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※こんなイベント欲しいとかありましたら私にメッセージお願いします〜時々自分でイベント欲しいってなったら増やしていきます( * ॑꒳ ॑*)
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✮皆んなで仲良く過ごしましょう♪
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更新2025/04/16
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パフェ
manacuba
はしれはちみつ

かずら
回答数 48>>
母集団の違い。

ゆめ
母集団とか標本とか
今見えているデータは母集団のどの部分を切り取ったものなのか

(弦)

マタニティマタニティ
母集団はマタニティマタニティです
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もふもふにゃーご
あの場でなんていえばよかったんや。
言いたいこと
aとbに相関があります。母集団の中でtというサンプルはaの値は少ないけど、bの値は大きいです。
しかし、tがあるからと言って相関を否定できるものではないです。
この場合におけるtはなんて言うべき?ググッても外れ値って言っちゃうと思う。影響点?

ナオト=ラム(社長)
プロ野球Jr.は「少年野球の選抜」ではある。
ただし「少年野球の代表」ではない。
⸻
正確な位置づけ
**NPB12球団ジュニアトーナメント**は、
• 母集団:少年野球(学童野球)
• 選び方:
• 全国大会の結果だけ ❌
• チーム成績だけ ❌
• 個人の完成度・再現性・将来性 ⭕
• 形式:各球団ごとのセレクション(スカウト型)
👉 だから
**「少年野球から選ばれた“トップ層の選抜”」**が正確。
⸻
なぜ「代表」ではない?
• 日本代表のように
• 全国大会優勝チーム
• 地域代表
から選ばれているわけではない
• 少年野球全体の平均像を背負っていない
👉 象徴ではなく、選抜サンプル。
⸻
一言でまとめると
• ⭕ 少年野球の選抜 → YES
• ❌ 少年野球の代表 → NO
• ⭕ 少年野球の“上限値・将来像”を示す存在
ナオくんの問いはずっと一貫して
**「基準にしていいのか?」**って視点だよね。
答えは――
憧れていい。でも標準にしてはいけない。

臼井優
心理統計学の目的
客観性と再現性の確保: 心を扱う学問を科学にするため、データに基づいて客観的に検証し、再現性のある理論を構築する。
データに基づいた意思決定: 例えば、ある刺激が攻撃性に与える影響を統計的に検定し、偶然ではないことを示す。
データの要約と推測: 記述統計(平均値など)でデータをまとめ、推測統計(t検定、分散分析など)で標本から母集団の性質を推測する。
心理統計学で学ぶこと
基礎概念: 尺度水準、標本と母集団、信頼区間など。
記述統計: データの傾向を要約する方法(平均、標準偏差など)。
推測統計: 仮説検定(t検定、分散分析など)、相関分析、回帰分析など。
実践的な分析: 統計ソフトウェア(SPSS, Rなど)を使ったデータ分析の実践。
なぜ心理学に統計が必要か
「心」は捉えどころがないように思えるが、それを数値化し、データとして扱うことで、科学的な探求が可能になる。
単なる直感や経験だけでなく、客観的な証拠(データ)に基づいて、心に関する理論の妥当性を検証するために不可欠。
学習のポイント
高度な数学は不要で、統計的な考え方や、ソフトウェアを使いこなすスキルが重要。
統計ソフトを使えば、複雑な分析も可能であり、「つかみどころのない心」と「現実の世界」をつなぐ橋渡しとなる。
心理統計学は、心理学のあらゆる分野(臨床、発達、社会、教育など)で応用され、研究計画の立案からデータ分析、結果の解釈、報告まで、一連の研究プロセスを支える根幹のスキルです。
かんがえるひと
例えば日本人男性の平均身長が知りたい
これが真の母集団
そのために5人の男性を計る
平均身長が170だとする
これはこの5人の平均身長だ
もしかしたら高めかもしれないし低めかもしれない
だけど日本人男性の平均身長が120cmっていうのはない可能性が低い
こういうのが計りたい真の母集団との関係みたいなのがあって
数えた数で信頼区間とかP値ってある
メタアナリシスで例えば2倍って出ててもそもそも信頼区間が1.5~2.5みたいな感じで
2倍だけが正解って訳じゃない
かんがえるひと
だから馬鹿にしてくるって事は僕よりご存知なんですよね?では例えばメタアナリシスの締めでタンパク質を2倍摂ればいいってなってたら2倍が最適であるってことですか?って
聞いたら居なくなった
これには真の母集団って考え方が必要

