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臼井優

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まとめ

 このアイデアの最大のリスクは、「測れるものを整えた結果、測れない価値を壊してしまう」点にあります。

 もし事業化するなら、

 ・評価ではなく「自己内省用」
・スコアではなく「変化の可視化」
・共有ではなく「本人限定フィードバック」

 など、“権力と結びつかない設計”に逃がせるかが、生死を分けるポイントです。

 ふむふむ。もはやこのアイデアは穴だらけのように思えてきました。
 ですが、ここで終わらないのがこの技法の特長です。

 AIが挙げたリスクの中で、「これはとくにリスクが高そうだ」と思うものがあれば、「リスクの検証」のプロンプト②を使って、このように聞きます。

<AIへの質問> 〈4. データ倫理・プライバシー・法的リスク(致命傷になりうる)
この領域は一発アウトの可能性があります。
・労働時間・発言量・評価のスコア化は → 個人情報・センシティブ情報に該当する可能性
・AIによる評価・スコアリングは → 説明責任(なぜこの点数か)が問われる
・評価結果の社内共有 → パワハラ・差別・不利益取り扱いに直結しやすい〉
というリスクをカバーする方法を考案して、アイデアをバージョンアップしてください。

 さて、AIは自らが指摘したリスクを、どのようにカバーしてくるでしょうか。

<AIの回答> ここは「守りの対策」を積み上げるというより、設計思想をひっくり返すことで一気にリスクを下げられます。

 以下は、あなたが挙げた①個人情報性/②説明責任/③不利益取り扱いを同時にカバーしながら、アイデア自体を“進化させる”案です。

バージョンアップ案:「評価しない可視化経営」――判断権をAIに渡さない設計

1. 【根本転換】AIは「評価」しない。するのは“翻訳”だけ

 まず最大の変更点です。

 ×:AIが「あなたは◯点」「貢献度が低い」

 ◯:AIは「あなたの行動データを、人間が理解しやすい言葉に翻訳する」だけに徹する

 具体例

 「会議発言量が少ない」 →「直近2週間、あなたは発言数は少なめですが、議事録に反映された決定事項への貢献率は高めです」

 「返信が遅い」 →「即レスは少ない一方、返信後の修正依頼発生率は低めです」

 ・点数・序列・ランキングを廃止
・AIは“判断”せず、“材料の整理役”に限定

 これで「説明責任」「AI差別」「不当評価」の多くが消えます。
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臼井優

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<AIの回答> このアイデアは「評価の属人性を減らす」「マネジメントの判断材料を揃える」という点で魅力がありますが、事業としては“効きそうだからこそ危ない”タイプのリスクがいくつも重なっています。主なリスクを、レイヤー別に整理します。

1. 評価の“正しさ”が保証できないリスク(本質リスク)

 測れるもの=価値、になってしまう危険があります。

 ・返信が早い=貢献度が高い
・発言量が多い=生産的
・出社時間が長い=頑張っている

 こうした代理指標(プロキシ)が、いつの間にか「評価そのもの」になると、

 ・深く考える人
・裏方で支える人
・火消し・調整役
が過小評価されやすくなります。

 結果として、「本当に価値を生む行動ほど、スコアが伸びない」という逆選択が起きる可能性があります。

2. ゲーミフィケーション崩壊リスク(行動の歪み)

 スコアが可視化・共有されると、人は最適化を始めます。

 ・会議で“中身のない発言”が増える
・既読・即レス文化が過剰に加速する
・難しい仕事より、スコアが伸びやすい仕事を選ぶ

 つまり、

 「成果を出すため」ではなく「スコアを上げるため」に働く状態が生まれやすい。これは短期的には活性化して見えても、中長期で生産性を下げる典型パターンです。

3. 心理的安全性の破壊リスク(組織文化リスク)

