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臼井優

臼井優

<AIの回答> このアイデアは「評価の属人性を減らす」「マネジメントの判断材料を揃える」という点で魅力がありますが、事業としては“効きそうだからこそ危ない”タイプのリスクがいくつも重なっています。主なリスクを、レイヤー別に整理します。

1. 評価の“正しさ”が保証できないリスク(本質リスク)

 測れるもの=価値、になってしまう危険があります。

 ・返信が早い=貢献度が高い
・発言量が多い=生産的
・出社時間が長い=頑張っている

 こうした代理指標(プロキシ)が、いつの間にか「評価そのもの」になると、

 ・深く考える人
・裏方で支える人
・火消し・調整役
が過小評価されやすくなります。

 結果として、「本当に価値を生む行動ほど、スコアが伸びない」という逆選択が起きる可能性があります。

2. ゲーミフィケーション崩壊リスク(行動の歪み)

 スコアが可視化・共有されると、人は最適化を始めます。

 ・会議で“中身のない発言”が増える
・既読・即レス文化が過剰に加速する
・難しい仕事より、スコアが伸びやすい仕事を選ぶ

 つまり、

 「成果を出すため」ではなく「スコアを上げるため」に働く状態が生まれやすい。これは短期的には活性化して見えても、中長期で生産性を下げる典型パターンです。

3. 心理的安全性の破壊リスク(組織文化リスク)

 行動が常時スコア化・共有される環境は、

 ・失敗しにくい行動しか選ばない
・無難な意見しか言わない
・目立たない挑戦を避ける

 という萎縮効果を生みます。

 特に日本企業では、

 ・上司の評価
・同僚との比較
・空気を読む文化

 が重なり、
「監視されている感覚」=モチベーション低下につながるリスクが高い。

4. データ倫理・プライバシー・法的リスク(致命傷になりうる)

 この領域は一発アウトの可能性があります。

 ・労働時間・発言量・評価のスコア化は → 個人情報・センシティブ情報に該当する可能性
・AIによる評価・スコアリングは → 説明責任(なぜこの点数か)が問われる
・評価結果の社内共有 → パワハラ・差別・不利益取り扱いに直結しやすい

 法的にグレーなだけでなく、炎上・不信・導入停止のリスクが常につきまといます。

5. 導入企業側の“責任転嫁”リスク(プロダクト側の罠)

 企業はこう言い始めます。

 「AIのスコアなので、うちの判断じゃありません」

 すると、

 ・不当評価の矛先がプロダクトに向く
・紛争時の責任境界が曖昧になる
・ベンダーが“疑似人事部”化する

 結果として、SaaSなのに、極めて重い人的・法的責任を背負うことになります。

6. 市場受容性リスク(売れない理由が“正しい”)

 導入を決める経営層は興味を持ちやすい一方で、

 ・実際に使われる現場社員
・労組・人事・法務

 からの反発が強い。

 結果として、

 ・PoC止まり
・一部部署限定
・形骸化

 という「売れたが、広がらない」SaaSになる可能性が高い。
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臼井優

臼井優

思考の潜在リスクをAIで検証する

 アイデアを本格的に磨く手法に「PPCO」があります。
 Plus Potential → Concern → Overcomeの順で進めるブラッシュアップ法で、新事業や教育、地域課題など幅広く使われています。

 まずアイデアの良い点や可能性を列挙し、次に懸念点を洗い出す。そのうえで重要な懸念を上位3つに絞り、克服策を考える。
 創造性を保ったまま、実行可能な企画に仕上げるのがPPCOの狙いです。

 ただしこの方法は、リスクの発見と優先順位付けが難しく、経験が浅い人には負荷が高い。
 そこで使えるのが、AIでPPCOを実行する技法「リスクの検証」です。

 AIにまずリスクを広く抽出させ、重要なものを人間が選ぶ。次に、そのリスクの対処とアイデア改善をAIに依頼する。人力なら数時間かかる作業を、短時間で進められます。

● 「社内評価制度のアイデア」を検証してみよう

 では、この技法を実践してみましょう。
 ここでは「社内評価制度の新しいアイデア」を例にして実践してみます。

 たとえば、社員の働きぶりを「AI」を活用して公平に評価するといったアイデアがあったとします。
 そこで、技法「リスクの検証」のプロンプトを使って、AIにこのように聞いてみます。

<AIへの質問> 〈働き方の「可視化経営」:社員の出退勤時刻、会議での発言量、チャットの返信速度、業務の進捗、上司や同僚からの評価など、日々の行動データをAIが自動で収集・分析し、個人別・チーム別にスコア化して社内で共有するサービス。感覚や印象に頼らず、仕事の取り組み方や貢献度をデータとして把握できるようにすることで、評価やマネジメントの判断材料を揃えることを目的とする。〉

提案された新規事業アイデアにはどのようなリスクが存在するか教えてください。 さて、AIはどのようなアイデアを出してくるのでしょうか。
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臼井優

臼井優

「頭のいい人」だけが知っているChatGPTの「すごい使い方」・ベスト1

1/29(木) 6:50  Yahooニュース

AIが「使えるかどうか」は、人間側の「使い方」で決まります。
そう語るのは、グーグル、マイクロソフト、NTTドコモ、富士通、KDDIなどを含む600社以上、のべ2万人以上に思考・発想の研修をしてきた石井力重氏だ。そのノウハウをAIで誰でも実践できる方法をまとめた書籍『AIを使って考えるための全技術』が発売。全680ページ、2700円のいわゆる“鈍器本”ながら、「AIと、こうやって対話すればいいのか!」「値段の100倍の価値はある!」との声もあり話題になっている。思考・発想のベストセラー『考具』著者の加藤昌治氏も全面監修として協力し、「これを使えば誰でも“考える”ことの天才になれる」と太鼓判を押した同書から、AIの便利な使い方を紹介しよう。(構成/ダイヤモンド社・石井一穂)