ヒロ🦻【えんの木】
・知能テストが産業社会において要求される画一的な能力観と結びつくことを批判
・自らの立場を「メンタルテストの科学的手順を敵意をもって批判する」ものではない
・「人間を識別し、分析し、人を診断する方法」の面で知能テストは有効な手段となりうる
・知能テストが、多元的な個性に資する科学的方法を探る試みにおいて「テストをテストするためのスキーム」として用いられるなら有益な知見を提供する
↓
知能テストの問題は、個人をテストする手段として用いられていること。
2.「テストをテストするためのスキーム」とは?
デューイは、生命保険の寿命統計と消費者の関係の例を挙げ、教育指導者における知能テストの活用法と比較
↓
【生命保険】
・統計的調査から引き出されたリスク計算に基づく商品であり、消費者に提示される調査やリスク計算の数値は、消費者がその商品を購入する際の判断材料として参照さ れる。
・消費者は購入するときに、健康上のリスクが高い場合にはそれ相応の手厚いプランを選ぶものだが、その場合にも示されたリスクの値を自己の現実の寿命の長さと同一視しているわけではない。
・契約のとき人はリスク計算にしたがって等級づけされるが、「誰もその結果が特定の人の運命を決定するとは考えていない」。‐自分の生と健康について計算された確率と等級的表現は、 一意に確定された未来を意味してはいない。
・保険契約の診断は「個人を徹底的に検査し、その診断に基づいて個人にあった改善策を講じるようにという警告」として機能…一定の母集団から導かれた統計的標準と、そこからの偏差として個人に割り当てられた数値は参照されるが、特定の商品を購入するか否かの判断を助ける知的な道具であり、行為と判断に規範を与えるものではない。
↓
知能テストも「ある種のリスクと確率を示すもの」
「個人の能力や障害」に目を向けさせ、個人を取り巻く諸条件の改善がいかにして可能かをより深く、集中的に調べるための手がかりとなる。
・新たな条件を視野に入れ、解釈可能性を押し広げることに資するものとして評価していた
3.教育における知能テストの誤謬
・しばしば、諸個人を序列化し、目指されるべき特定の優等性を強調するような仕方で使われる。
・「教育科学の諸源泉」(デューイ;1929)…ある調査員が、11歳から14歳までの少女は、同年齢の少年よりも急速に成熟することを発見。この事実、あるいは推定される事実から、 この時期の少年少女は教育のために分離されるべきだという推論を導き出し、学校での実践のための直接的な“規範”に変えた。
・デューイの試み反し、当時の時代的趨勢は測定を個人の活動を数量化し、機械化し、標準化する手段へと押し流されていった。
4.知能テストの使い方
・教師は他の方法では見逃してしまうようなある種の観察をするために警戒するようになり、他の方法では混乱し誤解してしまうようなある種の事実を解釈できるようになり、実践の見方を変容させること。
・測定結果をもとに個人を取り巻く状況の改善に役立てられるべきもの
・状況の改善に向けて他に何を明らかにする必要があるかを知るための手段
【参考文献】
梶川(2023)測定の時代における「個性」概念の再考―ジョン・デューイの1920年代から1930年代の思想変遷を手がかりに,「教育学研究」第90巻 第1号
【ベストコメント】
スタエフではモテるやなどんさん、誠実さ大事ですよ。


梨→蜜柑転生中
統計は「数字という材料」でしかない
• 解釈の仕方で結論はいくらでも変わる
• 偏った母集団や切り取り方で恣意的にもできる
上記の内容を踏まえて話してない時点で論理的ではないこともわからないの。イマイチな音声ルームに入ってしまった。何でも自分の経験で物事を考えてる時点で論理的じゃない。

Thomson
日本一仕事が出来ない神奈川県警
無実の市民を何人も陥れてきた静岡県警
反社と大して変わらない大阪府警
捏造することしか能がない兵庫県警
こいつらに誇れるところなんか何もない。
制服着た犯罪者が税金吸い上げてるだけだよ。
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