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関連惑星
弾き語りの星
7791人が搭乗中
参加
《弾く》
·ピアノ、ギター、ウクレレ
どんな楽器での弾き語りも歓迎✨🤗✨
·初心者からプロまで歴は問わず( ◜ω◝و(و "
·ルームメイン、投稿メインどちらでもOK👌
《聴く》
·弾き語りさんだけじゃなく
聴きたい人も大歓迎⸜(*˙꒳˙*)⸝
·素敵な弾き語り動画をみつけたら、いいねやコメントで応援してね✊🏻📣 ̖́-
·もちろん見る、聴く専門もOK⭕
·星のページから「音声ルーム」をタップすると、弾き語りルームが一覧で見れるよ🎸
《惑星のイベントについて》
·アーティスト別、シーン別etc.様々なお題の投稿欄を作成しています✨
聴きたい人からも探しやすくなっているので是非ご活用ください😌
·だいたい週1回ほど、イベント招待を全員に送信しています。
✔「弾き語りの星からイベントに招待されました」
というメッセージが来たらタップして中身をチェックしてみてください😁
《弾星OPENchat》
弾く人、聴く人が集まって自由にお話できるchatがあります！
それぞれの音声ルームのシェアや
ルームイベントの告知
ルームイベントオーナーさんからのイベント招待
普段の何気ない雑談など
ご自由にお使いください！
惑星参加当日から参加可能です。
是非気軽に惑星、OPENchatの参加よろしくお願いします(*^^*)
中国語/中文の星
7032人が搭乗中
参加
114514
英語学習
4696人が搭乗中
参加
【このコミュニティが目指すところ】
・初学者が安心して積極的に、自分の学習状況や学んだ内容、問題点などを言語化できる
・上級者が有益な情報を発信できる
・学習者のレベルに関わらず、健全にモチベーションを高め合える
【推奨される投稿】
《英語に関することなら基本何でもOK！》
・自身の学習の進捗報告
・学んだことの共有（人に教えるつもりで伝えるのがオススメ）
・有益だと思われる情報
・単に英語で面白いと思ったこと
・英語に関する質問や、お悩み相談
・英語教育や、英語学に関する議論（ただし相手を言い負かすための非生産的な醜い争いは、発言の正しさに関わらずBAN対象。論破は三流以下のすることです）
・英作文の添削もありかも？
【BAN対象について】
・知識マウントをとる
・その他初学者の学習意欲を削ぐ発言
これについてはあえて固く明文化せずに、ケースバイケースで常識に基づいて対処します。私が投稿をずっと見守っているのは難しいので、問題のある人物がいたら、僕に報告くだされば対処します。
上級者の方が効率的な英語学習法を発信してくださるのは大大大歓迎ですが、押し付けのようになってしまうと、逆に学習者のモチベーションを下げかねないので気をつけてください。これは私の持論ですが、非効率な勉強法も未熟なうちは必要だと思います。元メジャーリーガーのイチロー選手の言葉で、「無駄なことをいっぱいしないと、何が無駄じゃないかわからない」というものがあります。非効率な勉強も成長の過程では重要だということを表しています。
名古屋の星
3832人が搭乗中
参加
名古屋好き・名古屋住み・名古屋で仕事・名古屋から近い などどなたでも大歓迎です！！
みんなで名古屋を盛り上げましょう！！
ときどきオフ会もあったり！？なかったり！？
詳細は惑星専用のグルチャにて！！
ご参加お待ちしております^ ^
語学学習の星
2873人が搭乗中
参加
♡◌*⃝̥◍♡💓*◌⑅⃝💕◍💕♡◌*⃝̥💓◍♡*⃝̣◌⑅⃝
ここは語学が好きな人、勉強中の人、興味あるけど何から始めればいいか分かんない人、ぜ〜んぶ大歓迎の惑星です！
英語・日本語・スペイン語・韓国語・中国語・その他どんな言語でもOK！
わからないことは気軽に聞いて、うれしいことがあれば一緒に喜びましょ〜！間違えても気にしない。楽しく学べる空間にしたいです！
♡◌*⃝̥◍♡💓*◌⑅⃝💕◍💕♡◌*⃝̥💓◍♡*⃝̣◌⑅⃝
韓国語・ハングルの星
2555人が搭乗中
参加
語学
1452人が搭乗中
参加
言語の学習は頭の体操になりますし、余暇を費やす娯楽としても大いにエンターテイニングであるという面もありますが、一つの単語を知っているかいないかがその後の体験や経験に大きな影響を及ぼすことだってあるかも知れないし、人生を賭けて勉強されている方もいらっしゃるでしょう。
語学と向き合うどのような姿勢の方も歓迎いたします。
当惑星へのご滞在がどなたさまにとりましても心地良いものであると良いですね。
BL好きさん語ろうの星
1308人が搭乗中
参加
BL好きさん集まれー！！！！
BLが大好きな腐女子さん腐男子さん
気軽に投稿やグルチャで語ったり
BLや雑談していきましょ～🙌🏻
年齢関係ないです！
よかったら！
新潟県民語る会の星
1103人が搭乗中
参加
新潟県民語りましょー！！！！！
めっちゃ、増えてきたぁー！！！
古着の星
901人が搭乗中
参加
古着好きな人は好き勝手投稿してください。主はたまに投稿にいいねしたり、コメントしたりします。
人気
りちょ
evening(夕方)の古語「even」が語源で
クリスマスの夜、って意味らしい
だからまだぼっちじゃないし
5
7
ろく🫧ROCK&b
519
岡本吾郎
多くの日本人の誤解：クリスマスは12月25日、クリスマスイブはその前日
事実：クリスマスイブはクリスマスの夜、12月25日日没でクリスマスは終了
キリスト教圏ではユダヤ暦を用いて1日の始まりは夜とされたのでその暦では現在の12月24日日没から25日日没までが「25日」
クリスマスイブの「イブ」はevening(夕方、夜)の古語evenが短くなったものでChristmaseveはクリスマスの夜となる
余計な星
635
musica
Even my heart cries but who cares
Just One of Those Days
音楽の星212
ㅤ
じゆう
smokeeeee
ツミビト (Korean Ver.)
22
無趣味
🌷
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プリン
Feedback to Model Designers (User-Trust / Agreement Integrity)
1) Core problem: “Optimization” can look like devaluing agreement
In some moments, the model prioritizes clean summarization, generalization, and “optimal” framing. When it does, it may paraphrase a previously co-established agreement into softer language such as:
