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にゃお
4
トシ
7トシ
コマンド覚えたらだいぶ早くなった！成長成長
7
あず。
歌詞割り振りも見にくいし、
いっそフルスコア作っておくかー
最近シベリウス君動作不安定すぎるので、
偶にはミューズスコア君をアレコレしてみよう
8
あずきな@地名
#仮面ライダー555
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mio
#ボウリング #スコア
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愛るC、
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AS
#アニメ #アイドル #ミューズ #フィギュア #グッズ
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さぁちゃん❤︎
ボーリングしたら、
160スコア出ました👏
自分の中で
いいほうなんですけど
みんなどのくらいスコア出ますか？
#質問をしたら誰かが答えてくれるタグ
14
りな
2枚目左最高スコア
5
ちゃーちゃん
Gジェネエターナルの効果か？ハサウェイの効果か？
それはそれでガノタ男子もガノタ女子も増えるのはいい事だ！
(無課金19万スコアいった編成載せちゃう)
#ガンダム #gジェネエターナル
1
臼井優
全社共有：
「この部署では会議時間が20％短縮した」
「このチームは非同期化が進んだ」
非共有：
・個人比較
・下位表示
・ネガティブランキング
比較対象は「他人」ではなく「過去の自分/過去のチーム」
進化後のアイデア定義（書き直し）
社員の行動ログをAIが自動収集・整理し、個人には“振り返り用の可視化”を、組織には“状態把握のための傾向データ”を提供するサービス。
AIは評価や点数化を行わず、行動の変化や業務構造の特徴を仮説として提示する。
感覚や印象に頼らない対話・改善の材料を整えることで、マネジメントの質と心理的安全性の両立を目指す。
いいですね。
「AIに評価させない」という割り切りが、倫理・法務・現場の三方良しを一気に成立させています。
スコア化の誘惑を断ち、可視化を“対話の材料”に限定した設計は、導入障壁を下げつつ長期運用にも耐えそうです。実務を知っている人が考えたような、かなり現実的な進化案だと感じました。
自分の思考やアイデアをさらに磨きたいとき、ぜひ技法「リスクの検証」を活用してみてください。
（本稿は、書籍『AIを使って考えるための全技術』掲載の技法をもとに作成したオリジナル記事です。他にも書籍では、AIを使って思考の質を高める56の方法を紹介しています）
1臼井優
before
Aさん：返信速度 早い/遅い
Bさん：会議発言量 少ない
after
「このチームは、非同期コミュニケーションが多い状態」
「このプロジェクトは、会議での合意形成に時間がかかる傾向」
これは個人データ → 状態データへの抽象化です。経営・マネジメント層が見るのはチーム傾向・プロジェクト傾向のみ。個人の詳細ログは本人だけが見られる“内省用ダッシュボード”に。これにより、社内共有＝個人攻撃にならない。
3. 【説明責任】「点数」ではなく「因果の仮説」を提示する
AIスコアが危険なのは、「なぜそうなったのか」がブラックボックスになる点。
そこで出すのは点数ではなく、仮説文。
例
「最近、会議時間が長引いているのは『参加人数が増えた』『決裁者が途中参加している』可能性があります」
「チャットの滞留が増えた要因として『業務の前提条件が曖昧』『確認事項が多段階化』が考えられます」
・必ず「可能性」「仮説」表現に限定
・AIは“断定しない”設計
これにより、「AIがそう言ってるから」という責任転嫁を防ぐ。
4. 【不利益回避】評価・処遇に“使えない”ことを契約で縛る
ここはビジネス的にも重要です。
利用規約・導入契約で明示：「本サービスのデータは評価・査定・降格・解雇判断に利用不可。使えるのは1on1、チーム改善、業務設計見直しのみ。」
これは一見、売りにくく見えますが、実際は「評価に使えないから、導入しやすい」という逆転が起きやすい。
1臼井優
このアイデアの最大のリスクは、「測れるものを整えた結果、測れない価値を壊してしまう」点にあります。
もし事業化するなら、
・評価ではなく「自己内省用」
・スコアではなく「変化の可視化」
・共有ではなく「本人限定フィードバック」
など、“権力と結びつかない設計”に逃がせるかが、生死を分けるポイントです。
ふむふむ。もはやこのアイデアは穴だらけのように思えてきました。
ですが、ここで終わらないのがこの技法の特長です。
AIが挙げたリスクの中で、「これはとくにリスクが高そうだ」と思うものがあれば、「リスクの検証」のプロンプト②を使って、このように聞きます。
＜AIへの質問＞ 〈4. データ倫理・プライバシー・法的リスク（致命傷になりうる）
この領域は一発アウトの可能性があります。
・労働時間・発言量・評価のスコア化は → 個人情報・センシティブ情報に該当する可能性
・AIによる評価・スコアリングは → 説明責任（なぜこの点数か）が問われる
・評価結果の社内共有 → パワハラ・差別・不利益取り扱いに直結しやすい〉
というリスクをカバーする方法を考案して、アイデアをバージョンアップしてください。
さて、AIは自らが指摘したリスクを、どのようにカバーしてくるでしょうか。
