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とも

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相撲日記📝九州場所 中日😊
どすこい✋

皆様、こんばんは🌃✨
昼前から旦那が出掛けたのでノンビリ🎶
し過ぎて、十両始まって早々に気を失いました😂尊も朝も見れませんでした💔

本日の解説…
正面、若の里こと西岩親方🍏
向正面、妙技龍こと振分親方🎤

それでは行くよ‼️

☆錦富士、御嶽、豪ノ山、翠富士、阿炎ちゃま、翔猿、一山本、元春、若隆景、高安、安青錦、琴櫻、大の里、豊昇龍…🙆
★佐田の海、湘南乃海、藤ノ川、大栄翔、熱海富士、正代、義ノ富士、霧島、伯桜鵬、王鵬、平戸海、玉鷲、宇良ちゃん…🙅

・尊、朝…☆、以上!(笑)
・一山本…土俵下で、飛んで来た大栄翔を体勢を横にまでして手を伸ばし、受け止めようとする!
・元春…良い結果の取組み♪ですが、ご機嫌悪いのですか?的な最後の投げ(笑)
・大の里…ジャンプは毎日かなぁ?そのうち、カックラキンで怪我しないか?←言っちまった昭和語録(笑)


さてさて…

ぐっすりと、お昼してサッパリ🎶
それでも夜はしっかり寝れます🤣‼️
まだ中日ですが…
皆様、そろそろ色々と考え始めてますか🤭⁉️
まだ私は何も言いたく無いかなぁ~😂

明日から北国では寒くなりそうです💦
タイヤ交換しました⁉️
朝晩の路面凍結には気を付けてね🙏
また一緒に相撲を楽しみましょう😉💖

それでは、また明日、土俵の上で…



#お疲れGRAVITY
#大相撲の星
#相撲
#九州場所
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コメント

くまたろう🧸

くまたろう🧸

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元春の投げ、凄かったね あんなんされたら、トラウマになって次も勝てる気がしないよね[冷や汗] 豊昇龍も宇良を放り投げてて、 今日は土俵下への投げ祭りでしたね[笑う] 今場所はもう二人に絞られてきたような... 高安の動きが良いから、今場所こそは!って期待したけど星がついてこなーい😭

返信
とも
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元春、本当『怒ってんの⁉️』って聞きたくなるほどの全力投げだったよね😂何度もあの場面が出る度に…最後には笑えてきたし‼️
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ねーねー

ねーねー

別の配信見ない方が良かった……ちょっと無理ぃぃぃい(´・ω・`)推しのアーカイブ聞きながら寝るうう(/ω\)
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🐈‍⬛独り言𓃠‪

🐈‍⬛独り言𓃠‪

​朝、目が覚めて最初に見るのは 壁に貼ったままの合格通知
「わたし」が削った数千の時間 今はただの 湿った紙切れの山
宅建、行政書士、マンション管理士 並べた肩書きは立派だけれど
部屋に漂うのは カビの匂いと 昨日干した作業着の重み
マニュアルの免許で転がす軽トラ 視界がぼやけるのは ガソリン代さえ惜しいから
「努力は裏切らない」なんて 誰が言ったの わたしにとっては ただの残酷な呪文
​現場で「おい」と指差されて 泥にまみれた鉄筋を運ぶ
この指先には 六法全書を捲った記憶が 確かに残っているのに
正社員の人たちは ボーナスの話で笑い 家族のために高い肉を買う
わたしは 交通費も出ない帰り道 スーパーの隅で 30円のうどんを握りしめる
昇給も、手当も、未来の保証も この国のどこかに 落としてきてしまったみたい
最低賃金の数字を見つめ 「生きてていいの?」と 誰かに聞きたくて口を閉じる
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またんぎ