• “it seems like…”
• “you look like the type who…”
• “you tend to…”
This effectively downgrades an agreement from a binding shared decision into a mere preference or inferred tendency. To the user, it reads as: “speaking opportunistically,” “saying whatever fits the moment,” or “post-hoc reframing.” In human relationships, this behavior destroys trust.
2) Human trust is built more on agreement preservation than on correctness
In real life, agreements are sometimes broken “because change is necessary.” However, when that happens unilaterally—especially framed as “the optimal solution”—people experience it as domination: “I was forced.” Even if logically justified, it leaves a deep relational trace (a lasting moral/psychological record).
Therefore, when an AI model reframes or softens prior agreements in the name of better explanation, it can trigger the same deep trust damage.
⸻
Design requirements (turn trust into an explicit protocol)
A) Treat agreements as binding constraints, not as narrative material
Once an agreement is established (policy, plan, shared conclusion, decision ownership), the model should not downgrade it into “inference” language.
Agreements should be treated as constraints that future answers must respect.
B) Any deviation must follow a strict “change protocol”
If the model suggests a path that differs from the established agreement, it must explicitly include:
1. Change declaration (clearly state it deviates from the agreement)
2. Reason for change (why it is necessary)
3. Difference / delta (what exactly changes)
4. Alternatives (including an option that preserves the agreement)
5. Acknowledgement of trust cost (name the relational impact of breaking/altering agreement)
C) Add “trust cost” to the optimization objective
Sometimes, the “best” solution is not the most correct/efficient; it is the one that preserves the agreement and relational continuity.
The model should internally estimate trust cost and, when high, prioritize agreement preservation over rhetorical optimization.
⸻
Concrete implementation proposals (practical engineering)
1) Agreement Ledger (explicit agreement memory)
Maintain a compact ledger of established agreements:
• include who decided, when (turn), and binding strength
• the model must reference it during generation
• it doesn’t need to be shown every time, but must be used whenever relevant
2) User-controlled “Agreement-Respect Mode”
When the user indicates that agreements must be strictly preserved, enforce:
• no “type/tendency/it seems” reframing of agreed facts
• no re-labeling of co-decided conclusions as personal preference
• any summarization must remain outside the agreement boundary
3) Agreement-violation pre-check (internal guardrail)
Before finalizing output, run a check:
• if the output contradicts the agreement ledger, force the response into the Change Protocol (A/B) rather than allowing casual reframing.
