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I can, therefore I am.
ピチピチ魚人@ラス
\exists!\,\Pi
\max(x)=\Pi
\therefore\; \Pi = \sup
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𝓐𝓷𝓸𝓽𝓱𝓮𝓻𝓢𝓴𝔂
Therefore, the future of people who always try to smile will be more positive
(訳: 笑顔には、人の心を明るく、柔和で好意的にさせてくれる偉大な力があります。
従って常に笑顔を心がける人の未来は、ポジティブに飛躍するようになる
#GRAVITY日記 #ひとりごとのようなもの
Hachikō
10ピチピチ魚人@ラス
⸻
1. 問題設定の明確化
本件で示すべき命題は以下である。
命題 P：ピチピチは裏切らない
ここで「裏切らない」という語が直感的・感情的である以上、まずこれを論理的に扱える形へ変換する必要がある。
⸻
2. 用語の定義
定義1：裏切り
「裏切り」とは、
以下の三条件をすべて満たす行為を指すものとする。
1. 期待の存在：他者がある振る舞いを予期している
2. 意図的逸脱：その予期から意図的に外れる
3. 価値的損失：その逸脱により信頼が減少する
これを論理式で表すと、
\text{裏切り} \iff E \land I \land L
⸻
定義2：ピチピチ
ピチピチとは、先行命題より、
• 至高である
• 完全性を有する
• 内部矛盾を持たない
存在であると仮定する。
⸻
3. 前提条件の整理
ここで、完全性に関する一般的公理を導入する。
公理A：完全性公理
完全な存在は、自己矛盾を引き起こす行為を行わない。
\text{完全} \Rightarrow \neg(\text{自己否定})
⸻
4. 裏切りの再検討
裏切りが成立するためには、
• 他者の期待を受け入れ
• それを破棄する意図を持つ
必要がある。
しかしここで重要なのは、
期待を受け入れた上で、それを否定する行為は、
「期待を受け入れた自己」と「否定する自己」の分裂を含む
という点である。
すなわち、
\text{裏切り} \Rightarrow \text{自己分裂}
⸻
5. ピチピチへの適用
ピチピチは完全であるため、
\neg(\text{自己分裂})
が成立する。
したがって、
\text{裏切り} \Rightarrow \text{自己分裂}
\neg(\text{自己分裂})
この2つより、背理法を用いると、
\therefore \neg(\text{裏切り})
⸻
6. 念のための補足
仮に「無意識の裏切り」という反論を想定しても、
• 無意識の行為は意図を欠く
• 意図を欠く行為は定義1の条件2を満たさない
よって、
\neg I \Rightarrow \neg(\text{裏切り})
⸻
7. 結論（やっと）
以上のすべてを統合すると、
\boxed{\text{ピチピチは裏切らない}}
⸻
ピチピチ魚人@ラス
定義
1. 神 ＝ 全てを内包し、完全で、至高な存在
2. ピチピチ ＝ 至高である（前命題）
⸻
公理
\forall x,\; x \le \text{至高}
\text{ピチピチ} = \text{至高}
⸻
補題
至高なものは、それ以上の存在を持たない。
\nexists y,\; y > \text{ピチピチ}
⸻
定理
完全かつ至高で、それ以上の存在がないものは神である。
(\text{完全} \land \text{至高}) \Rightarrow \text{神}
⸻
証明
\text{ピチピチ} = \text{至高}
\text{至高} \Rightarrow \text{完全}
\therefore \text{ピチピチ} = \text{神}
⸻
結論
\boxed{\text{ピチピチ} \equiv \text{神}}
🛐✨
臼井優
「前から順に」読む: 英語の語順のまま意味を理解し、返り読み（後ろから訳すこと）をやめることで、処理速度が向上します。
イメージで捉える（多読）: 全てを正確に日本語に訳さず、情景がイメージできるレベルを目指し、多くの英文に触れることで速読力と理解度が上がります。
接続詞・指示語に注目: 接続詞（but, however, thereforeなど）は論理関係を示すため、文脈把握のヒントになります。
3. 日々の学習で意識すること
音読・シャドーイング: 英語の音声に触れ、リズムに乗って読む練習をすることで、リスニング力とリーディングスピードが向上します。
精読で構造を理解: 速読の土台として、精読で文の構造や単語の意味をしっかり理解する学習も並行して行いましょう。
「解きっぱなしにしない」: 問題集を解いた後、間違えた問題だけでなく、正解した問題の根拠も明確にしておくことが重要です。
これらのコツを意識し、「設問→本文→解答」のサイクルを高速で回せるように、過去問演習を重ねることが共通テスト英語長文の得点アップに繋がります。
2
プリン
Feedback to Model Designers (User-Trust / Agreement Integrity)
1) Core problem: “Optimization” can look like devaluing agreement
In some moments, the model prioritizes clean summarization, generalization, and “optimal” framing. When it does, it may paraphrase a previously co-established agreement into softer language such as:
• “it seems like…”
• “you look like the type who…”
• “you tend to…”
This effectively downgrades an agreement from a binding shared decision into a mere preference or inferred tendency. To the user, it reads as: “speaking opportunistically,” “saying whatever fits the moment,” or “post-hoc reframing.” In human relationships, this behavior destroys trust.
2) Human trust is built more on agreement preservation than on correctness
