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#数学 #09 #二次関数 #勉強
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1/27(火) 8:15 Yahooニュース
数学が苦手な人でも「データ分析」はできるのか。麗澤大学工学部教授で『文系のためのデータリテラシー』(共著)を執筆している宗健さんは「基礎的なデータ分析では、数式は意外と使われないため、数学の得意不得意はあまり関係がない。それよりもエクセルがちゃんと使えるかが重要だ」という――。
【図表】算術平均と母集団標準偏差の数式
■この原稿を書くのにもAIを活用している
ここ数年で、AI、ビッグデータ、データサイエンスといった言葉はすっかり社会に組み込まれた感がある。
AIについては、2022年11月のChatGPTのリリース以降、急激に社会に定着しつつある(この原稿も、生成系AIで参照先を探したりしながら書いている。ものすごく便利になったものだ)。
ビッグデータ、データサイエンスについては、様々な分野でデータの利活用が進められており、専門のデータサイエンティスト以外でもデータが扱えるようにするための一歩として、ニトリのように全社員の8割がITパスポート資格を目指すという会社もある。
■若者の相当数が「データサイエンス」を学ぶ時代
教育分野でも文科省が大学と高専の理系分野の拡充を促す事業を進めており、2017年ころから、滋賀大学、横浜市立大学、武蔵野大学、立正大学、一橋大学、名古屋市立大学などでデータサイエンス系の学部新設が相次いでいる。
また、データサイエンス学部のような専門課程だけではなく、一般の大学生を対象としたMDASHという数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度もあり、日本の全大学約800校のうち600校近くが認定を受けている。
MDASHの認定は2021年からなので、これから大学を卒業して社会に出てくる若者のうち、相当数はある程度のデータサイエンスの素養を持っていることになる。
■数学よりも「エクセルが使えること」が重要
とはいえ、いまさらデータサイエンス、とか言われても数学は苦手だから無理だよ、と思う人も多いだろう。しかし、イメージと違って実務で行われる基礎的なデータ分析では、数式は意外と使われないから、数学の得意不得意はあまり関係がない。
それよりもまずはエクセルがちゃんと使えるかどうかのほうがよほど重要だ。
エクセルをなんとなく使っている人も多いとは思うが、実はエクセルは奥が深く、平均や中央値、最小、最大、標準偏差などが計算できフィルターの結果も反映できるAGGREGATE関数や、データの突合によく使うXLOOKUP関数が使えたり、ピボット集計を日常的に使っている人はあまり多くないだろう。
エントロピー
全員でとあるクイズを解かせて
「みんなが好き勝手な事をいうと」
不正解や訳わかめが．アウトプットされます
暴れます、人間の視点はエントロピーがもう
発見された後のエントロピー観測なので…
どしてクイズが正解に寄せてるのにエントロピーは暴れるのだ、をより小さくしてるつもりなのですが…そうでなく不正解だから暴れてる
という事は誰か正解を解いて全体の集合知もその認識に合わせると「収まる」という事なの
これは数学の答えが落ち着く「収束パターン」そのものなので収束＝事の騒ぎが収まる＝ネットの炎上が沈静化する＝エントロピーが収まる
という指標（関数そのものが）エントロピーという事なのですね。
1エントロピー
人間が教えてきた致命的な弱点とバグについて
エントロピーとはなので、
例えば食べ物を沢山沢山食べます
すると工場内の五臓六腑が各工程なので
クレームを出します。この事の「ガヤ」
がエントロピーな訳、つまり人間がそうみなさない「だからこうなってる」を僕は完全に見極められたのです。なので工場内が安定すると
エントロピーも落ち着くという事をエントロピーがしてて…同時にエントロピーが暴れて知らせてるのが「人間に対して」という事になります。
なのでエントロピーが乱数の元凶とみなしたのが人間なので「暴れて関数が収まらない」のであり
そうでなく人間側が原因です！という事を精密に伝えてるのが量子力学という事で
全人類初僕だけ「このバグを見つけましたとさ」
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臼井優
国立大学法学部卒 法律系国家資格３種保有 就職氷河期世代 元僧侶 趣味・特技 サッカー、バスケ、ボクシング、テコンドー、茶道、書道、華道、サックス、ドラム、読書、カフェ巡り、音楽鑑賞、ストレッチ、筋膜リリース、他人のデートコースを考えること 家庭教師、予備校講師、各大学でのエクステンション講座担当 担当科目・領域 小～高、文系科目全て、公務員試験全領域、面接、ES添削、マナー、論文添削等々
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エントロピー
僕は弱点だらけでつ、取り柄もありません、【模範解答】僕が狙いを定めたのは、ここ何のテスト!? 常識にとらわれない答えに花丸をあげたくなる！エントロピーより
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たま
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