GLCMは「グレイレベル共起行列」の略称です。これは画像処理やコンピュータビジョンの分野でよく使われる手法で、画像のテクスチャを分析するためのものです。具体的には、画像内のピクセルの明るさのパターンを捉え、どのように隣接するピクセルが関連しているかを示す行列を作成します。 GLCMの主なポイント テクスチャ分析: 画像の質感やパターンを理解するために使用されます。 特徴抽出: GLCMから得られる情報をもとに、画像の特徴を抽出し、分類や認識に役立てます。 応用分野: 医療画像処理、リモートセンシング、顔認識など、さまざまな分野で利用されています。 この手法を使うことで、画像の内容をより深く理解し、さまざまなアプリケーションに応用することが可能になります。