 行動が常時スコア化・共有される環境は、

 ・失敗しにくい行動しか選ばない
・無難な意見しか言わない
・目立たない挑戦を避ける

 という萎縮効果を生みます。

 特に日本企業では、

 ・上司の評価
・同僚との比較
・空気を読む文化

 が重なり、
「監視されている感覚」=モチベーション低下につながるリスクが高い。

4. データ倫理・プライバシー・法的リスク(致命傷になりうる)

 この領域は一発アウトの可能性があります。

 ・労働時間・発言量・評価のスコア化は → 個人情報・センシティブ情報に該当する可能性
・AIによる評価・スコアリングは → 説明責任(なぜこの点数か)が問われる
・評価結果の社内共有 → パワハラ・差別・不利益取り扱いに直結しやすい

 法的にグレーなだけでなく、炎上・不信・導入停止のリスクが常につきまといます。

5. 導入企業側の“責任転嫁”リスク(プロダクト側の罠)

 企業はこう言い始めます。

 「AIのスコアなので、うちの判断じゃありません」

 すると、

 ・不当評価の矛先がプロダクトに向く
・紛争時の責任境界が曖昧になる
・ベンダーが“疑似人事部”化する

 結果として、SaaSなのに、極めて重い人的・法的責任を背負うことになります。

6. 市場受容性リスク(売れない理由が“正しい”)

 導入を決める経営層は興味を持ちやすい一方で、

 ・実際に使われる現場社員
・労組・人事・法務

 からの反発が強い。

 結果として、

 ・PoC止まり
・一部部署限定
・形骸化

 という「売れたが、広がらない」SaaSになる可能性が高い。
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臼井優

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思考の潜在リスクをAIで検証する

 アイデアを本格的に磨く手法に「PPCO」があります。
 Plus Potential → Concern → Overcomeの順で進めるブラッシュアップ法で、新事業や教育、地域課題など幅広く使われています。

 まずアイデアの良い点や可能性を列挙し、次に懸念点を洗い出す。そのうえで重要な懸念を上位3つに絞り、克服策を考える。
 創造性を保ったまま、実行可能な企画に仕上げるのがPPCOの狙いです。

 ただしこの方法は、リスクの発見と優先順位付けが難しく、経験が浅い人には負荷が高い。
 そこで使えるのが、AIでPPCOを実行する技法「リスクの検証」です。

 AIにまずリスクを広く抽出させ、重要なものを人間が選ぶ。次に、そのリスクの対処とアイデア改善をAIに依頼する。人力なら数時間かかる作業を、短時間で進められます。

● 「社内評価制度のアイデア」を検証してみよう

 では、この技法を実践してみましょう。
 ここでは「社内評価制度の新しいアイデア」を例にして実践してみます。

 たとえば、社員の働きぶりを「AI」を活用して公平に評価するといったアイデアがあったとします。
 そこで、技法「リスクの検証」のプロンプトを使って、AIにこのように聞いてみます。

<AIへの質問> 〈働き方の「可視化経営」:社員の出退勤時刻、会議での発言量、チャットの返信速度、業務の進捗、上司や同僚からの評価など、日々の行動データをAIが自動で収集・分析し、個人別・チーム別にスコア化して社内で共有するサービス。感覚や印象に頼らず、仕事の取り組み方や貢献度をデータとして把握できるようにすることで、評価やマネジメントの判断材料を揃えることを目的とする。〉

提案された新規事業アイデアにはどのようなリスクが存在するか教えてください。 さて、AIはどのようなアイデアを出してくるのでしょうか。
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清楚系おじじ

清楚系おじじ

共食いじゃねーか
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るん

るん

この孤独感って元彼と別れて、未練とか日常的なこと共有できる人居なくなったからだと思ってたけど大学の授業全部終わってもう卒業しちゃうことからの方が結構きてるのかなって友達少ないやつの弊害だこれ
だから春って嫌いなの
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臼井優

臼井優

森香澄「言われまくり過ぎて」恋愛における“あざとキャラ”の弊害語る

1/29(木) 9:44  Yahooニュース

元テレビ東京アナウンサーでタレントの森香澄(30)が、28日深夜放送のテレビ朝日系「森香澄の全部嘘テレビ」(水曜深夜2時27分)に出演。“あざとキャラ”の弊害を語った。

