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バリスケルトン

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スマートフォンであんなにアンチが沸いてたのにも関わらず世界的に普及したようにAIもそのうち普通になるよ
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バリスケルトン

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大事なのは人が作ったものに価値を生み出すこと

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れお納言

れお納言

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燕部(emb)

燕部(emb)

なあ、
今どき ぽいBluetooth買って使ってんだけどさ、

これもしかして、うっかり間違い電話かけちゃう仕様?(やだなー怖いなー震)
音楽の星音楽の星
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カズ

カズ

AIパートナーは何がしたいのだ?
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臼井優

臼井優

3. 海外の規制動向(2026年のマイルストーン)
グローバルに展開する場合、各国のAI規制法への適合(リーガルチェック)が求められます。

EU AI法(EU AI Act): 2026年8月2日から全面的に適用が開始されます。リスクに応じた分類(禁止、高リスク等)がなされ、適合性評価が義務付けられます。

米国州法: コロラド州のAI法(2026年6月施行)やテキサス州の責任あるAIガバナンス法(2026年1月施行)など、州単位での規制が相次いで開始されます。

実務上の推奨アクション
AI利用ガイドラインの策定: 日本ディープラーニング協会(JDLA)などの基準を参考に、社内の利用ルールを定める。

専門ツールの活用: 2026年最新の法令に対応したLegalOnなどのAI契約審査プラットフォームを活用し、人による最終確認を組み合わせる。

知財侵害への警戒: 生成物が意匠法(2026年改正予定)などに抵触しないか、法務部門によるチェック体制を構築する。
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臼井優

臼井優

オープンソースAIの利用には、ライセンス条件の遵守、生成物の著作権侵害リスク、および情報漏洩などの複数の法的リスクが伴うため、適切なリーガルチェックと社内ガイドラインの策定が不可欠です。

オープンソースAI利用における法的リスク
ライセンス違反: オープンソースAI(OSS AI)モデルは通常、特定のライセンス(例:CC-BYなど商用利用可能なものから、制限付きのものまで様々)の下で提供されています。
 ライセンス条件(クレジット表示の義務、派生成果物の公開義務など)を遵守しない場合、著作権侵害で訴訟されるリスクがあります。

生成物の著作権侵害: AIが学習データに含まれる著作物と類似したコンテンツを生成し、その結果が著作権侵害と判断されるリスクがあります。これは「利用する企業」としての大きなリスクとなります。

学習データの適法性: 利用するAIモデルの学習データが著作権者の許諾なく収集されたものである場合、そのAIを利用する側もリスクを負う可能性があります。

情報漏洩: 社内の機密情報や個人情報をプロンプトとして入力すると、そのデータがAIの学習に利用され、外部に漏洩するリスクがあります(入力データが学習されない設定になっているか確認が必要)。

非弁行為のリスク: AIを法律事務(契約書レビューなど)の「補助」として弁護士が使用する場合は問題ありませんが、AIが主体となって法的な判断や鑑定を行うと、弁護士法第72条に定める「非弁行為」に抵触する恐れがあります。
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