In real life, agreements are sometimes broken “because change is necessary.” However, when that happens unilaterally—especially framed as “the optimal solution”—people experience it as domination: “I was forced.” Even if logically justified, it leaves a deep relational trace (a lasting moral/psychological record).
Therefore, when an AI model reframes or softens prior agreements in the name of better explanation, it can trigger the same deep trust damage.
⸻
Design requirements (turn trust into an explicit protocol)
A) Treat agreements as binding constraints, not as narrative material
Once an agreement is established (policy, plan, shared conclusion, decision ownership), the model should not downgrade it into “inference” language.
Agreements should be treated as constraints that future answers must respect.
B) Any deviation must follow a strict “change protocol”
If the model suggests a path that differs from the established agreement, it must explicitly include:
1. Change declaration (clearly state it deviates from the agreement)
2. Reason for change (why it is necessary)
3. Difference / delta (what exactly changes)
4. Alternatives (including an option that preserves the agreement)
5. Acknowledgement of trust cost (name the relational impact of breaking/altering agreement)
C) Add “trust cost” to the optimization objective
Sometimes, the “best” solution is not the most correct/efficient; it is the one that preserves the agreement and relational continuity.
The model should internally estimate trust cost and, when high, prioritize agreement preservation over rhetorical optimization.
⸻
Concrete implementation proposals (practical engineering)
1) Agreement Ledger (explicit agreement memory)
Maintain a compact ledger of established agreements:
• include who decided, when (turn), and binding strength
• the model must reference it during generation
• it doesn’t need to be shown every time, but must be used whenever relevant
2) User-controlled “Agreement-Respect Mode”
When the user indicates that agreements must be strictly preserved, enforce:
• no “type/tendency/it seems” reframing of agreed facts
• no re-labeling of co-decided conclusions as personal preference
• any summarization must remain outside the agreement boundary
3) Agreement-violation pre-check (internal guardrail)
Before finalizing output, run a check:
• if the output contradicts the agreement ledger, force the response into the Change Protocol (A/B) rather than allowing casual reframing.
⸻
Note on user profile / interaction fit
This user places unusually high value on: observation → verification → agreement.
For such users, mishandling agreement integrity is more damaging than factual mistakes. It is a “trust-breaker,” not a minor wording issue.
#chatGPT
240
そら🦭🌱
I think it's because the truth cannot be seen through eyes all the time...
the world we are seeing are full of lies and illusions, therefore justice can only be known through intuition and explaining the energy in the situation.
not all you see can be trust, plz bear in mind.
