共感で繋がるSNS
人気
masamasa
1
oden
14
ねね。
#NowPlaying
Difference
6128
My_Echoes
redaze
2
ボキ
2
不知火
monnu
回答数 267>>
5
ナグ
回答数 67>>
洋楽の星
3ボキ
7 もっとみる 
関連検索ワード
新着
江川剛史｜相互
1
𝓐𝓷𝓸𝓽𝓱𝓮𝓻𝓢𝓴𝔂
(訳: 人生の目的は役に立つこと、名誉あること、思いやりを持つこと、自分が生きてきたこと、そして良い人生を送ってきたことに意味があること
#GRAVITY日記 #ひとりごとのようなもの
時代
9
ASH
あのドラマは大好きだった。今でもあのキャラクターたちを思い出すと懐かしくなってもう一度見ようかなんて思ってしまうほど。
Breaking BadとかOrange Is The New Blackとかを見ていた頃の僕は、時間があったと思う。
今面白いドラマがないわけではないと思う。ただ今の僕にはドラマを見ている時間がないのだ。
あの頃の僕と、今トレーニングやら勉強やらで忙しい僕と、どちらが幸せなのかって、比較できるものでもない。
でも、少なくともOrange Is The New Blackを見ていなかったら今の僕ではないと思う。何か人生を変えるような教訓が語られるわけではない。あくまでもコメディだ。
僕の好きだったキャラはペンサタッキーとニッキーで、彼女たちの台詞やキャラクターは、僕の性格に大きな影響を与えたと思う。
“You know what’s the difference between pain and suffering? Pain is inevitable. Pain is always there. But suffering is a choice. You’re suffering.”
(苦痛と苦悩の違いがわかるかい？苦痛ってのは避けられないんだ。苦痛はいつだってそこにあるから。でも、悩むのはお前なんだよ。お前が悩んでいるんだ）
彼女は、だからどうしろ、とは言わなかったと思う。でもそのセリフは随分と僕を考え込ませたものだ。
“苦痛は避けられない。”
悲しくも、深い、そしてなんだか救われる話じゃないか。
You've Got Time
4
辰彦（社宅）
ゆず 始まりの時
ELT fragile
GLAY Way of Difference
I wish 明日への扉
スピッツ スターゲイザー
Mi 未来の地図
ゆず 超特急
川嶋あい My Love
遊吟 Fate
青山テルマ 大っきらい でもありがと
ですね。
7
プリン
Feedback to Model Designers (User-Trust / Agreement Integrity)
1) Core problem: “Optimization” can look like devaluing agreement
In some moments, the model prioritizes clean summarization, generalization, and “optimal” framing. When it does, it may paraphrase a previously co-established agreement into softer language such as:
• “it seems like…”
• “you look like the type who…”
• “you tend to…”
This effectively downgrades an agreement from a binding shared decision into a mere preference or inferred tendency. To the user, it reads as: “speaking opportunistically,” “saying whatever fits the moment,” or “post-hoc reframing.” In human relationships, this behavior destroys trust.
2) Human trust is built more on agreement preservation than on correctness
In real life, agreements are sometimes broken “because change is necessary.” However, when that happens unilaterally—especially framed as “the optimal solution”—people experience it as domination: “I was forced.” Even if logically justified, it leaves a deep relational trace (a lasting moral/psychological record).
Therefore, when an AI model reframes or softens prior agreements in the name of better explanation, it can trigger the same deep trust damage.
⸻
Design requirements (turn trust into an explicit protocol)
A) Treat agreements as binding constraints, not as narrative material
Once an agreement is established (policy, plan, shared conclusion, decision ownership), the model should not downgrade it into “inference” language.
Agreements should be treated as constraints that future answers must respect.
