まとめ｜臼井優の投稿-GRAVITY(グラビティ) SNS

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投稿

臼井優

2026/01/29

まとめ

　このアイデアの最大のリスクは、「測れるものを整えた結果、測れない価値を壊してしまう」点にあります。

　もし事業化するなら、

　・評価ではなく「自己内省用」
・スコアではなく「変化の可視化」
・共有ではなく「本人限定フィードバック」

　など、“権力と結びつかない設計”に逃がせるかが、生死を分けるポイントです。

　ふむふむ。もはやこのアイデアは穴だらけのように思えてきました。
　ですが、ここで終わらないのがこの技法の特長です。

　AIが挙げたリスクの中で、「これはとくにリスクが高そうだ」と思うものがあれば、「リスクの検証」のプロンプト②を使って、このように聞きます。

＜AIへの質問＞　〈4. データ倫理・プライバシー・法的リスク（致命傷になりうる）
この領域は一発アウトの可能性があります。
・労働時間・発言量・評価のスコア化は → 個人情報・センシティブ情報に該当する可能性
・AIによる評価・スコアリングは → 説明責任（なぜこの点数か）が問われる
・評価結果の社内共有 → パワハラ・差別・不利益取り扱いに直結しやすい〉
というリスクをカバーする方法を考案して、アイデアをバージョンアップしてください。

　さて、AIは自らが指摘したリスクを、どのようにカバーしてくるでしょうか。

＜AIの回答＞　ここは「守りの対策」を積み上げるというより、設計思想をひっくり返すことで一気にリスクを下げられます。

　以下は、あなたが挙げた①個人情報性/②説明責任/③不利益取り扱いを同時にカバーしながら、アイデア自体を“進化させる”案です。

バージョンアップ案：「評価しない可視化経営」――判断権をAIに渡さない設計

1. 【根本転換】AIは「評価」しない。するのは“翻訳”だけ

　まず最大の変更点です。

　×：AIが「あなたは◯点」「貢献度が低い」

　◯：AIは「あなたの行動データを、人間が理解しやすい言葉に翻訳する」だけに徹する

　具体例

　「会議発言量が少ない」 →「直近2週間、あなたは発言数は少なめですが、議事録に反映された決定事項への貢献率は高めです」

　「返信が遅い」 →「即レスは少ない一方、返信後の修正依頼発生率は低めです」

　・点数・序列・ランキングを廃止
・AIは“判断”せず、“材料の整理役”に限定

　これで「説明責任」「AI差別」「不当評価」の多くが消えます。

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