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特に「劣っている」とされる点は、
主にAIの採用・活用に対する消極的な姿勢やスキル不足に起因するものです。
主な劣っている点・課題は以下の通りです。
AIツールの利用率の低さ: Z世代やミレニアル世代がAIツールを積極的に利用しているのに対し、上の世代は職場でのAI利用率が低い傾向にあります。特にベビーブーム世代では、60%以上が職場でAIを使ったことがないと回答した調査結果もあります。
スキル・知識の不足: 「使い方が分からない」ことがAIを使用しない理由の一つとして挙げられています。上の世代ほど、必要なスキルが不足していると感じる傾向が見られます。
AIへの信頼度の低さ: 上の世代は、AIに対して「神経質」「懸念」「懐疑的」といった感情を抱くことが多く、信頼度が低い傾向にあります。特にプライバシーやセキュリティ、誤情報（ハルシネーション）のリスクを懸念しています。
フォーマルなトレーニングの機会不足: AIスキル向上のための正式なトレーニングを受けた経験が、若い世代に比べて少ないことが、利用率の差に影響しています。
仕事への影響に対する意識の違い: Z世代がAIを学習や効率化のためのツールとして捉えるのに対し、上の世代はAIが自分の仕事に与える影響について、より不安を感じたり、技術の進化を経験していないことによる戸惑いを感じたりすることがあります。
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