NLDZは主に以下の用途があります。 データ分析: NLDZは、データの収集や分析に利用され、特にビッグデータの処理に強みを持っています。これにより、企業は市場動向を把握し、戦略を立てることができます。 機械学習: NLDZは、機械学習モデルのトレーニングや評価に使われることが多く、特に自然言語処理（NLP）において効果的です。これにより、テキストデータから有用な情報を抽出することが可能です。 アプリケーション開発: NLDZは、さまざまなアプリケーションのバックエンドとして機能し、ユーザーインターフェースとデータベースの間の橋渡しを行います。 自動化: 業務プロセスの自動化にも利用され、特にルーチン作業の効率化に寄与します。これにより、時間とコストの削減が期待できます。 これらの用途により、NLDZは多くの業界で重要な役割を果たしています。