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臼井優

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今の若者は大学で「データ分析」を学んでいる…「数学が苦手でもOK」文系社員が覚えるべき"エクセルの便利機能"
1/27(火) 8:15  Yahooニュース

数学が苦手な人でも「データ分析」はできるのか。麗澤大学工学部教授で『文系のためのデータリテラシー』(共著)を執筆している宗健さんは「基礎的なデータ分析では、数式は意外と使われないため、数学の得意不得意はあまり関係がない。それよりもエクセルがちゃんと使えるかが重要だ」という――。

【図表】算術平均と母集団標準偏差の数式

■この原稿を書くのにもAIを活用している

 ここ数年で、AI、ビッグデータ、データサイエンスといった言葉はすっかり社会に組み込まれた感がある。

 AIについては、2022年11月のChatGPTのリリース以降、急激に社会に定着しつつある(この原稿も、生成系AIで参照先を探したりしながら書いている。ものすごく便利になったものだ)。

 ビッグデータ、データサイエンスについては、様々な分野でデータの利活用が進められており、専門のデータサイエンティスト以外でもデータが扱えるようにするための一歩として、ニトリのように全社員の8割がITパスポート資格を目指すという会社もある。

■若者の相当数が「データサイエンス」を学ぶ時代

 教育分野でも文科省が大学と高専の理系分野の拡充を促す事業を進めており、2017年ころから、滋賀大学、横浜市立大学、武蔵野大学、立正大学、一橋大学、名古屋市立大学などでデータサイエンス系の学部新設が相次いでいる。

 また、データサイエンス学部のような専門課程だけではなく、一般の大学生を対象としたMDASHという数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度もあり、日本の全大学約800校のうち600校近くが認定を受けている。

 MDASHの認定は2021年からなので、これから大学を卒業して社会に出てくる若者のうち、相当数はある程度のデータサイエンスの素養を持っていることになる。

■数学よりも「エクセルが使えること」が重要

 とはいえ、いまさらデータサイエンス、とか言われても数学は苦手だから無理だよ、と思う人も多いだろう。しかし、イメージと違って実務で行われる基礎的なデータ分析では、数式は意外と使われないから、数学の得意不得意はあまり関係がない。

 それよりもまずはエクセルがちゃんと使えるかどうかのほうがよほど重要だ。

 エクセルをなんとなく使っている人も多いとは思うが、実はエクセルは奥が深く、平均や中央値、最小、最大、標準偏差などが計算できフィルターの結果も反映できるAGGREGATE関数や、データの突合によく使うXLOOKUP関数が使えたり、ピボット集計を日常的に使っている人はあまり多くないだろう。
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🦦

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担当者引き継ぎ回

私「……で、以上になります」
私(よしこれで、これで延長保育から解放される……!)
担当の美女「ありがとうございますー!」
私(よしこれで以下略)
担当の美女「そしたらこの機能とあの機能とこのモード追加でお願いします!」
私「いまなんて?」
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ロペ・マソメノス

ロペ・マソメノス

いけるかなって思って何の機能性もないアウター来てきたら寒さの極🥶
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夊

機能わかんないけどLGBTにしててもどんな異性が好きかとかきかれるのこれ
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AKANEinluv

AKANEinluv

会える日を提案してプランも考えて、なかなか決まらなければやんわり催促もして(笑)、決まればすぐに店も予約して、日が近くなれば数度にわたってリマインド。
それ以外の雑談の連絡はほとんどない(笑)
まーじで問題解決のためにしか通信機能を使わない🤣

でも超絶面倒くさがり屋のINTPが率先して会う約束を取り付けるのは、もう超大好きムーブなのわかってる。わかってるから可愛い。
もう、好き!!ってなる。

#恋愛 #惚気 #INTP
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らんま🧞‍♀️

らんま🧞‍♀️

マクロファクター 食事管理アプリ
理想の体型をめざましょう #オシャレ星10K
ユーザーの体重と食事データを基に、科学的根拠(エビデンス)に基づいて最適な栄養素(PFC)バランスと消費カロリーを自動計算・提案する高機能な食事管理アプリです。毎週のデータを基にコーチング機能が目標を自動修正するため、ダイエット、維持、増量を科学的にサポートします。
主な特徴
AIコーチング(自動化): 日々の体重と食事記録から実際の代謝消費量を算出し、必要に応じてPFC目標を自動で再計算するため、手動での目標修正が不要。
PFC自動最適化: 目標(減量・維持・増量)に合わせて、タンパク質(P)、脂質(F)、炭水化物(C)の比率を調整。
食事記録の柔軟性: 食べたものを入力するだけで、設定したPFC目標に対する進捗を可視化。
週次チェック: 1週間の成果を基に、プログラムを自動的に最適化。
利用方法と仕組み
アプリインストール: App StoreまたはGoogle Playからダウンロード。
目標設定: 減量、維持、増量など、自分の目的と体重、生活スタイルを入力。
データ記録: 食事と体重を毎日入力する(特に食事のコンスタントな入力が重要)。
自動調整: アプリがデータに基づいて、毎週自動でPFC目標を修正。
最初の1週間(紹介コード利用で2週間)は無料でお試し可能です。