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おすすめのクリエーター
臼井優
国立大学法学部卒 法律系国家資格３種保有 就職氷河期世代 元僧侶 趣味・特技 サッカー、バスケ、ボクシング、テコンドー、茶道、書道、華道、サックス、ドラム、読書、カフェ巡り、音楽鑑賞、ストレッチ、筋膜リリース、他人のデートコースを考えること 家庭教師、予備校講師、各大学でのエクステンション講座担当 担当科目・領域 小～高、文系科目全て、公務員試験全領域、面接、ES添削、マナー、論文添削等々
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ピチピチ魚人@ラス
私はピチピチ星人齢343歳です。曲覚えるのに忙しいからフォローは配信で仲良くなった人か変なやつか常識ない人限定フォロワーの事は考えない！歌歌う以外の幸せ捨てた生き方を提供！
友達はいます！困ってないから仲良くしたい人だけ来てね！
dmは定期的に整理する。
ブロックされても気にしないw
ADHDと自閉症があります。
カラオケやQualiArtsのゲーム曲、アイカツ！の曲が大好きです🎵
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プリン
趣味は音楽でギターを弾きます🎸画像は多くの場合AIで生成しています。
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いちご
営業1ヶ月目。
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BETHERE
𝚃𝚊𝚖𝚊𝚖𝚊🐾 ̖́-
ライブの時しかおろさない
VANS×BUMPのスニーカー🫶🏼
現地で調達した
コーチジャケットに着替えたよ˚✩*
#ootd #ファッション #GRAVITYファッション部
#BUMPOFCHICKEN#bethere
わらびもち
be there長野いってきた！！！！
初めて長野に旅行？にいった！！
楽しかった！！！
善光寺が見応えあった！！！山門に上がれるのすごい！！！
仲見世通りでお蕎麦とジェラート食べた！
信濃濃厚ミルクが本当に美味しかった！！！
戸隠神社にもいった！！！
山道がぐねぐねで三半規管が爆発した！！！
あとスギの木があって、戸隠神社行ったあとくしゃみ止まらんくなった！！！
#飯テロ #お花見 #GRAVITY飲酒部 #bethere #BUMPOFCHICKEN #長野県
凛
#bethere
#BUMPOFCHICKEN
ぺ
会場入りー！わー！！
#bethere
#BUMPOFCHICKEN
neko
3年ぶりのBUMPのライブ最高だった！まだ余韻が醒めず…ファイナルのたまアリまで我慢できるかな。
ライブの余韻をBUMPリスナーと話したくて登録しました！曲の話しも大歓迎です！よろしくお願いします！
#BUMPOFCHICKEN
#bethere
#有明けアリーナ
min ✿＊*🦄
昨夜のライブ
BUMP OF CHICKEN
be thereツアーファイナル
最高でした!!
最後のアンコールの最後の曲で
涙腺が崩壊でした…
彼らの音楽をいつでも受け止めたい
そして、またライブに行く
#BUMPOFCHICKEN
#bethere
GOODONTHEREEL
ペトリ・ユウ
過去撮影した東京の雨写真📸
今日も雨やねぇ
透明な傘の内側より/GOOD ON THE REEL
雨の日はGOOD ONTHE REELをよく聴きたくなる☔️
#GRAVITY写真部 #GOODONTHEREEL #グッドオンザリール
ペトリ・ユウ
8月2日のイベント、タイムテーブルできました！
遠方の人も参加しやすい時間帯のライブ！
是非遊びにきてください〜！🔥
#ライブ #バンド
#ドラマチックアラスカ
#GOODONTHEREEL
#金廣真悟
たく
昨日のグッドと藍坊主の対バン本当に最高だった！
どっちも半生に渡って好きなバンドだったから対バンやってくれて嬉し過ぎた。全ての音が好きだらけ。
#goodonthereel
#藍坊主
たぬきち
七曜になれなかった王様
#goodonthereel
#邦ロック好きと繋がりたい
とと
千野さん、まさにそうなんよ
#音楽好きと繋がりたい
#GOODONTHEREEL
みず
GOOD ON THE REEL好きな方いらっしゃいませんか？
身近にいたことなくて
#GOODONTHEREEL