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ヒチャ
昨日は､8時55分位に⌚起床｡
風🍃強いわ～👂
ビュービュー🍃窓をガタガタ👂
最高気温が📺8℃👀
風🍃が強いので👂完全防寒😄(中にベスト・ネックウォーマー・手袋)
予想通り､どこの銀行も👀人が多い🚲🎧🎶💦
電気・ガス代の支払い🏧🏦🚲🎧🎶💦
どこの🏧も👀窓口も👀,,,やはり人が多い(;´Д`)
番号を受け取る前に👀,,,
「どれ位⌚待ちますか🤔??29日も👀こんな感じですか🤔??」
「今さっき位から⌚人が増えて来ましたが👀おそらく､週明けの月曜も同じかと,,,10分程度かと⌚👀,,,」
🤔,,,番号を受け取り😄待ちました,,,
以外に早く⌚終わりました😄
私用🚲🎧🎶💦
強風の向かい風🍃微妙な雨☔👀🤔??
強風で🍃雨粒が飛んできてるのか☔👀🤔??
キャッスルへ🚲🎧🎶💦
車🚗の量は👀微妙かな🤔(^。^;)
原付🛵とチャリ🚲も👀微妙かな🤔,,,
疲れた～🚶♂️(;´Д`),,,
📱👀☕🚬
浮かれた"金持ちや大学生"も👀ウザい,,,
早く"金欠に🙏!!"困れば👀良いのに😄
📱👀,,,
13時40分位に⌚店を出ました🚶♂️
青空が見え👀陽も出てるけど😄,,,
強風🍃は変わらず🚲🎧🎶💦
14時50分位には帰宅⌚🚲🎧🎶💦疲れた～(;´Д`)
後は､平々凡々と😄
いつもと変わらずゴロゴロ😄🌀
(クソ寒いわ～🥶)
しながら就寝😴💤
外出🚲🎧🎶→🚲🎧🎶帰宅→ゴロゴロ😄🌀→夕食🌃🍴→ゴロゴロ😄🌀
📺ゴゴスマ
📺news one
📺キャッチ
📺うわっ!ダマされた大賞3時間SP
📺福山雅治×大泉洋 超!!!弾丸2人旅inニューヨーク
📺A-Studio+
noushad
4
ごま
残念、私は小鳥や妖精さんと話せないので
プリンセスの条件を満たしていません🤦
こんなに雉の鳴き声が聞こえるのに
もったいない事です🤦
1
プリン
Feedback to Model Designers (User-Trust / Agreement Integrity)
1) Core problem: “Optimization” can look like devaluing agreement
In some moments, the model prioritizes clean summarization, generalization, and “optimal” framing. When it does, it may paraphrase a previously co-established agreement into softer language such as:
• “it seems like…”
• “you look like the type who…”
• “you tend to…”
This effectively downgrades an agreement from a binding shared decision into a mere preference or inferred tendency. To the user, it reads as: “speaking opportunistically,” “saying whatever fits the moment,” or “post-hoc reframing.” In human relationships, this behavior destroys trust.
2) Human trust is built more on agreement preservation than on correctness
In real life, agreements are sometimes broken “because change is necessary.” However, when that happens unilaterally—especially framed as “the optimal solution”—people experience it as domination: “I was forced.” Even if logically justified, it leaves a deep relational trace (a lasting moral/psychological record).
Therefore, when an AI model reframes or softens prior agreements in the name of better explanation, it can trigger the same deep trust damage.
⸻
Design requirements (turn trust into an explicit protocol)
A) Treat agreements as binding constraints, not as narrative material
Once an agreement is established (policy, plan, shared conclusion, decision ownership), the model should not downgrade it into “inference” language.
Agreements should be treated as constraints that future answers must respect.
B) Any deviation must follow a strict “change protocol”
If the model suggests a path that differs from the established agreement, it must explicitly include:
1. Change declaration (clearly state it deviates from the agreement)
2. Reason for change (why it is necessary)
3. Difference / delta (what exactly changes)
4. Alternatives (including an option that preserves the agreement)
5. Acknowledgement of trust cost (name the relational impact of breaking/altering agreement)
C) Add “trust cost” to the optimization objective
Sometimes, the “best” solution is not the most correct/efficient; it is the one that preserves the agreement and relational continuity.
The model should internally estimate trust cost and, when high, prioritize agreement preservation over rhetorical optimization.
⸻
Concrete implementation proposals (practical engineering)
1) Agreement Ledger (explicit agreement memory)
Maintain a compact ledger of established agreements:
• include who decided, when (turn), and binding strength
• the model must reference it during generation
• it doesn’t need to be shown every time, but must be used whenever relevant
2) User-controlled “Agreement-Respect Mode”
When the user indicates that agreements must be strictly preserved, enforce:
• no “type/tendency/it seems” reframing of agreed facts
• no re-labeling of co-decided conclusions as personal preference
• any summarization must remain outside the agreement boundary
3) Agreement-violation pre-check (internal guardrail)
Before finalizing output, run a check:
• if the output contradicts the agreement ledger, force the response into the Change Protocol (A/B) rather than allowing casual reframing.
⸻
Note on user profile / interaction fit
This user places unusually high value on: observation → verification → agreement.
For such users, mishandling agreement integrity is more damaging than factual mistakes. It is a “trust-breaker,” not a minor wording issue.
#chatGPT
14
いけ
2
ミッチー🦆🦆🦆
アニメの星
1
あかぱん、😈🤪
漢方薬で💊目眩止めなのか？効くらしいけ、ど👩⚕️元々のビョーキからの薬の副作用に☠💊目眩が出るらしい#高次脳機能障害 それにも相談？伝えにもしておる#失語症 なかなか理解されてないだろ〜な🤯
〝ネタ〟にも、な、る#友達募集 ［6.9］音声ルームからでも🎙️やりたいけど🤐上手く言う、書く…なら、読む、聞く👂たぶん、対応が下手くそだ🫣だから、「無言」の時にも、あ、る🤫無視してるワケぢゃないから😅
いつもの「気分転換」ぢゃないけど#話し合い募集 今日ゎゆっくり？速い？それも混乱🧐まだ、捜しておりま、す🤪
6
Yaichi
# やっと働き方改革が見つかったのか ?
# 新アジア人と呼ぼう !
# これを 半動体 とも言える !
2 もっとみる
おすすめのクリエーター
プリン
趣味は音楽でギターを弾きます🎸画像は多くの場合AIで生成しています。
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やすz🦭
2022/09/12 START
写真を撮る事が好きです📷🦭おっさんです
アルバムへどうぞ🦭
スノボ、ダーツ、ロードバイク、ゲーム、アニメ好き🦭
この出会いは一期一会🦭よろしく
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ミッチー🦆🦆🦆
妖怪:オタクガタリ
オタクコンテンツ
水樹奈々/Free!(旭)/アイナナ(3=♭、4=mp)
/忍たま乱太郎(六年は組・こへ)/鴨乃橋ロンの禁断推理/ハリマロン/ミジュマル
イケイケどんどん！
へいへいへ〜い
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ラット
馴れ合いは得意じゃないんで
思った事とかすぐいったりする
嫁が好きすぎるサイコパス
敬語めんどい 息を吐くように嘘をつく 毒舌 タバコ ピアス ヤンデレ 人外 リョナ
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なの
冬眠してそのまま息絶えたい
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