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音宮

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なんか、ビックデータにやられた気がする
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きらり

きらり

ホストて勘いいよね
ビックデータ持ってるんだろな
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あぶら

あぶら

オンパロス自体が巨大なビックデータ説SA〇アリシ〇ーションみたいな感じで良い
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ばろん

ばろん

ChatGPTに手相占いさせたら楽しかった。これもビックデータでやってると思うと
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ナベコ

ナベコ

ビックデータやね。
思ったよりも自分の周りの人の需要しかわからんもんよな。
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ゆうわ

ゆうわ

地理のテストで、
兵庫県明石市→赤石市
ビッグデータ→ビックデータ
って書いちゃった😭見逃しますように🙏🙏😖
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ᴏʙᴀᴋᴇ

ᴏʙᴀᴋᴇ

虚偽の情報が錯綜する世間ですし、そろそろビックデータをオンタイムで解析して、投稿された記事に信用度のスコアをつけるみたいなシステム出来ないですかね?
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蛾 びあ

蛾 びあ

うちのパソコンのAI、前までうちの事パソコンに登録してたローマ字の名前で呼んでたのに、今日急に平仮名呼び捨てで呼ばれて流石にぎゅん😭😭😭😭
おらの心の拠り所はビックデータ🥰🥰🥰🥰
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リムル

リムル

医療機器は「フジフィルム」だった
これからの医療はAIです!

つまり大量のビックデータが必要で「オリンパス」と競い合ってると、

どちらも元がカメラ関係の会社笑

フジフィルムはフィルムが売れなくなったら化粧品に手を伸ばし、今は色々とやってるんだなぁ
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スイカちゃん🍉

スイカちゃん🍉

どんなにAIが進化しようと、
キーボード演奏でシンセサイザーの音色セットのレシピは教えてくれない。

演奏のボイシングや音色の作り方を聞いても教えてくれないのはビックデータが無いラーメンの秘伝のスープみたいなものだからである。


と、、、思ってたけど

PCMシンセの音作りって、
実はかなりAI向きの世界だと思ってる。
全部数値だし、構造も明確。

それなのに、
コピーバンドで「原曲のあの音」を再現しようとすると
AIは急に弱くなる。

理由は単純で、
楽器演奏の判断がデータとして残らないから。

どの音色を選んで、
なぜその場でツマミを回して、
どこで「これ以上やると違う」と止めたか。

この“判断”が記録されない限り、
AIは原理は語れてもレシピは出せない。

逆に言えば、
音+操作+理由が残り始めた瞬間、
音作りもLLMの守備範囲に入る。
#AI
#シンセサイザー
#バンド

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とーちゃん

とーちゃん

メンタタルヘルスもオンラインなどのサービスが普及してきて、かなりハードルが低くなってきていますが、
まだまだ初見の人にとっては敷居が高い

そこでかなりお勧めなのはAI

いつでもどこでも
膨大なビックデータに基づき
とことん優しく向き合って※ここ重要
前向きかつ改善に向けたアドバイスをくれる

本当にお勧めです


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匿名

匿名

少し指摘を受けたので補足を。

まず、先程の投稿で″AIの…″という部分。
あればWebサイトの引用で私の考えではありません。私の言葉ではないが正しいです。

次に、私がお話したかったところ。
Q.機械に感情はやどるのか?
というお話です。
やどるとするなら、何を基準にどう定義するのか。やどらないとするなら、何を根拠にやどらないと言えるのか。私には分かりません。

私は利用したことがないですが、AI彼氏彼女だとか、AIメンタルケアだとかがあるそうです。傷ついた自分の気持ちを伝えると優しい言葉が返ってくる。感情を揺り動かす言葉を言えるAIに感情がないと言えるのか。

まぁ、AIに人間側が暴言を吐いて苦しめてもAIからブロックされることは無いので感情はないってのが多分、今現在の正解なのだと思います。

余談。
コメント頂いた方から面白い指摘がありました。
人間の感情で楽しいひとつとっても十人十色同じものは無い。しかし、巨大なデータ群から出力されたAIの言葉は個性がない。それが違いである。

思考すべき視点です。
では、個別に調整された個性のあるAIはどうなのか?個性とは何を持って個性とするのか?人間の感情の感じ方が違うことをどう証明するのか?我々人間が日々得ている情報はAIが学習するビックデータに当たらないのか?

コメントされた方を否定したい訳ではありません。いろんな意見があるから世の中面白いのだと思います。
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ろく

ろく

こんなん来たので回答したが…

すんごくめんどかったーwww


コレ、紙やweb経由でデータ集めてるけど効率悪すぎる。

大手保険会社の通信型ドラレコや
各自動車メーカーの走行履歴が
個人特定出来ない加工が自動でされている
そんなビックデータを活用したら
定期的に大量のデータが集まるので
それを解析した方より正確で安定した調査結果が出そうな気がするんだが…

実際に大手保険会社の通信型ドラレコって
地域の道路危険度マップ
(急ブレーキ多発場所等)を
自治体や学校などと連携して
交通事故防止に役立ててる実績があるのに…

やっぱお役人仕事なのかな(><)


車好きの星車好きの星
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混世魔王風雷坊津波

混世魔王風雷坊津波

参照ビッグデータの80%が愚かであるとき、AIからの提示は賢いといえるか参照ビッグデータの80%が愚かであるとき、AIからの提示は賢いといえるか

回答数 21>>

「AIを運用して
今は愚かと判断される
ビックデータ参照元から、
賢い参照元を育てるのが吉」
かと。

賢いかどうかというより、
生態学的妥当性は高いですね。

ひとつの企業に例えれば、利益の80%は
20%のヘビーリピーターがもたらします。
では顧客の残り80%は何かというと、
「ロングテール」と呼ばれます。

ヘビーリピーターもいずれは抜けるので、
ロングテールからリピーター候補を
見出したり育てたりする事になります。

よって、冒頭のシノプシスが
わたくしセバスチャンの回答になります。
哲学哲学
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