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さぁちゃん❤︎

さぁちゃん❤︎

久しぶりに
ボーリングしたら、
160スコア出ました👏

自分の中で
いいほうなんですけど
みんなどのくらいスコア出ますか?

#質問をしたら誰かが答えてくれるタグ
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ゆき⛄️❄️🍵🐕

ゆき⛄️❄️🍵🐕

TOEIC終わったらカラオケ行こう
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りな

りな

1枚目右最高スコア
2枚目左最高スコア
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ちゃーちゃん

ちゃーちゃん

今ガンダムてそんなに流行ってるん?

Gジェネエターナルの効果か?ハサウェイの効果か?
それはそれでガノタ男子もガノタ女子も増えるのはいい事だ!

(無課金19万スコアいった編成載せちゃう)
#ガンダム #gジェネエターナル
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臼井優

臼井優

5. 【社内共有の再設計】共有するのは「良い変化」だけ

 全社共有:

 「この部署では会議時間が20%短縮した」
「このチームは非同期化が進んだ」

 非共有:

 ・個人比較
・下位表示
・ネガティブランキング

 比較対象は「他人」ではなく「過去の自分/過去のチーム」

進化後のアイデア定義(書き直し)

 社員の行動ログをAIが自動収集・整理し、個人には“振り返り用の可視化”を、組織には“状態把握のための傾向データ”を提供するサービス。
AIは評価や点数化を行わず、行動の変化や業務構造の特徴を仮説として提示する。
感覚や印象に頼らない対話・改善の材料を整えることで、マネジメントの質と心理的安全性の両立を目指す。

 いいですね。
「AIに評価させない」という割り切りが、倫理・法務・現場の三方良しを一気に成立させています。

 スコア化の誘惑を断ち、可視化を“対話の材料”に限定した設計は、導入障壁を下げつつ長期運用にも耐えそうです。実務を知っている人が考えたような、かなり現実的な進化案だと感じました。

 自分の思考やアイデアをさらに磨きたいとき、ぜひ技法「リスクの検証」を活用してみてください。

 (本稿は、書籍『AIを使って考えるための全技術』掲載の技法をもとに作成したオリジナル記事です。他にも書籍では、AIを使って思考の質を高める56の方法を紹介しています)
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臼井優

臼井優

2. 【個人情報対策】データの主語を「人」から「状態」に変える

 before

 Aさん:返信速度 早い/遅い
Bさん:会議発言量 少ない

 after

 「このチームは、非同期コミュニケーションが多い状態」
「このプロジェクトは、会議での合意形成に時間がかかる傾向」

 これは個人データ → 状態データへの抽象化です。経営・マネジメント層が見るのはチーム傾向・プロジェクト傾向のみ。個人の詳細ログは本人だけが見られる“内省用ダッシュボード”に。これにより、社内共有=個人攻撃にならない。

3. 【説明責任】「点数」ではなく「因果の仮説」を提示する

 AIスコアが危険なのは、「なぜそうなったのか」がブラックボックスになる点。

 そこで出すのは点数ではなく、仮説文。

 例

 「最近、会議時間が長引いているのは『参加人数が増えた』『決裁者が途中参加している』可能性があります」

 「チャットの滞留が増えた要因として『業務の前提条件が曖昧』『確認事項が多段階化』が考えられます」

 ・必ず「可能性」「仮説」表現に限定

 ・AIは“断定しない”設計

 これにより、「AIがそう言ってるから」という責任転嫁を防ぐ。

4. 【不利益回避】評価・処遇に“使えない”ことを契約で縛る

 ここはビジネス的にも重要です。

 利用規約・導入契約で明示:「本サービスのデータは評価・査定・降格・解雇判断に利用不可。使えるのは1on1、チーム改善、業務設計見直しのみ。」

 これは一見、売りにくく見えますが、実際は「評価に使えないから、導入しやすい」という逆転が起きやすい。
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