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米山議員が「地元 新潟県？」で
路側の「雪の山」を スコップで掘って
その雪を「路上」に撒いていた事が
色々と炎上をしているみたい
炎上の理由は
「路上の雪を 道路に撒くこと」が
「迷惑行為」と
一方的に捉えてしまう人が沢山いるみたいな
お話
「雪」を「道路」に撒くのは
雪国では「早く雪を解かすため」に
「やる人」と「やらない人」に分かれるらしい
ただ「路上に撒く行為」は
日中の早い時間などで
「その日のうちに 溶けて
それが 地面に溶けて凍らない」のが
前提とかなら「雪を路上に撒く」のもありで
雪国でも「賛否両論」あるらしい
動画の中では「晴天ぽい日」で
路上に雪が無かったので
多分「路上」に撒いたんだと思うお話
「雪国について知らない人」が
米山議員の「雪を路上に撒く行為」を
「一方的な 悪質な行為」と
決めつけてしまって 炎上したっぽい
「無知」というのは怖くて
「無知が大勢集まる」と
全く「その真偽について確かめる事無く」して
そのように「無知な判断を正しい情報」と
捉えてしまう部分もあるお話
感情的になりやすい人が
「冷静な判断を欠いて
自分の無知に 自分の脳が気付かない」と
その様な事になってしまう事も
よくあるパターンのお話
ある意味
「目が前に付いた肉食獣」が
感情的に「情報を判断して 猪突猛進」で
周りが見えないみたいなことぽい
今の時代は
「情報化社会」でもあるので
「沢山の種類・分野の情報」について
「草食動物的」に
幅広い視野・視点でもって
確認して「判断」をしないと危険なお話
焦って「他人を無知で追及」は
逆に言うと
「自分の無知が 露呈（ろてい）する事」に
つながってしまうお話
賢い人というのは
「常に 果たして それが本当なのか？」と
良くよく吟味して
「炎上などが起きても
その指摘の言い分が｢正しいか｣や
『事実に即しているか』」などを
良くよく踏まえて 物事を見ている件
臼井優
アイデアを本格的に磨く手法に「PPCO」があります。
Plus Potential → Concern → Overcomeの順で進めるブラッシュアップ法で、新事業や教育、地域課題など幅広く使われています。
まずアイデアの良い点や可能性を列挙し、次に懸念点を洗い出す。そのうえで重要な懸念を上位3つに絞り、克服策を考える。
創造性を保ったまま、実行可能な企画に仕上げるのがPPCOの狙いです。
ただしこの方法は、リスクの発見と優先順位付けが難しく、経験が浅い人には負荷が高い。
そこで使えるのが、AIでPPCOを実行する技法「リスクの検証」です。
AIにまずリスクを広く抽出させ、重要なものを人間が選ぶ。次に、そのリスクの対処とアイデア改善をAIに依頼する。人力なら数時間かかる作業を、短時間で進められます。
● 「社内評価制度のアイデア」を検証してみよう
では、この技法を実践してみましょう。
ここでは「社内評価制度の新しいアイデア」を例にして実践してみます。
たとえば、社員の働きぶりを「AI」を活用して公平に評価するといったアイデアがあったとします。
そこで、技法「リスクの検証」のプロンプトを使って、AIにこのように聞いてみます。
＜AIへの質問＞ 〈働き方の「可視化経営」：社員の出退勤時刻、会議での発言量、チャットの返信速度、業務の進捗、上司や同僚からの評価など、日々の行動データをAIが自動で収集・分析し、個人別・チーム別にスコア化して社内で共有するサービス。感覚や印象に頼らず、仕事の取り組み方や貢献度をデータとして把握できるようにすることで、評価やマネジメントの判断材料を揃えることを目的とする。〉
提案された新規事業アイデアにはどのようなリスクが存在するか教えてください。 さて、AIはどのようなアイデアを出してくるのでしょうか。
中年やっちゅうねん
ここでいうコントロールとは、
AIの出力や振る舞いを完全に予測することではなく、
その「有効多様性」を人間の認知・判断・意思決定の射程内に収めることを指す。
直感的に「難しそう」と感じるのは、
感情論というより構造の問題かもしれない。
よくある比較は
AI ⇔ 人間集団
だが、実際の利用場面で向き合っているのはほぼ
単体AI ⇔ 個人
という関係だ。