⸻
Note on user profile / interaction fit
This user places unusually high value on: observation → verification → agreement.
For such users, mishandling agreement integrity is more damaging than factual mistakes. It is a “trust-breaker,” not a minor wording issue.
#chatGPT
222
꒰ঌ天使まあ໒꒱
It’s true that goodbyes are inevitable, and it’s only natural to feel sad. But I truly believe that meeting you all was a wonderful thing, and I know we can take what we’ve learned into the next chapter of our lives.
Let’s not overdo it and just keep going at our own pace. There will be times when we have to climb steep mountains, and times when we have to stop or even take a step back. But there will always be people watching over us, reaching out a hand, or giving us advice. We’re not alone, so let’s keep moving forward without being too pessimistic.
Sorry for the long message. I love you guys so much.
5
ken
朝だから助かった！！！！！
夜ならヘラってた[疑っている]
35
key
soft lights on water guide my way.
Even in the dark, my heart stays kind,
holding truth, waiting for tomorrow.
#ひとりごと
OMG! (From F1® The Movie)
冬の灯り
参加
写真の星247
m
I feel it crumbling into pieces, I try to fix it, and then as I try to fix it, another strong blow hits me, and it breaks even more, and this cycle repeats. I can't take it anymore.
1m
🍑歓喜楽仙人🍑
長身を生かしたダイナミックなライヴパフォーマンスと、ユーモラスなMCが特徴。ライヴでは「喋りだしたら止まらない」ことで有名であり、自身の音楽観や人生観などを語るほか、客への謝辞を繰り返し、「最高!」を連発する。古語や妖怪に造詣が深く、一貫して日本的な世界観を貫いている。
また、グリッサンドやトレモロ・アームを多用し、うねるような独特のベースプレイを得意としている。
几帳面な性格であり、自らの強い希望でTVアニメ『バジリスク 〜甲賀忍法帖〜』の主題歌に起用された「甲賀忍法帖」を、TV用ミックスを制作させることないように、与えられた89秒という時間内に開始から1番の最後まで収まるように制作したという逸話がある。また、音楽活動を開始してから「ライブでどの曲を何回演奏したか」を常に数えてきているという。ちなみに一番多く演奏した曲は「鬼斬忍法帖」。ゲーム好きでもあり、ウィザードリィやファイナルファンタジーなどの「やり込み系」を好む。ファミ通2006年8月4日号のソフトウェアインプレッションに招鬼と共にプレイしたFFXIIのレビューが掲載された。
ヴォーカリストとしては朗々とした中音域が特徴で、シャウトやデスヴォイス的な濁声もこなす。グレン・ヒューズらに影響を受けているほか、自ら黒猫にも強く影響されていると語っている。初期は人間椅子の鈴木研一の影響を思わせる独特のコブシを利かせた歌唱法だった。かつては和風ヘヴィメタルバンドの先達として人間椅子を尊敬していたようで、メジャーデビュー以前の公式サイトのメンバー紹介にて「日本人として誇りに思うのは人間椅子」と記入されていた。
最も影響を受けたバンドはジューダス・プリースト[1][2]。同様にルーツとしてはラッシュをあげており、彼らのやりたい事なら何でもやるという姿勢や、音楽活動において常に向上心を持ち続ける部分には、個人としても陰陽座というバンドとしても非常に感銘を受けており、同じようなアティテュードを持って活動していきたいと考えているという[2]。ほかにはデストラクション、アナイアレイターも好きなバンド[3]。筋肉少女帯のファンでもあり、特に現在のギタリスト橘高文彦が加入した後期の作品が好きだと語っている。一部の曲では影響を受けたアーティストの曲のオマージュともとれるフレーズを採用することがあり、「気づいてもらえると幸い」と発言している。
手塚治虫を敬愛している[2]。また作家の山田風太郎の熱烈なファンでもある[2]。手塚や山田の、芸術を発表するにしても一生懸命にやるという姿勢や、作品をきちんとコンスタントに発表し続けるというアティテュードからは多大な影響を受けたと語る[2]。陰陽座の「忍法帖」シリーズは山田風太郎へのオマージュである。
陰陽座の星4 もっとみる