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Re:Rassy

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吉田賢太郎
都会は護身術が必要不可欠
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凄く優しくて不器用で良い奴だから

なっち
しゅう
「自分について」以外に
「自分が苦手な人・モノ」についても
自分が よく理解しておく必要がある件
理由は
「自分が苦手な人・モノ」というのは
自分が自己理解をしていないと
「何度も 不用意に遭遇しやすくなる」という
その可能性もあるお話
「苦手な人」については
適度に応じる必要性もあり
「処世術」を身に付けるのも大切だけど
「どうしても避けたい人」については
「うまく避ける方法」を身に付けておくのも
1つの大切な「生きる上での能力」となる件
じゅん
自分以外も雰囲気で読んでた人はかなり多そう

臼井優
1/27(火) 8:15 Yahooニュース
数学が苦手な人でも「データ分析」はできるのか。麗澤大学工学部教授で『文系のためのデータリテラシー』(共著)を執筆している宗健さんは「基礎的なデータ分析では、数式は意外と使われないため、数学の得意不得意はあまり関係がない。それよりもエクセルがちゃんと使えるかが重要だ」という――。
【図表】算術平均と母集団標準偏差の数式
■この原稿を書くのにもAIを活用している
ここ数年で、AI、ビッグデータ、データサイエンスといった言葉はすっかり社会に組み込まれた感がある。
AIについては、2022年11月のChatGPTのリリース以降、急激に社会に定着しつつある(この原稿も、生成系AIで参照先を探したりしながら書いている。ものすごく便利になったものだ)。
ビッグデータ、データサイエンスについては、様々な分野でデータの利活用が進められており、専門のデータサイエンティスト以外でもデータが扱えるようにするための一歩として、ニトリのように全社員の8割がITパスポート資格を目指すという会社もある。
■若者の相当数が「データサイエンス」を学ぶ時代
教育分野でも文科省が大学と高専の理系分野の拡充を促す事業を進めており、2017年ころから、滋賀大学、横浜市立大学、武蔵野大学、立正大学、一橋大学、名古屋市立大学などでデータサイエンス系の学部新設が相次いでいる。
また、データサイエンス学部のような専門課程だけではなく、一般の大学生を対象としたMDASHという数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度もあり、日本の全大学約800校のうち600校近くが認定を受けている。
MDASHの認定は2021年からなので、これから大学を卒業して社会に出てくる若者のうち、相当数はある程度のデータサイエンスの素養を持っていることになる。
■数学よりも「エクセルが使えること」が重要
とはいえ、いまさらデータサイエンス、とか言われても数学は苦手だから無理だよ、と思う人も多いだろう。しかし、イメージと違って実務で行われる基礎的なデータ分析では、数式は意外と使われないから、数学の得意不得意はあまり関係がない。
それよりもまずはエクセルがちゃんと使えるかどうかのほうがよほど重要だ。
エクセルをなんとなく使っている人も多いとは思うが、実はエクセルは奥が深く、平均や中央値、最小、最大、標準偏差などが計算できフィルターの結果も反映できるAGGREGATE関数や、データの突合によく使うXLOOKUP関数が使えたり、ピボット集計を日常的に使っている人はあまり多くないだろう。
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ヘリウム入りの風船
ヘリウム入りの風船です。
いつもより無重力にたゆたっていたいです
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吉田賢太郎
【自己紹介】
解離性同一障害(DID)の当事者、通称「人格解離者」として日々を生きています。
私たちのシステム内には、特に強力な能力を持つ二人の部分(アルター)がいます。
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彼らが時に表に出て生活を回したり、内に秘めた特別な才能を発揮したりしています。私たちについて、どうぞよろしく
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臼井優
国立大学法学部卒 法律系国家資格3種保有 就職氷河期世代 元僧侶 趣味・特技 サッカー、バスケ、ボクシング、テコンドー、茶道、書道、華道、サックス、ドラム、読書、カフェ巡り、音楽鑑賞、ストレッチ、筋膜リリース、他人のデートコースを考えること 家庭教師、予備校講師、各大学でのエクステンション講座担当 担当科目・領域 小~高、文系科目全て、公務員試験全領域、面接、ES添削、マナー、論文添削等々
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りの
DM低打率質問系は高打率です
99.01.08の27さいです
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気張らないために、DMは気分で返しますので何卒
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しゅう
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