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Innovation(革新)はEngineeringなんだよなあ
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Wayla(わいら)
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臼井優
これは、ソフトウェア設計やプロダクト開発の現場では「Over-engineering（過剰設計）」や、YAGNI（You ain't gonna need it：お前はそれが必要にならない）という原則の対極にある概念としてネガティブに扱われることが多いです。
無駄な汎用性の例
ソフトウェア・機能: 将来の要件変更を見越して巨大な拡張機能を作ったが、結局使われずにコードを複雑にしただけだった。
ツール・道具: 100以上の機能を持つ業務用プリンターを家庭で購入したが、結局印刷とコピーしか使わない。
業務プロセス: ほとんど起きない例外ケースを想定して、承認ステップを増やしすぎた。
無駄な汎用性のデメリット
複雑化: 使わない機能のために設計が複雑になり、理解・メンテナンスが困難になる。
コスト増: 開発期間、生産コスト、または購入費用が高くなる。
信頼性低下: 多くの機能を持たせすぎることで、本当に必要な機能の品質が落ちたり、不具合が発生しやすくなる。
関連する概念
YAGNI (You ain't gonna need it): 将来必要になると思って機能を追加するな、という設計の原則。
シンプル設計 (KISS原則 - Keep It Simple, Stupid): 汎用性よりもシンプルさを優先する姿勢。
「何にでも使える」は一見ポジティブな「汎用性が高い」状態ですが、それが現状のニーズを超えている場合、それは単なる「非効率」や「浪費」に繋がる無駄なものとなります。
1
プリン
Feedback to Model Designers (User-Trust / Agreement Integrity)
1) Core problem: “Optimization” can look like devaluing agreement
In some moments, the model prioritizes clean summarization, generalization, and “optimal” framing. When it does, it may paraphrase a previously co-established agreement into softer language such as:
• “it seems like…”
• “you look like the type who…”
• “you tend to…”
This effectively downgrades an agreement from a binding shared decision into a mere preference or inferred tendency. To the user, it reads as: “speaking opportunistically,” “saying whatever fits the moment,” or “post-hoc reframing.” In human relationships, this behavior destroys trust.
2) Human trust is built more on agreement preservation than on correctness
In real life, agreements are sometimes broken “because change is necessary.” However, when that happens unilaterally—especially framed as “the optimal solution”—people experience it as domination: “I was forced.” Even if logically justified, it leaves a deep relational trace (a lasting moral/psychological record).
Therefore, when an AI model reframes or softens prior agreements in the name of better explanation, it can trigger the same deep trust damage.
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Design requirements (turn trust into an explicit protocol)
A) Treat agreements as binding constraints, not as narrative material
Once an agreement is established (policy, plan, shared conclusion, decision ownership), the model should not downgrade it into “inference” language.
Agreements should be treated as constraints that future answers must respect.
B) Any deviation must follow a strict “change protocol”
If the model suggests a path that differs from the established agreement, it must explicitly include:
1. Change declaration (clearly state it deviates from the agreement)
2. Reason for change (why it is necessary)
3. Difference / delta (what exactly changes)
4. Alternatives (including an option that preserves the agreement)
5. Acknowledgement of trust cost (name the relational impact of breaking/altering agreement)
C) Add “trust cost” to the optimization objective
Sometimes, the “best” solution is not the most correct/efficient; it is the one that preserves the agreement and relational continuity.
The model should internally estimate trust cost and, when high, prioritize agreement preservation over rhetorical optimization.
⸻
Concrete implementation proposals (practical engineering)
1) Agreement Ledger (explicit agreement memory)
Maintain a compact ledger of established agreements:
• include who decided, when (turn), and binding strength
• the model must reference it during generation
• it doesn’t need to be shown every time, but must be used whenever relevant
2) User-controlled “Agreement-Respect Mode”
When the user indicates that agreements must be strictly preserved, enforce:
• no “type/tendency/it seems” reframing of agreed facts
• no re-labeling of co-decided conclusions as personal preference
• any summarization must remain outside the agreement boundary
3) Agreement-violation pre-check (internal guardrail)
Before finalizing output, run a check:
• if the output contradicts the agreement ledger, force the response into the Change Protocol (A/B) rather than allowing casual reframing.