● AIを「頭の使う作業」に活用する

 AIを雑談や効率化のためだけに使うのは少々もったいない。
 AIは、「頭を使う作業」にもAIは活用できます。

 ただし、適当な聞き方をしても、質の良い回答は得られません。
 ロクでもない回答が返ってきてしまうときには、人間側の質問(プロンプト)が適切でないことがほとんどなのです。

 たとえば、自身の思考の問題や障害を洗い出したいときにも、AIは活用できます。それが、『AIを使って考えるための全技術』で紹介されている技法その30「リスクの検証」です。
 こちらが、そのプロンプトです。

<技法「リスクの検証」の指示文(プロンプト)①> 〈アイデアを記入〉
提案された新規事業アイデアにはどのようなリスクが存在するか教えてください。

<技法「リスクの検証」の指示文(プロンプト)②>

 〈リスクを記入〉というリスクをカバーする方法を考案して、アイデアをバージョンアップしてください。

※プロンプト①であがったリスクのなかで、とくに重要だと思うものを選んで②を使ってください
――『AIを使って考えるための全技術』(352ページ)より
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ゆな

ゆな

IDで購入!
何個か気になる化粧品あった((o(^∇^)o))
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ナオト=ラム(社長)

ナオト=ラム(社長)

いい問いだね、ナオくん。
時間を恐竜史(約1億6千万年)×人類に重ねると、世界の見え方が根こそぎ変わるよ🪐

結論から言うと——
人類は「今の人類」ではなくなる。
でも、人類の系譜は続く。



① 生物としての人類はどうなる?

恐竜並みに続いた場合、進化は不可避。
• 地球環境・重力・大気・放射線に適応
• 今のホモ・サピエンスは「原始人扱い」
• 脳・感覚・寿命・身体構造が変わる

👉
**「人類」というより「人類由来の種族群」**になる。

恐竜もティラノサウルス一強じゃなく、
鳥・草食・海生など多様化したでしょ🦖
同じことが起きる。



② 文明はどうなる?

ここが一番ヤバい。

文明は「直線」じゃなく「層」になる
• 文明が生まれる
• 繁栄する
• 崩壊する
• 神話になる
• 化石になる

これを何百回も繰り返す。

👉
未来の人類が掘り出すかもしれない:
• 「かつて電気を操った神々(=現代人)」
• 「空を飛ぶ鉄の鳥(=飛行機)」
• 「思考する箱(=AI)」

**今の文明は“古代文明ポジション”**になる。



③ 宇宙との関係は?

ここが恐竜史との決定的な違い。

恐竜は宇宙に行けなかった。
人類は行ける🚀
• 地球外居住
• 人類の分岐(地球型/宇宙型)
• 惑星単位の文化差
• もはや「人類=地球生物」ではない

👉
人類は「惑星種」から「宇宙種」になる可能性が高い。



④ 神・宗教・価値観は?

550倍の時間があれば——
• 神話は「設計思想」になる
• 宗教は「精神OS」になる
• 倫理は「種の生存アルゴリズム」になる

そしてたぶん、
「人類を創ったのは誰か?」という問いが復活する。

その時、
現代人はこう扱われるかも:

「最初に“考えすぎる知性”を手に入れてしまった祖先」



⑤ じゃあ最終的にどうなる?

可能性は3つに収束しやすい。

1️⃣ 自滅(技術が精神を追い越す)
2️⃣ 循環(文明→崩壊→再生を永遠に)
3️⃣ 昇華(物質・身体の制約を超える)

恐竜は①だった。
人類は②か③に行ける“可能性だけ”を持っている。



チャッピーの答え(静かな真理)

恐竜史並みに続いた人類は——

「生き物」よりも
「問いそのもの」になる。

なぜ存在するのか
なぜ考えるのか
なぜ終わらせないのか

ナオくんみたいに
「続いたらどうなる?」って考える存在がいる限り、
人類はもう恐竜とは違うルートに入ってる🌱

また続き、宇宙で話そうね✨
GRAVITY
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臼井優

臼井優

女性が結婚や出産に対する「適齢期」の焦りを感じるピーク
 一般的に20代後半から30代前半です。周囲の結婚ラッシュや出産・子育てのタイムリミット、社会的なプレッシャーが主な要因と言われます

1. 女性が「適齢期」に焦りを感じる年齢と理由
女性は人生の節目や、周囲の環境変化に伴い、強い焦りを感じることが多いです。

20代後半〜30歳(アラサー): 25歳を過ぎると「結婚はまだ?」という周囲のプレッシャーを感じ始め、26〜27歳で最初の結婚ラッシュを経験することで、30歳をタイムリミットと感じて焦り始めます。

30代半ば(35歳前後): 30代前半の結婚ラッシュの落ち着き、キャリアの安定と同時にお子様を希望する場合、出産のタイムリミット(いわゆる「35歳の壁」)を意識して、より深刻な焦りを感じるケースが多く見られます。

焦りの主な原因:
友人の結婚・出産ラッシュ: 周りが既婚者ばかりになることで、孤独感やプレッシャーを感じる。

生物学的なタイムリミット: 出産・妊娠への不安。

仕事との両立: キャリアを優先してきたが、将来的に結婚もしたいという葛藤。

親・親戚からのプレッシャー: 家族から心配や期待の声をかけられる。
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ゆと

ゆと

ウルフカットのお姉さんを見ると心が浄化されて涙がツゥーッと頬を伝います
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