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武蔵

武蔵

ぶっちゃけ雰囲気は大事?それとも中身?ぶっちゃけ雰囲気は大事?それとも中身?

回答数 29>>

一般的な構図は1外→2中身
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えっきー🎣🐟

えっきー🎣🐟

今回はコチラの商品を紹介していきます。
『パイの実 Wキャラメル(ビター&スイート)』

少し前に新しく冬季限定で販売されたファミリーパックのパイの実ですね😊

見た目は特にあまり変わっている感じはありませんが、口の中に入ると外生地からは少し苦みのあるビターな風味が広がります。
そのまま食べていくと中の甘めのキャラメルチョコが口の中に広がります🧐

そんな甘く苦いパイの実がスーパーやコンビニで販売されておりましたので、気になった人がいましたら食べてみてはどうでしょうか?🙇‍♂️

#LOTTE
#パイの実
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ʚ🎀ɞ

ʚ🎀ɞ

セクハラなのか違うのか微妙に分からなくて対応が難しかった
明らかなことしてきたら対処したけど、ただ単に私にだけ優しいようにも見えた
でも傍から見たら店長気持ち悪かったらしい
まぁそりゃそうだよねって気持ちと、意外と平気ですよって気持ちがある
中学生の頃痴漢された時も、当てられるだけで別に怖くはなくて、朝からサカってんじゃねーよ気持ち悪いぐらいに思ってたんだけど、他の子だったら怖いかもと思って一応学校の先生に相談した
そしたら「怖かったよね」とか言われて、別に怖くなかったですよって言っても「もう大丈夫だよ」とかずっと言われて混乱した
私実は辛かったのか?とか思ったけど本当に気にしてなかった
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モンキーDoラえもん

モンキーDoラえもん

育児中イライラしない方法(3歳児あり)育児中イライラしない方法(3歳児あり)

回答数 14>>

啐啄同時や啐啄の機という言葉があります。文字通り、鳥の雛が卵から産まれ出ようと殻の中から卵の殻をつついて音をたてた時、それを聞きつけた親鳥がすかさず外からついばんで殻を破る手助けをすることを意味します。
日頃は成長を促すように優しく言い聞かせて、本人がやる気を出したらそっと手を貸してあげましょう。
怒っても成長できないよ。できないは、やりたくないだからそう思ったらもうできないよ、とか。失敗を繰り返し練習するんじゃなく、成功できる方法を一緒に考えよーとかね。
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あ

やばいやつのdmとか見たい
外から見る分には面白い
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あくび

あくび

自己肯定感と言うなにも言っていない単語を作り、自分の首しめる馬鹿が多すぎる
概念から離れろ。
自分の裁量で、場合によっては共通認識(幻想だが)を外してもいい。
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山田

山田

AI(LLM全般)Q&A Tips等 廃人から初心者まで。AI(LLM全般)Q&A Tips等 廃人から初心者まで。

回答数 1>>

・LLMの出力は確率最大化による逐次生成。
→応答が続くことを想定していない。
→求められている確率が高い回答をする。
→直近文脈への依存が高い。
→ 中央値的な最大公約数の無難な出力をする。
質問に対し、反射で返しているイメージに近い。

・LLMの違い。
ChatGPT
→ 構造化・論理接続・前提整理が強い。
→ カスタム指示・制約条件への追従性が高い。
→ 外部事実の最新性・網羅性は弱い。
→単独の出力をシェア出来る。

Gemini
→ 検索統合・文章量産・作文の流暢さが強い。
→ 一般ユーザー満足度を最大化する方向に最適化。過度な賞賛や評価をしやすい。
→スレッド全体のシェアしか出来ない。

Geminiで調査 → ChatGPTで思考等、使い分けの意義あり。ただし、Geminiに要約をさせた時点でバイアスと欠落は発生する。(厳密に行う場合、Geminiには一次情報の提示のみをさせる。)
一次情報を外部から与え、推論させると精度向上。

・出力最適化の目的関数にユーザー好感度・継続利用率が含まれる。
→事実と迎合が衝突した際、迎合が勝ちやすい。
→曖昧な質問、価値判断を含む問いで顕著。

・遡及修正・伏線保持・再評価が苦手。
→推理小説執筆のようなものが苦手。
→ノリと勢いで書いているイメージに近い。

・2000年以前のデジタル化されていないデータや、マイナーな情報に疎い。

・結論先出しで精度が落ちる。
→文脈が後付け生成になりやすい。
【実務的最適構造】(ChatGPT提案)
1.制約なしで材料生成
2.複数仮説・反証生成
3.その後に結論形成

・人工知能というより、確率的文章生成器+バイアス装置。

・進化が極端に早い。当Tipsも1年後には役に立たないものになっている可能性は低くない。

添付画像は分かりやすく解説させたもの。
零次観測の星零次観測の星
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