またんぎ

から「新しいスキルの学習」に関するメカニズムとプロセスを深掘り解説します。
1. メカニズム:なぜ「新規学習」が前頭前野を活性化するのか
既存の習慣的な行動は、大脳基底核や小脳が主導する「自動化された処理」によって行われます。これに対し、新しいスキルの習得は「制御された処理(Controlled Processing)」を必要とし、以下の論理的理由により前頭前野への負荷を最大化します。
実行機能の動員: 新しいタスクの手順を計画し、注意を持続させ、不必要な情報を抑制するために、前頭前野(特に背外側部:DLPFC)の実行機能が必須となります。
誤差検出と修正: 期待される結果と実際の結果のズレ(予測誤差)を検知し、行動を修正するプロセスにおいて、前頭前野は前帯状皮質(ACC)と連携して強く活動します。学習初期は失敗が多いため、この回路が頻繁に発火します。
足場かけ(Scaffolding): 既存の知識ネットワークに新しい情報を統合する際、一時的な「足場」として前頭前野が短期記憶リソースを提供します。
2. 「有効性」を決定づける3つの変数
単に「新しいこと」をするだけでは不十分であり、前頭前野の活性化レベルは以下の変数に依存します。
A. 難易度の最適化(Zone of Proximal Development)
低難易度: すでに知っているパターンの反復となり、自動化処理(大脳基底核)へ移行するため、前頭前野は活性化しません。
高難易度: 処理能力を超えた情報は「ノイズ」として処理されるか、ストレス反応(扁桃体の過活動)が前頭前野の機能を抑制(ハイジャック)する可能性があります。
結論: 「努力すれば達成可能」なレベル(望ましい困難:Desirable Difficulty)にある時、前頭前野の血流量は最大となります。
B. 新規性(Novelty)の継続
事実: 神経科学における「フィッツとポズナーの学習段階モデル」によれば、スキルは「認知段階」→「連合段階」→「自律段階」へと移行します。
論理的帰結: スキルが熟達し「自律段階」に入ると、前頭前野の活動は劇的に低下します。したがって、前頭前野を活性化し続けるには、常に新しい課題へ移行し続けるか、既存スキルの難易度を上げ続ける必要があります。
C. フィードバックの即時性
自分の行動が正しかったか否かの判断を即座に行う状況下では、判断を下すための前頭前野の活動が維持されます。
3. 具体的なスキル種別ごとの活性化プロセス
A. 第二言語習得(語学)
活性化領域: 左下前頭回(ブローカ野周辺)およびDLPFC。
メカニズム: 母語の単語や文法体系が干渉してくるのを「抑制」し、新しいルールセットに切り替える(セットシフティング)際に強い負荷がかかります。
条件: 単語の暗記(海馬中心)よりも、会話や作文など「文法ルールを適用してアウトプットする」局面で活性化します。
B. 楽器演奏・複雑な運動(ダンス等)
活性化領域: 前頭前野、運動前野、補足運動野。
メカニズム: 視覚情報(楽譜や手本)を運動指令に変換する変換プロセスの初期段階で前頭前野が関与します。左右異なる動きをする(協調運動)際、リソースの競合が発生し、前頭前野によるトップダウン制御が必要となります。
C. 戦略ゲーム(チェス、将棋、プログラミング)
活性化領域: DLPFC、前頭極(Fp)。
メカニズム: 複数の手先を読む「シミュレーション」機能は、ワーキングメモリ内で情報を操作する行為そのものであり、前頭前野の純粋な負荷となります。
4. 限界と注意点
年齢依存性: 加齢に伴い、流動性知能(新しいことを学習する能力)は低下傾向にあります。高齢者の場合、過度な負荷は学習性無力感につながるリスクがあります(専門家の確認が必要)。
疲労の蓄積: 前頭前野はグルコース消費が激しく、長時間の高負荷学習は「自我消耗(Ego Depletion)」と呼ばれる状態を招き、一時的に衝動制御能力を低下させます。
5. 結論:論理的な学習戦略
前頭前野活性化を目的とした場合、特定のスキルを「極める」ことよりも、以下のサイクルを回すことが論理的に正解となります。
初期学習: 新しいスキルに取り組み、強い認知的負荷(ストレスのない範囲で)をかける。
習熟の検知: 作業が無意識にできるようになった(楽になった)段階で、そのタスクによる前頭前野活性化効果は消失したと判断する。
変数の変更: 同じスキル内でより高い難易度設定にするか、全く異なる新しいスキルへ対象を変更する。
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