あなたにとって「知識」とは、足し算方式ですか?それとも引き算方式ですか?※本文あります。
私は、知識というと「知らないことを増やしていくもの」というイメージがありました。
でも最近は、知ったことをそのまま積み上げるだけではなく、前提を疑ったり、概念を分けたり、いらない思い込みを外したりすることで、むしろ理解が深まることもあるのでは?と思っています。
みなさんにとって知識とは、足していくものですか?それとも、削ったり手放したりしながら残していくものですか?

セナ
概ね全てのことに通ずる知識、共通性、汎化されたものが幹であり太くなる。

アサギ
より良い判断をするために新たな知識を身につけ、既存の知識の選定を行う。
そういった点では掛け算が1番近いかもしれません。

ぼたもち
何かを学ぶ初期段階では、知識や情報を足す作業は欠かせません。しかし知識が増えるにつれて、不要な思い込みや古い前提も一緒に溜まっていきます。それらを疑って削ぎ落とし、本当に重要な核心だけを残すことで、初めて深い理解に到達できると感じています。
したがって私にとって知識とは、削る作業を通して本質を見極め、完成させていくものです。

ギゼン
不要な情報を引くという動作は、同時に負の数を足すという動作でもあると言えるためです。引き算と称するためには過去に戻るなどして「媒体から情報そのものを取り去る動作」をしなければならないと個人的には定義付いているためです。ドラえもんのタイムふろしきやタイムマシンみたいなのですね。

たくひら
まず、大前提ですが「忘れる」は「情報のデリート」ではない可能性が高いことが様々な角度から示されつつあります。正確には「忘れる」というのは、「思い出す前提知識としてのプライオリティを下げている」だけで「デリート」にはなっていない。これだけで「知識」が「情報」を意味するのであれば「足し算」にしかなりえません。
また「活用」については、今回「引き算」という言葉を使っていますが、基本的には「スキップ」に近いです。「a=b、b=c、よってa=c」を毎回出力せずに「前回条件よりa=c」或いは「同証明よりa=c」と表現してるだけで、知識や公式や理解を捨てているわけではないですよね。ということは、そもそも「知識が引き算」は人間の脳構造からしても情報活用からしても、されていません。これは生成AIの発展やディープラーニングの動きなどをみても明らかだと思います。

はる
ということは、先ず足し算から
ハミルトン

🍑ポンコツももりん
そして最後は引いてシンプルになっていく
……かな🙄

まるまる
増やすのも、修正するのも、懐疑的になるのも、
前提知識があるから。
キャンバスに絵の具で色を塗っているような感じで、そこには消しゴムのような引き算は存在しないと考えます。色が混ざることは多いにあるかと[ほっとする]

有賀 祷
固定概念、固定観念がない方が新たに生み出せるものが多いと思うので引き算です
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