惑星へようこそ。同じ悩みの方々と共有したいと思いこの惑星を作りました。

保育士の愚痴、豆知識、アドバイス等。 保育技術あげていこう。 辛い愚痴を吐いて日々を乗り越えよう。 発達障がい等知識を共有していこう。 頑張った製作を褒めてもらおう。

忍たま、RKRN好きの星です！是非どうぞ！ それぞれの学年推しのためのグループチャット作りました。 忍ミュの星作りました。 〜ルールというかそれっぽいもの〜 ・忍たま関連なんでもござれ！コスプレ、腐、夢、グッズ、オリ忍、体験レポ、登校レポ、グッズ交換など楽しめればなんでもお食満！ ・相手と自分を守るため、ネタバレやNL、腐、夢、女体化、などはクッションをちゃんと入れよう！ ・喧嘩はやめようね！ ・誰かの萌は誰かの地雷！踏んじゃったらブラウザバックで対応しようね！ ・自分の思想と違う人がいるからって相手を叩くのははやめよう！ ・電波繋がってない時は多分その人は室町にいます。帰ってきたら「おかえり現代｣と言ってあげましょう ・忍たま以外の投稿は予期無く惑星から解き放つ可能性があります。ご注意を！ ・無断転載、ダメ、絶対、 ・出会い目的での星の搭乗はお断りです。 ・ルールは予告なく追加する可能性があります。 ⚠️注意⚠️ 忍たま乱太郎本編の動画やスクリーンショット、公式サイトの画像、メーカーの商品画像などをSNSに投稿するのは、『改変の有無に関わらず全て禁止』です 無断転載もやめましょう この行為をした時は1回目注意、2回目で惑星から出てもらいます。 グッズの写真や忍ツボの画像ならOKです 以上、楽しい忍たまライフを〜

生活保護者やメンタル系の人達向け！未曾有の時代 申請や心のもちかた活用ガイド ＆ コミュニティ 生活保護について知りたい、活用したい、そんな方のための情報ガイド＆コミュニティを作りました。 「申請の仕方がわからない」「受給後の生活が不安」「制度をもっと活用したい」—— そんな疑問や悩みを解決するために、リアルな体験談や具体的なノウハウを共有します。 このコミュニティでは、以下のような情報を発信していきます。 ✅ 生活保護の申請方法とポイント ✅ 受給後に利用できる支援制度 ✅ お金の管理や自立のためのステップ ✅ 実際に受給している人のリアルな声 ✅ 精神やメンタルについて ✅ 困ったときに役立つ情報交換 生活保護は、知識があるかないかで大きく変わる制度です。正しい情報を知ることで、不安を減らし、より良い生活を目指しましょう。 このガイドを通じて、一人ひとりが必要なサポートを受けられるように。また、多くの支援や心を落ち着けたい方に届くようにイイネやコメントなどお気軽にお待ちしております。 気軽に情報交換ができる場として、ぜひご参加ください！ 同時に『おいでよメンタルや生活保護の沼へ』のグルチャと『メンタルの出会いの星』ぜひご参加お待ちしております。 ps管理人は自枠配信もやっておりますよ いつでも相談などしてくださいね

本家(直系)のラーメン二郎だけでなく、二郎系や二郎インスパイア系などが好きな方ならどなたでも大歓迎です。お気に入りの一杯や、訪麺・着丼報告、店舗情報、食いて〜などの思いのたけ、などなどをコールしていきましょう。もちろん食べた事が無くてもOK、この星で予習していくのも良いですね。是非、二郎好き・ラーメン好きの方々の参加をお待ちしております😌=͟͟͞͞🍜 ニンニク入れますか？

四国(香川県、徳島県、愛媛県、高知県)にお住いの方はもちろん、四国に興味のある方はどなたでもご搭乗をお待ちしています✨ グルメやオススメスポット等、四国に関係する投稿をして、盛り上げて頂けると嬉しいです✨ 何かあれば「酢鴨＠すがも」まで連絡下さい！

元保護犬ちゃんまみれの星を作りましょう

クラシックの室内楽の中でも人気のジャンル(編成)の音楽です。擦弦楽器のヴァイオリン(2本)とヴィオラ、そしてチェロで構成されています。 聞くのが好きな方は勿論、演奏されている方、これから演奏に挑戦してみたい方も是非ご参加下さい♪ 　弦楽四重奏以外の弦楽アンサンブルの話題もオッケー👌です。 　弦楽四重奏の曲を書いた主な作曲家は、ハイドン、ボッケリーニ、モーツァルト、ベートーヴェン、シューベルト。その他多くの作曲家がこの編成の為に作品を残しています。 #弦楽四重奏 #ヴァイオリン #ヴィオラ #チェロ

自然科学は「なぜ？」という問いから始まります。空が青い理由、熱が出る仕組み、天気予報の成り立ち日常の疑問を突き詰めていくと、物理、化学、生物、地球科学という四つの柱にたどり着きます。これらは今や互いに深く絡み合い、量子コンピュータや合成生物学のように、境界を越えた領域でこそ最大の発見が生まれています。 現代社会は自然科学と切り離せません。気候変動や感染症、AIの台頭。これらを正しく理解し判断するには、科学的なものの見方が不可欠です。そしてその最前線では、宇宙の95%を占めるダークマターの謎、AIによるタンパク質構造解析の革命、気候変動の臨界点の予測など、まだ誰も答えを持っていない問いが山積しています。 同時に科学そのものも変革期にあります。再現性の低い研究への反省から、データ公開やオープンサイエンスの動きが加速し、AIは仮説生成から実験設計まで研究プロセス全体を塗り替えつつあります。しかしどれだけツールが進化しても、深い専門知識と批判的思考という研究者の根幹は変わりません。 初心者にとっては「知る入口」、学習者には「体系を整理する地図」、研究者には「自分の仕事が人類の知の営みのどこに位置するか」を照らす鏡。自然科学という分野は、どこから関わってもその深さに終わりがありません。