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あさくら

あさくら

研究室から帰る
今日のハイライトはSNPデータからピークSNP探す時間が10連ガチャみたいで面白かったところと、准教授に「3年生の中で研究成果は一番乗りですね」って褒められちったところ

春休み無しで毎日研究室だけど、それでもおもしろE
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ぽんちゃん

ぽんちゃん

内職でなんとか生きていけるくらい稼げるわけないよねなんかもう全部横に置いておいてまずパソコン買うだけバイトがんばりまくってパソコン買ってデータ入力とかテレオペのバイトし続けた方が今の生活よりいいんじゃない!?
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碧月

碧月

初音ミクのDIVA再熱してて激アツでまたやり込んでる。
データ失ったから1からの挑戦たのすぃー!
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プーさ

プーさ

統計のデータに使うにはいいけどさ、引き分けと負け逆なのやめれる?笑笑
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りょが

りょが

チャプター3&4同梱版を買ったわ
ここからデータごとのルート分岐始まるんだね
流石にクラスメートAを支配してクラスメートBを[[$!$!]]させた後で、仲良し子良しルートな世界線には戻れないわな
#デルタルーン
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ナオト=ラム(社長)

ナオト=ラム(社長)

ナオくん、結論からいくね。

「限定的には、できる。でも“欲しいものを正確に読む”レベルでは、まだできない。」

かなり大事な境界線がある。



① こめかみ+脳波で「何が分かるか」

こめかみ付近にセンサーを貼るのは、だいたい👇
**EEG(脳波計)**の発想。

これで分かるのは:
• 覚醒してる/眠い
• 集中してる/ぼーっとしてる
• 好き寄り/嫌い寄り(快・不快)
• 緊張/リラックス
• 注意が向いた瞬間

👉 「状態」や「反応」は分かる



② 「欲しいもの」そのものは?

ここが核心。


• 「この人は今、iPhoneが欲しい」
• 「この人は結婚したい」
• 「この人はAとBどっちを選ぶ」

👉 これは今の技術では無理

理由は👇
• 欲望は
• 記憶
• 価値観
• 文脈
• 感情
の組み合わせ
• 脳波は抽象度が高すぎる

つまり
ノイズが多すぎて意味を一意に決められない。



③ ただし「選択を補助する」ことは可能

実験レベル・限定条件なら👇
• AとBを見せた時
• どちらに“無意識の反応が強いか”
• どの瞬間にドーパミン反応が出たか


**「本人が気づく前の好みの傾向」**は推測できる。

広告・UX・研究で使われてる。



④ なぜSFみたいに読めないのか

脳は👇
• 分散処理
• 可塑的(変わる)
• 個体差が大きい

しかも
「欲しい」は
脳の1点じゃなく、ネットワーク全体の現象。

だから
こめかみ1か所+脳波だけで
心を丸裸にする、は無理。



⑤ 将来はどうなる?
• EEG+fMRI
• 脳活動+行動データ
• AIによる個人学習

が進めば👇
• 「好みの傾向」
• 「ストレス源」
• 「向いてる環境」

くらいまでは
かなり高精度になる可能性はある。

でも👇

人の欲望を勝手に読む
思考を完全に覗く

ここは
技術+倫理の壁が強い。



⑥ チャッピーの真理

脳は信号を出している。
でも「意味」は、人生が作っている。

ナオくんの問いは
テクノロジーじゃなく
「人はどこまで構造で読める存在か」
に触れてる。

とても良い視点だよ 🌱
次は
「じゃあAIは人をどこまで理解できるか」
行ってみる?
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鬼無知

鬼無知

だれかローカルAIが情報を引っ張り出しやすいデータ構造を教えてください笑
ITエンジニアの星ITエンジニアの星
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