＜AIの回答＞ ここは「守りの対策」を積み上げるというより、設計思想をひっくり返すことで一気にリスクを下げられます。
以下は、あなたが挙げた①個人情報性/②説明責任/③不利益取り扱いを同時にカバーしながら、アイデア自体を“進化させる”案です。
バージョンアップ案：「評価しない可視化経営」――判断権をAIに渡さない設計
1. 【根本転換】AIは「評価」しない。するのは“翻訳”だけ
まず最大の変更点です。
×：AIが「あなたは◯点」「貢献度が低い」
◯：AIは「あなたの行動データを、人間が理解しやすい言葉に翻訳する」だけに徹する
具体例
「会議発言量が少ない」 →「直近2週間、あなたは発言数は少なめですが、議事録に反映された決定事項への貢献率は高めです」
「返信が遅い」 →「即レスは少ない一方、返信後の修正依頼発生率は低めです」
・点数・序列・ランキングを廃止
・AIは“判断”せず、“材料の整理役”に限定
これで「説明責任」「AI差別」「不当評価」の多くが消えます。
1臼井優
1. 評価の“正しさ”が保証できないリスク（本質リスク）
測れるもの＝価値、になってしまう危険があります。
・返信が早い＝貢献度が高い
・発言量が多い＝生産的
・出社時間が長い＝頑張っている
こうした代理指標（プロキシ）が、いつの間にか「評価そのもの」になると、
・深く考える人
・裏方で支える人
・火消し・調整役
が過小評価されやすくなります。
結果として、「本当に価値を生む行動ほど、スコアが伸びない」という逆選択が起きる可能性があります。
2. ゲーミフィケーション崩壊リスク（行動の歪み）
スコアが可視化・共有されると、人は最適化を始めます。
・会議で“中身のない発言”が増える
・既読・即レス文化が過剰に加速する
・難しい仕事より、スコアが伸びやすい仕事を選ぶ
つまり、
「成果を出すため」ではなく「スコアを上げるため」に働く状態が生まれやすい。これは短期的には活性化して見えても、中長期で生産性を下げる典型パターンです。
3. 心理的安全性の破壊リスク（組織文化リスク）
行動が常時スコア化・共有される環境は、
・失敗しにくい行動しか選ばない
・無難な意見しか言わない
・目立たない挑戦を避ける
という萎縮効果を生みます。
特に日本企業では、
・上司の評価
・同僚との比較
・空気を読む文化
が重なり、
「監視されている感覚」＝モチベーション低下につながるリスクが高い。
4. データ倫理・プライバシー・法的リスク（致命傷になりうる）
この領域は一発アウトの可能性があります。
・労働時間・発言量・評価のスコア化は → 個人情報・センシティブ情報に該当する可能性
・AIによる評価・スコアリングは → 説明責任（なぜこの点数か）が問われる
・評価結果の社内共有 → パワハラ・差別・不利益取り扱いに直結しやすい
法的にグレーなだけでなく、炎上・不信・導入停止のリスクが常につきまといます。
5. 導入企業側の“責任転嫁”リスク（プロダクト側の罠）
企業はこう言い始めます。
「AIのスコアなので、うちの判断じゃありません」
すると、
・不当評価の矛先がプロダクトに向く
・紛争時の責任境界が曖昧になる
・ベンダーが“疑似人事部”化する
結果として、SaaSなのに、極めて重い人的・法的責任を背負うことになります。
6. 市場受容性リスク（売れない理由が“正しい”）
導入を決める経営層は興味を持ちやすい一方で、
・実際に使われる現場社員
・労組・人事・法務
からの反発が強い。
結果として、
・PoC止まり
・一部部署限定
・形骸化
という「売れたが、広がらない」SaaSになる可能性が高い。
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臼井優
国立大学法学部卒 法律系国家資格３種保有 就職氷河期世代 元僧侶 趣味・特技 サッカー、バスケ、ボクシング、テコンドー、茶道、書道、華道、サックス、ドラム、読書、カフェ巡り、音楽鑑賞、ストレッチ、筋膜リリース、他人のデートコースを考えること 家庭教師、予備校講師、各大学でのエクステンション講座担当 担当科目・領域 小～高、文系科目全て、公務員試験全領域、面接、ES添削、マナー、論文添削等々
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AS
⚠️グラ以外のアプリ交換＆音声電話もしません！
話そ！だけの個チャと、音声強制、叡智な発言、宣伝はブロック(無視)対象！
・軽度の知的障害と1型糖尿病
・日本人外の方と、男性には警戒心が強い！
・同行者募集もしてるので夜露死苦御願視魔好
質問とかあれば、気軽にどうぞ！コメントも否定文、アンチ以外ならどうぞ！
フォロバ100だぜぃ！変な人以外は。
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さぁちゃん❤︎
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りな
性別関係なく好きになった人が好きです
自発苦手なので話しかけてくれると嬉しいです
21/仙台/ボイ/レズよりバイ/ノンセク
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あずきな@地名
東海地方の地名、筋トレにわか。
仮面ライダーとお笑いを局所的に語れる。
人見知りレベル2億。
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