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バイクであれば50ccからリッターオーバー、スクーターやオフ車、アメリカンやSSに至るまで皆さんの愛車自慢大歓迎🤗
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どんな楽器での弾き語りも歓迎✨🤗✨
·初心者からプロまで歴は問わず( ◜ω◝و(و "
·ルームメイン、投稿メインどちらでもOK👌
《聴く》
·弾き語りさんだけじゃなく
聴きたい人も大歓迎⸜(*˙꒳˙*)⸝
·素敵な弾き語り動画をみつけたら、いいねやコメントで応援してね✊🏻📣 ̖́-
·もちろん見る、聴く専門もOK⭕
·星のページから「音声ルーム」をタップすると、弾き語りルームが一覧で見れるよ🎸
《惑星のイベントについて》
·アーティスト別、シーン別etc.様々なお題の投稿欄を作成しています✨
聴きたい人からも探しやすくなっているので是非ご活用ください😌
·だいたい週1回ほど、イベント招待を全員に送信しています。
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《弾星OPENchat》
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ご自由にお使いください！
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是非気軽に惑星、OPENchatの参加よろしくお願いします(*^^*)
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一人で旅行に行ったことがある人が記録として投稿するも良し、一人で旅行行ったことなくて参考にしたい人も良し、使い方は自由です。
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やこ
4
いちにっ
回答数 51>>
ボイスレコーダー
大喜利のお題の星
1
YUKO(新
10
筋トレ日記
アパレルバイトで社員を抜かして
年間個人売り上げNo.1になったことがあって
この経験から俺はコミュ力は高いとわかった
だからあとは見た目
童顔やから可愛いしか言われんけど
ガタイいかつくなりたい✨
そしたらもっとモテるんちゃう多分笑
13
ふー
Comes and Goes
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ぴぴ
#写真好きな人と繋がりたい
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1
タクミ
🤪あはは～ー
No.5
Jungle P
2
プリン
Feedback to Model Designers (User-Trust / Agreement Integrity)
1) Core problem: “Optimization” can look like devaluing agreement
In some moments, the model prioritizes clean summarization, generalization, and “optimal” framing. When it does, it may paraphrase a previously co-established agreement into softer language such as:
• “it seems like…”
• “you look like the type who…”
• “you tend to…”
This effectively downgrades an agreement from a binding shared decision into a mere preference or inferred tendency. To the user, it reads as: “speaking opportunistically,” “saying whatever fits the moment,” or “post-hoc reframing.” In human relationships, this behavior destroys trust.
2) Human trust is built more on agreement preservation than on correctness
In real life, agreements are sometimes broken “because change is necessary.” However, when that happens unilaterally—especially framed as “the optimal solution”—people experience it as domination: “I was forced.” Even if logically justified, it leaves a deep relational trace (a lasting moral/psychological record).
Therefore, when an AI model reframes or softens prior agreements in the name of better explanation, it can trigger the same deep trust damage.
⸻
Design requirements (turn trust into an explicit protocol)
A) Treat agreements as binding constraints, not as narrative material
Once an agreement is established (policy, plan, shared conclusion, decision ownership), the model should not downgrade it into “inference” language.
Agreements should be treated as constraints that future answers must respect.
B) Any deviation must follow a strict “change protocol”
If the model suggests a path that differs from the established agreement, it must explicitly include:
1. Change declaration (clearly state it deviates from the agreement)
2. Reason for change (why it is necessary)
3. Difference / delta (what exactly changes)
4. Alternatives (including an option that preserves the agreement)
5. Acknowledgement of trust cost (name the relational impact of breaking/altering agreement)
C) Add “trust cost” to the optimization objective
Sometimes, the “best” solution is not the most correct/efficient; it is the one that preserves the agreement and relational continuity.
The model should internally estimate trust cost and, when high, prioritize agreement preservation over rhetorical optimization.
⸻
Concrete implementation proposals (practical engineering)
1) Agreement Ledger (explicit agreement memory)
Maintain a compact ledger of established agreements:
• include who decided, when (turn), and binding strength
• the model must reference it during generation
• it doesn’t need to be shown every time, but must be used whenever relevant
2) User-controlled “Agreement-Respect Mode”
When the user indicates that agreements must be strictly preserved, enforce:
• no “type/tendency/it seems” reframing of agreed facts
• no re-labeling of co-decided conclusions as personal preference
• any summarization must remain outside the agreement boundary
3) Agreement-violation pre-check (internal guardrail)
Before finalizing output, run a check:
• if the output contradicts the agreement ledger, force the response into the Change Protocol (A/B) rather than allowing casual reframing.
⸻
Note on user profile / interaction fit
This user places unusually high value on: observation → verification → agreement.
For such users, mishandling agreement integrity is more damaging than factual mistakes. It is a “trust-breaker,” not a minor wording issue.
#chatGPT
17
e.
もう200万以上の売り上げの差があるわけだけども
1
ネコ(*ΦωΦ*)カイト
2りく
セカオワ初めましてやったけど、うっかりハマっちゃいそうなくらい良すぎたな。。
有名どころな曲いっぱいやってくれてありがたかった🙏
UVERはもうTHE ONE始まりの時点で「あ、今日気合い入ってるわ」ってわかってセブトリでもう大優勝でした✌️
8
ちぇん
すごい表面的な話だけど
海外は女性が男性にガスライティングする割合が多い
日本は逆で
男性が女性にガスライティングする割合が多い
だから海外男性が日本女性を避難所だと期待してくる確率があがる
でも日本女性はどのみち日本男性でも海外男性でも避難所扱いにされるから旨みがない！
つまるところ日本女性がNOをしっかり意思表示できないとまじでナメられるからしっかり意見は持った方がいい
2
ぱるむ
回答数 6>>
恋愛相談の星1
ellie
返事が遅い時の答えはNO
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