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とまり

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ヨーコのRDSは、寝ながら考えます
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゜ γ⌒ヽ 。
` τ⌒⌒ ⌒ヽ"
`( (  ヽ  ) 、
 `  ∥ ´
    !!
 \(՞ةڼ◔)/<多段階水素爆弾RDS-220ww
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お前らうるせーーーーwwwwwwwwwwwwww
   ↓
→└(՞ةڼ☢)」←
   ↑
ヌベスコ形最終兵器「ヌベジョン多段階水素爆弾RDS-220」ぶつけっぞー(՞ةڼ☋´◔)ヌーはヌベヂョンヌゾジョンベルミッティスモゲロンボョのドーwwwwwwwwwwwwwwww
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とまり

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6thRAD、DA畑部が多すぎて、「隠匿用武器? まずグロックにRDSや!!!! 全員撃って帰ってこい!!!!!」からスタートしてる可能性が非常に高い
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とまり

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こんにちは、とまりです。実は、ヨーコたちのグロックのRDSについて何が載っているか決まってないという事実をご存知ですか?
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0054

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AWSのRDSを使ってよいのであれば、セキュリティグループで実家のグローバルIP(固定IP契約)のみ許可にすればセキュリティは担保されるからラクなんだけどw
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とまり

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腰だめ撃ちでRDSつきSBRみたいな精度を出す連中が普通に腕を伸ばして撃ったらそら……みたいな
あの世界だと銃に何かが"宿る"らしいけど
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芙弓

芙弓

できるだけClaude使ってrdsの停止、起動をGoogleカレンダーで制御するプログラム書かせてみてるけど
なかなかうまくいかん
そろそろちゃんと読んで自分でやらねば
整合性が結局あんま合ってなさそう
ITエンジニアの星ITエンジニアの星
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ジョン

ジョン

質問失礼します。データエンジニアとして働きたいのですが python と SQL の資格をとっていれば、駆け出しとしてはやっていけそうですか?質問失礼します。データエンジニアとして働きたいのですが python と SQL の資格をとっていれば、駆け出しとしてはやっていけそうですか?
自分はWebエンジニアですが…少しバック系の自分のスキルセットを話しますね
自分は普段業務ではTyprScript…Nuxtをメインに扱っていてバックエンドもすべてTSで記述しています
プライベートではPythonもよく使いますね
Djangoと、マイナーですかaiohttpに最近ハマっています

正直Pythonをできればプライベートでのプロジェクトではなんら困りません
が、業務となると会社の文化に大きく左右されることが大きいと思います
最近の流行りで言うとGo言語はホットなイメージですね、動的型付け言語であるPythonに対してGoは静的です
最近は静的言語のほうがアツいですね
TypeScriptの潮流もその影響です
コンパイル前にリントでエラーチェックができるのがとても強いですね

資格についてですが、資格はいずれ取ったほうがいいと思います
が、どちらかというと、就活のアピールとしてはGitHubになにかをあげるほうが手っ取り早いです

AWSなどの無料枠を使ってなにか構築してGitHubとAWS Amplifyをつなげてデプロイ
Cloudfrontで監視してDynamoDBやS3に保存(RDSは高いですね)、そしてLambdaでスクリプト書いて定時実行なんかすれば完璧ですね
IAMロールの権限設定ができることのアピールにもなります
エンジニアでなんだかんだ一番難しいのってコーディングではなくて設定ファイルをいい感じにいじることですからね
AIもここは触れないですし、かなり強いアピールになります

ポートフォリオサイトにデータを加工して表示させればバックエンドの構築の練習にもなりますね
ここはDynamoDBでNoSQLで叩いちゃって大丈夫です
フロントとかは適当にAIに書かせればいいです
ReactかVueかわかればいいんで

この構成だとNginxやGunicornなんかも使わなくていいし楽だと思いますよ
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とまり

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ヨーコたちの持っている拳銃は、ほとんど市販のものと変わらないグロック19 gen5で、純正のRMRカットスライド、スレッドバレルが組み込んであります。配られてるのはRMR HDで、RDSは統制で必須です。マリアは2回壊して私物のホロサンに載せ替えているらしいです。
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今日はRDSの補足とキャッシュ機能を勉強しました、明日からはRoute 53

Aurora 暗号化
DBデータの暗号化はDB作成時にのみ設定可能
既存のDBを後から暗号化に変更することはできない
リードレプリカの暗号化状態はマスターに従う
マスターが暗号化なし → レプリカも暗号化できない
暗号化されていないDBを暗号化したい場合は、スナップショットから復元(Restore)して、復元時に暗号化設定を有効化する

RDS Proxy
役割:
コネクションプール + 接続再利用 + IAM / Secrets Managerによる認証統一 + 自動フェイルオーバー
RDSへ直接接続せず、Proxy を経由することで:
接続切断のリスク軽減、高負荷トラフィック時の効率向上、可用性向上

ElastiCache
よく使うデータをキャッシュに保存し、DBへのクエリ回数を減らして負荷を軽減する。
Redis/Valkey:永続化可能/Pub-Sub対応/パッチ・障害対策サポートあり
Memcached:分散キャッシュ/サーバーレス/永続化なし/レプリケーションなし(データ喪失の可能性あり)

キャッシュ戦略
1. Lazy Loading
まずキャッシュを参照し、データがない場合のみDBに問い合わせる方式
DBから取得したデータはキャッシュに保存し、次回はキャッシュから取得
メリット:検索が速い、必要なデータだけキャッシュに入る
デメリット:初回は必ずDBにアクセス、キャッシュ同時失効時に「キャッシュアバランチ」の可能性

2. Write Through
DB更新時に同時にキャッシュも更新する方式
メリット:キャッシュと DB の整合性が強い
デメリット:使わないデータもキャッシュされるため容量負担が増える、書き込みが重くなる

キャッシュ削除ポリシー(Eviction Policies)
TTL 設定した時間が過ぎたら削除
LRU 最近最も使われていないデータを削除
LFU 使用頻度が最も低いデータを削除
Random ランダムに削除
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今日はRDSを勉強しました、試しもしましたが、ローコルからなかなか繋がりませんでした🤔

RDSはAWSが提供するマネージド型のリレーショナルデータベースサービスで、従來のようにEC2 インスタンスにデータベースをインストールする必要がありません。
PostgreSQL、MySQL、Oracle、MariaDB、Aurora など一般的なデータベースをサポートしています。

RDSには、モニタリング、自動バックアップ、使用狀況に応じたストレージの自動拡張、障害対策、データ復元などの運用機能が標準で備わっています。
特にマルチAZ配置を有効にすると、本番環境用と待機用のデータベースが別のアベイラビリティゾーンに配置され、マスター側に障害が発生した場合、自動的に待機側へ切り替わるため、可用性が向上します。

また、Read Replicaを利用すると、マスターから読み取り専用のデータベースへデータを自動的に複製できます。
これにより、読み取り負荷を複数のインスタンスへ分散でき、パフォーマンスが向上します。
データの流れは以下の通りです:
書き込みはマスターに行い → マスターからレプリカへ同期 → 読み取りはレプリカから行う。
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