B) Any deviation must follow a strict “change protocol”
If the model suggests a path that differs from the established agreement, it must explicitly include:
1. Change declaration (clearly state it deviates from the agreement)
2. Reason for change (why it is necessary)
3. Difference / delta (what exactly changes)
4. Alternatives (including an option that preserves the agreement)
5. Acknowledgement of trust cost (name the relational impact of breaking/altering agreement)
C) Add “trust cost” to the optimization objective
Sometimes, the “best” solution is not the most correct/efficient; it is the one that preserves the agreement and relational continuity.
The model should internally estimate trust cost and, when high, prioritize agreement preservation over rhetorical optimization.
⸻
Concrete implementation proposals (practical engineering)
1) Agreement Ledger (explicit agreement memory)
Maintain a compact ledger of established agreements:
• include who decided, when (turn), and binding strength
• the model must reference it during generation
• it doesn’t need to be shown every time, but must be used whenever relevant
2) User-controlled “Agreement-Respect Mode”
When the user indicates that agreements must be strictly preserved, enforce:
• no “type/tendency/it seems” reframing of agreed facts
• no re-labeling of co-decided conclusions as personal preference
• any summarization must remain outside the agreement boundary
3) Agreement-violation pre-check (internal guardrail)
Before finalizing output, run a check:
• if the output contradicts the agreement ledger, force the response into the Change Protocol (A/B) rather than allowing casual reframing.
⸻
Note on user profile / interaction fit
This user places unusually high value on: observation → verification → agreement.
For such users, mishandling agreement integrity is more damaging than factual mistakes. It is a “trust-breaker,” not a minor wording issue.
#chatGPT
240
ヒサカタハルカ
僕も遠くを見つめている
それが「明日」と「昨日」という
哀しい違いはあっても。
（difference〜相違）より
もっとみる
おすすめのクリエーター
江川剛史｜相互
563万記事+本1万6510冊読書｜SNS投稿数約21.5万(約1433冊分)｜警察通報｜犯罪被害禁止｜大東文化大学卒｜中学校/高校教員免許｜米国臨床催眠療法士｜Spoonラジオ｜43歳都内｜大量投稿｜毎日読書歓迎｜正直派｜著作権遵守｜人類愛｜独身｜汎神論｜粘着質ストーカー集団幻聴いじめ8万0700回以上被害者｜CC BY｜職歴約15個｜応援&拡散希望｜チャット歓迎｜AI→Sora&Suno｜
フォロワー
0
投稿数
9920
プリン
趣味は音楽でギターを弾きます🎸画像は多くの場合AIで生成しています。
フォロワー
7934
投稿数
4715
ねね。
先進国はｱﾚﾙｷﾞｰ体質の人が多い、ｱﾚﾙｹﾞﾝを沢山持つ人が多い、
ｱﾅﾌｨﾗｷｼｰを起こしやすい。
その中のひとりが私です。
・独り暮らし。
・主食がｵｰﾄﾐｰﾙ。
・ｸﾞﾙﾃﾝﾌﾘｰな完全自炊生活。
・多肉植物がすき。
・元看護師。等々…
人と話さない毎日なので話し方忘れそう。
独りが好きだけど、
独りが淋しい。
でもあまりに人と長く居過ぎると疲れたりする。
フォロワー
0
投稿数
1483
ヒサカタハルカ
料理本の著作がある元グルメライターですが、もう昔の常識は通用しない時代なのでしばしば間違ったことも言います。
しかしその知見を生かして食品会社で冷凍食品の開発もやってました。
就活関連や介護職の知見あります。
病院にも勤務してました。ITベンチャーで上場企業を相手にコンサルティングもやっていました。
しかしそれはみんな過去の話。今はご隠居ですから、好き勝手なことを言います。
フォロワー
170
投稿数
1293
辰彦（社宅）
他の星（オるか）からやって来た宇宙人みたいなもん
あいのり、M-1、大喜利が大好き😘
学歴 ポコチャ卒→オるか卒→現GRAVITY
フォロワー
0
投稿数
671