7枚目に私が今朝食べた朝食のPFCカロリーを載せてます。これみるとタンパク質の摂取しすぎですが、昼、夕で調整と言う感じですね。

食事管理に数十万円払う必要なし?最強アプリ「マクロファクター ...
2026/01/13 — 優秀なコーチング機能(アルゴリズム) 日々の摂取カロリーと体重の変化を記録し続けることで、アプリが「あなたの本当の消費カロリー(代謝)」を計算してくれます。
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ダイエット始めなきゃ

びっくえんじぇる

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ゴトー(と🐱)

ゴトー(と🐱)

そういえば衆院選のときって、最高裁判所裁判官国民審査もやるんだったな。昔から投票用紙は渡されるけど、正直、名前を見てもピンと来ない。毎回ちょっと調べてみるもののよくわからず、ずっとなんとなく白紙(信任)で出してきたが、こんなんでいいのかなあとは、ずっともやもやしていた。

でも、あれだね。今は生成AIもあるし、もう少し中立的でまともな情報が集められないだろうかな、と。そんなことを思い立ち、自分なりに「納得感のある一票」を目指して調べてみた。


そもそも、なんでこの制度があるのか。

根本から知りたくなるのは私の性分だが、調べてみると根拠は憲法79条だった。最高裁の裁判官を選ぶのは内閣だが、その人事が本当に適切かを最終的に「承認」するのは国民である、という仕組みのようだ。

もしこのチェック機能がなかったら、政府にとって都合のよい判断ばかりする「お抱え裁判官」で司法が埋まってしまうリスクも生じてしまうらしい。

案外、大事な制度である。


とはいえ、裁判官は政治家みたいに街頭演説もしないし、情報が圧倒的に少ない。見つかったかと思えば偏った記事だったりして、やっぱりなかなか集まらない。

それでも、生成AIを「情報の整理役」にして、なんとか客観的なファクトを探ってみた。

・高須順一さん:弁護士出身。司法のデジタル化や、市民にとっての使いやすさを重視している実務家タイプ。
・沖野眞已さん:学者出身。消費者保護の法整備に詳しく、専門性の高い理論派。

まあ、ざっくりこんな感じか。

結局Wikipediaのほうが詳しいんじゃないかと思わなくもないが、2人とも2025年に就任したばかりで、まだ大きな憲法判断の実績は多くないし、実際こんなものなのだろう。

今のところ「この判決がダメ!」と即答できるような材料はない、というのが一点。

それから、彼らの歩んできたキャリアや、就任会見での「謙虚に耳を傾ける」といった言葉も、一つの判断基準になる。

ということで、今回の私の結論は、
2人とも「×を書かない(信任)」。

結局そのままかよ、という感じではあるが、自分の中では以前とは意味が少し違っていて、「何かあったら次は×をつけるぞ」という監視の視点を持って、納得したうえで白紙を投じられると思う。

見かけは同じ一票でも、自分で調べて考えた分、少しだけその重みが増した気がしている。


※ちなみに、今回AIに聞くときは「リソースの偏り」と「もっともらしい嘘(ハルシネーション)」が怖いので、必ず「根拠となる出典もセットで出して」と条件をつけて調べた。
これをしないとAIもヤバいので。馬鹿とハサミは使いようとは言うが、AIはたまに馬鹿なハサミだったりすることがあるから、気をつけて使わなきゃね。
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よっし〰️ 𓁉

よっし〰️ 𓁉

妊娠•出産•育児はとてもとてもデリケートな話題だと認識している

自分が投稿した内容が誰かを苦しめるかもしれないと思うと申し訳なくて控えた方がいいのかなぁと思う事もある。
でも辛いこと、楽しいこと、尊くて震えること、今しかないこの時期の感情を吐き出したい、同じ境遇の人に共感してもらいたいって思う気持ちもあって、天秤にかけるとやはり自分を優先してしまう。この話題に限らずだけれども。見ず知らずの不特定多数の人の気持ちまで汲み取ってたらSNSできないよな…って思ったり。

たまたま見かけた人はしょうがないとして、私をフォローしてくださってる方を不快にさせたくないなーという気持ちは一応あって…
NGワードを設定してフィルターにかけてくれる機能がグラビティにもあったらいいのになぁ…とか1人でよくぽつぽつ考えている💭たぶんないよね?🧐
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凛

#GRAVITY初心者
#いいねで個チャ
機能多すぎて分からへん
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