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あやぶさ
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Aさん：返信速度 早い/遅い
Bさん：会議発言量 少ない
after
「このチームは、非同期コミュニケーションが多い状態」
「このプロジェクトは、会議での合意形成に時間がかかる傾向」
これは個人データ → 状態データへの抽象化です。経営・マネジメント層が見るのはチーム傾向・プロジェクト傾向のみ。個人の詳細ログは本人だけが見られる“内省用ダッシュボード”に。これにより、社内共有＝個人攻撃にならない。
3. 【説明責任】「点数」ではなく「因果の仮説」を提示する
AIスコアが危険なのは、「なぜそうなったのか」がブラックボックスになる点。
そこで出すのは点数ではなく、仮説文。
例
「最近、会議時間が長引いているのは『参加人数が増えた』『決裁者が途中参加している』可能性があります」
「チャットの滞留が増えた要因として『業務の前提条件が曖昧』『確認事項が多段階化』が考えられます」
・必ず「可能性」「仮説」表現に限定
・AIは“断定しない”設計
これにより、「AIがそう言ってるから」という責任転嫁を防ぐ。
4. 【不利益回避】評価・処遇に“使えない”ことを契約で縛る
ここはビジネス的にも重要です。
利用規約・導入契約で明示：「本サービスのデータは評価・査定・降格・解雇判断に利用不可。使えるのは1on1、チーム改善、業務設計見直しのみ。」
これは一見、売りにくく見えますが、実際は「評価に使えないから、導入しやすい」という逆転が起きやすい。
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あやぶささん、おはよー☀ おーっ！ グラちゃん人形やん[神]