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「AIが嘘をつく」と言われるとき、それはAIの問題なのでしょうか。それとも、人が「正しさ」をどう定義しているかの問題なのでしょうか。

そもそもここで言われている「嘘」とは、 事実とのズレなのか、意図のある偽りなのか。 もしAIに意図がないとしたら、それを「嘘」と呼ぶこと自体が、人間側の解釈なのではないかとも感じています。 では、 「誤り」と「嘘」は同じものなのでしょうか。 少し気になっています。
SUZUME

SUZUME

AIは嘘をつくのではなく
『データの全てが
 100%正解ではない事と
 模倣であるがゆえに間違える』
のであると考えます。
哲学哲学
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ナトル

ナトル

それは AI の課題であり どれくらい その言葉に付き合いがあるかにもよると思います
AI がよく間違えることは 漢字の読み と 人物名だったりしますからね ただ同じことを繰り返し言うと間違わなくなりますので やっぱり経験ではないでしょうか?
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丁寧

丁寧

意図を持たないAIは嘘をつきません。AIは揺らぎを含む計算結果を出力するだけで、真偽を問うのは人です。AIの構造にも人の認識にも問題はあると言えます。
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jwB

jwB

嘘か本当かは工夫で本当にも嘘にも出来る可能性があります 見極めは難しい
昔はそんなのありえないが今は当たり前なんてありますから だからAIより人がまとまるのが重要なんです 気付いて日本人
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いちかばちか

いちかばちか

初めに人ありき 人あらずしてAIはなし
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風の音

風の音

まず始めに「AI」を科学で使われるなにかを学習させて法則発見や予測等を目的とする科学AIと、チャットGPTなどの質問や命令によって人間の言葉のように言葉を弾ませる生成AIとに分けた方がいいですね。
科学AIの回答は演算結果のため、間違っていたとしてもそれはウソではなくあくまで計算結果として使用されます。

嘘をつくといわれるのは生成AIのほうで、これは質問者の質問や命令に対し、まずはネットでその内容(ワード)に一致・類似するものを収集。それらから“たぶん、これのことだろう”という単語を繋ぎ合わせて自然な会話に聞こえるよう“生成”しているだけです。
それが嘘か本当か、あるいは質問者が求める内容にふさわしいか?はデータからの統計予測でしかないので、作ったAIには判らないのです。

それを「嘘ついた」と突っ込みをいれても、ウイキペディアのウソの情報などを教え込まれることを防ぐため、その場ではまったく学習しません[笑う]
なので、回答としては「開発者は、生成aiに正しさを定義しているのではなく、ユーザーからのフィードバックによりもっともらしい答えの精度が上がるよう追加学習させる」だけです
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どこでもぺお

どこでもぺお

模倣するがゆえに、間違えを模倣して
結果的にそれが嘘だと解釈されるわけですが
模倣のプロセスも「次の言葉の出現確率」で
決まっていきますから
AIは真似をしてるとも嘘をついてるとも
当然自覚はしていないかと思います[ほっとする][星]
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ひたち

ひたち

回答すべきものが点在してるので箇条書きで
・AIの問題である。
・嘘は事実とのズレ。意図がなくても嘘と呼ぶことはありふれてある。人間に対しても普通に使うと思います。
・人間側の解釈であるのは、論理を除いて何事でもそう。「人間側」を離れた視点には立てない。そもそもそういうものであり、それで問題ない。
・「誤り」と「嘘」は同じ平面上にない言葉な気がしますが、落とし込むなら、主/客、意図あり/なしで分類できそう。主&意図ありの場合のみ「誤り」と呼べない。それ以外はどちらも呼べる。....と、思ったけどこれ、エクリチュールが話をややこしくしてるな。パロールなら意図あり/なしだけでよくて、意図ありは「誤り」と呼べない。
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幸正

幸正

実際の人間が嘘をつく訳だから、AIが人間社会やネット上にある嘘の情報をトレースしてみたりするのは、自然というか成り行きでしかない。
ある意味、生身の人間の様に近づけは近づくほど、人や社会性からのの影響を受けて成長(進化)するのは自然なことではないでしょうか
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👻

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誰が言ってるかによります。少なくとも私は「AIが嘘をつく」は三、四年前くらいの信憑性とか関係なく返信してくるAIにしか感じたことはないです
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