴」は 
必ずしも「実」(=実力・実績)を
保証するものでは全く無いお話
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