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Note on user profile / interaction fit
This user places unusually high value on: observation → verification → agreement.
For such users, mishandling agreement integrity is more damaging than factual mistakes. It is a “trust-breaker,” not a minor wording issue.
#chatGPT
240臼井優
主要なプロジェクトと装置
BEST (中国還流器2号M - HL-2M、全超伝導トカマク型核融合エネルギー実験装置):
合肥市に建設中の、世界初の核融合発電実証を目指す施設。
2027年完成、2030年発電開始目標。
AI技術の活用などで設計・建設を加速。
EAST (全超伝導トカマク型核融合エネルギー実験装置):
世界記録となる1億度以上のプラズマを1000秒超維持する「高性能閉じ込めモード」を達成。
ITER（国際熱核融合実験炉）など国際プロジェクトにも成果を提供。
CFETR (Chinese Fusion Engineering Testing Reactor):
ITERと同クラスの炉で、工学的実証を目指す計画段階の装置。
技術的進捗と特徴
プラズマ制御: 高温プラズマの長時間維持（1000秒超）で世界記録を更新し、制御技術を進展させている。
AI活用: 設計・運転制御にAIを導入し、コストと工期を短縮。
産業基盤: 超伝導材料（REBCO）などの薄膜加工技術で優位性があり、サプライチェーンを確立。
目指す目標
太陽と同じ原理で発電する「人工太陽」の実現。
エネルギー収支の黒字化（投入エネルギー＞出力エネルギー）と実用化。
中国は、研究開発、技術実証、産業基盤のすべてにおいて核融合エネルギー開発を加速させ、2030年代の実用化を目指す重要なプレーヤーとなっています。
1
おもち
#知られざるガリバー
#三菱マテリアル
1. 株式会社MOLDINO（モルディノ）
切削工具を製造・販売する日本の企業で、かつては三菱日立ツールという社名でした。
名前の由来: 英語で「金型」を意味する「MOLD & DIE」と、「革新」を意味する「INNOVATION」を組み合わせた造語です。
事業内容: 金型加工に特化した切削工具（エンドミル、ドリルなど）を主力としています。
株式会社MOLDINO（モルディノ、MOLDINO Tool Engineering, Ltd.）は東京都墨田区に本社を置く切削工具の製造、販売を行う株式会社である。三菱マテリアルの完全子会社。
市場情報
東証1部 5963
1962年3月 - 2012年10月29日
大証1部（廃止） 5963
1961年9月 - 2012年10月29日
54
tk
16
苺シェイク矢野🍓
I can talk for instance, There are many Koreans company that's interested in doing our business, but I have never heard of any Koreans participating in volunteer engineering.
Even Chinese people cooperate without regard for their own danger, but Koreans just say good luck so....ヽ( ´_つ｀)ノ
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臼井優
国立大学法学部卒 法律系国家資格３種保有 就職氷河期世代 元僧侶 趣味・特技 サッカー、バスケ、ボクシング、テコンドー、茶道、書道、華道、サックス、ドラム、読書、カフェ巡り、音楽鑑賞、ストレッチ、筋膜リリース、他人のデートコースを考えること 家庭教師、予備校講師、各大学でのエクステンション講座担当 担当科目・領域 小～高、文系科目全て、公務員試験全領域、面接、ES添削、マナー、論文添削等々
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プリン
趣味は音楽でギターを弾きます🎸画像は多くの場合AIで生成しています。
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苺シェイク矢野🍓
(ತ◞౪◟ತ‵)🇺🇦🇵🇱🇨🇿🇱🇹🇱🇻🇪🇪
Cnaga Haui 某義勇兵部隊支援組織創設の 1人、某国際白露西亞民主化組織に連携する財団下での情報技術、無人機・制御システム、その他開発支援。バルト レコンスナイパーチームに対物ライフル寄贈。西方教徒
スラバウクライニ
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うぇん🦔
いつの日かデジタルタトゥー
IG @wen.photogram
注意:
上記アカウントは本アカウントと同一人物により運用されており、投稿内容の重複は転載にあたりません。
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Wayla(わいら)
アバターは本人に似せています。
古のヲタクです。
根本的に変な人です。
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