KESTは主に以下のような用途があります。 データ分析: KESTはデータの収集や分析に使われ、特にビジネスインテリジェンスやマーケティングリサーチでの活用が見込まれます。 機械学習: KESTは機械学習モデルのトレーニングや評価に利用され、データサイエンスの分野で重要な役割を果たします。 システム開発: ソフトウェア開発において、KESTはシステムのパフォーマンスを測定し、最適化するためのツールとして使われます。 教育: KESTは教育機関でのデータ分析や研究に利用され、学生や研究者がデータを扱うスキルを向上させるための教材としても役立ちます。 このように、KESTは多岐にわたる分野での応用が期待されており、特にデータに関連する業務での重要性が高まっています。