【写真】“あざとキャラ”の弊害を語る

 森は、女子会の会話テーマについて「まず、出会いないよねって話でひとしきり(盛り上がる)」と話すと、相席スタートの山添寛から「この業界やったら他の人より出会いある方じゃないですか?」と質問を受けた。

 これに森は「大学生とか何もない時はいけましたけど、こんだけあざといだ、何とかテクとか。『飲み会で男性を落とすテクニック教えてください』とか言われまくり過ぎて」と、自身のあざといキャラクターが周知されていることで自分からは男性にアプローチできないと告白。山添が「『森さん、これテクニックってこの間テレビで見ましたよ』とか言われたりすると…」とニヤリとすると、「私はそういうの実際はやらないの。本当に好きな人にはやらないみたいな」とかわすと笑った。

 一方で山添が「ホンマに実際にはしなさそうっすよね。共演すればするほど、この人せえへんのちゃうなって。あれネタちゃうかって思うようになってる」とエピソードの数々に疑念を持つと、森は「ネタじゃないですよ!」と否定していた。
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ガレリア

ガレリア

トラジャとらみみ しめちか

ちゃか鉄板トーク
父親が同僚と泊まり込みの仕事。
同僚のホクロが多い話になり、数えることに。
最後には数えてた人差し指にホクロが出来て
ホクロって移るんだ!となったと。
これにしめがボケを上乗せし、
最終的にちゃかが更にボケを加えた。

昨今なにが炎上するか分からないので
ポッドキャストすらむずかしい、、
なんだかんだちゃからしい気遣い。

INIのハイスペ外国人フェンファンが
のえさんに雰囲気が似てる。
勉強好きな共通点もあるし共演して欲しい。

#TravisJapan #TJトモノリジンナイ
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Shi

Shi

友達が同棲してる彼氏が家事をしないで仕事以外全部ゲームしてるというので、共感してあげたり「自分なら家事するまでゲームしないでと言うよ」と言うと「そんなこと言えない…」的な微妙な反応される…
「ありえないよ!!嫌なら嫌って伝えた方がいいよ!」とか言うと「うーん…」みたいな反応

もうなんて言って欲しいの😂言葉選びながら相談乗るのもうめんどくさい😂他の話も聞いて正直彼氏いい人じゃなさそうから早く別れた方がいいって言いたい😂けどそれは友達が欲しい言葉じゃなさそう😂めんどくさすぎる😂
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臼井優
国立大学法学部卒 法律系国家資格3種保有 就職氷河期世代 元僧侶 趣味・特技 サッカー、バスケ、ボクシング、テコンドー、茶道、書道、華道、サックス、ドラム、読書、カフェ巡り、音楽鑑賞、ストレッチ、筋膜リリース、他人のデートコースを考えること 家庭教師、予備校講師、各大学でのエクステンション講座担当 担当科目・領域 小~高、文系科目全て、公務員試験全領域、面接、ES添削、マナー、論文添削等々
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草大福
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無名様
1985年世代 #競馬 #麻雀 #野球 #ボウリング #ゲーム 毎週競馬の気になるデータ、考察投稿しています。参考になりましたら幸いです! 競馬友達募集中です!
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そら
競馬/馬/猫/サッカー日本代表/旅etc.. 🥕引退馬支援(TCC会員 ) 一口オーナー/キングスクロス 🥕競走馬支援(DMMバヌーシー ) 出資馬/マリブオレンジ(福永厩舎) 📷インスタはこちら Instagram➡️soranohikari7
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ガレリア
優しい🙆‍♀️考察系ドラマ、STARTOのゲーム班HGLのSnowMan(ふっか)、TravisJapan(海)推し。箱推しではないです。お笑い、ゲーム全般好き。話題とわずいいねします。近所に業スーが出来た事で健康的に。業スーネタとTJ投稿垢
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