Ashbyのいう「多様性」は、単なる意見数ではなく、
状態数・応答パターン・文脈切替・組合せの幅を含む。
個人の人間は
・深い理解を持てる一方
・同時に扱える文脈は限られ
・認知資源と時間に強い制約がある
——深いが狭い多様性を持つ。
一方、単体AIは
・巨大な言語表現空間
・高速な文脈切替
・疲労しない反復
・広範な知識アクセス
——浅いが広い多様性を持つ。
人間同士も内部状態は不可視だが、
相互作用する主体同士の多様性スケールは近い。
そのため、経験則や暗黙知による調整が成立する。
しかしAIの場合、
振る舞いの多様性スケール自体が個人の把握可能域を超えている。
その結果、特定領域では
「個人の有効多様性 ＜ 単体AIの有効多様性」
が起きやすい。
情報探索や代替案生成では特に顕著だ。
AIが“集団知のように見える”のは、
実際には集団知を圧縮・平滑化した表現だからだ。
対立や葛藤といった粗さは削ぎ落とされ、
均質で一貫した応答として現れる。
制御が難しく感じられる理由は、
AIが賢いからというより、
その振る舞いの幅が人間の認知可能な射程を超えていることにある。
AIは局所的には予測可能に振る舞うが、
内部状態空間は巨大で不可視だ。
だから
・個人が直感だけで完全に扱うのは難しい
・一方で、AI側の有効多様性を意図的に制約・射影すれば、制御余地は生まれる
この考え方は、必要多様性の法則とも矛盾しない。
必要なのは、多様性の削減そのものではなく、
人間側の認知多様性と釣り合う形への写像である。
実際、現在の技術的な潮流は
「人が直接AIを扱う」方向ではなく、
フレームワーク、アプリ基盤、ワークフロー、プラットフォームといった
構造物の内部でAIを駆動させる方向に進んでいる。
それらは、AIの能力を最大化するためというより、
AIの振る舞いを制約し、
人間が扱える粒度と文脈に再構成するための装置だ。
AIは「集団の代替」ではなく、
個人にとって多様性スケールの異なる他者になりつつある。
だからこそ、人とAIの間には、
多様性を減衰させるのではなく、
選択・制約・射影によって橋渡しする構造が必要になる。
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HAL🔴(ﾊﾙ)
これ読むとナイトマネジャーとロキ合わせて見たくなる似たところ重ね合わせてみたいですね
トム・ヒドルストン、ロキも「ナイト・マネジャー」も「深い心の痛みを抱えている」 ─ 「緊張感こそ彼らの魅力」
ロキとパインの共通点について次のように語っている。
「パインもロキも複雑なキャラクターです。彼らは多面性を持ち、深い奥行きと幅の広さを備えている。二人とも非常に強大で、有能で、大きな魅力を持っていますが、同時に深い心の痛みを抱えています。外面と内面の間に生まれる緊張感こそが、彼らの魅力だと感じています。」
『the RIVER引用』
#海外ドラマ #ロキ #情報
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臼井優
国立大学法学部卒 法律系国家資格３種保有 就職氷河期世代 元僧侶 趣味・特技 サッカー、バスケ、ボクシング、テコンドー、茶道、書道、華道、サックス、ドラム、読書、カフェ巡り、音楽鑑賞、ストレッチ、筋膜リリース、他人のデートコースを考えること 家庭教師、予備校講師、各大学でのエクステンション講座担当 担当科目・領域 小～高、文系科目全て、公務員試験全領域、面接、ES添削、マナー、論文添削等々
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HAL🔴(ﾊﾙ)
HAL(ハル)は笑顔で楽しくアクティブがモットーです！あれこれ起こる毎日にジタバタ生きて日記をつけてますよ✏️お気軽に声かけて下さいな！映画&海外ドラマのオススメやテレビの話題も投稿しています参考や雑談してもらえたら嬉しいな
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コウスケ
価値観の同じパートナー
見つかったら………。 幸せ探し😁
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