コンデンススコアは、主に情報の圧縮や要約の質を評価するための指標です。特に、テキストやデータの要約において、どれだけ重要な情報が保持されているかを示します。以下に、コンデンススコアの主なポイントをまとめます。 定義: コンデンススコアは、元の情報からどれだけの重要な要素が抽出され、保持されているかを数値化したものです。 用途: 自然言語処理（NLP）や機械学習の分野で、テキスト要約や情報検索の精度を評価する際に使用されます。 コンデンススコアが高いほど、要約が元の情報の本質をよく捉えているとされます。 計算方法: 一般的には、要約された情報の中に元の情報の重要なキーワードやフレーズがどれだけ含まれているかを基にスコアが算出されます。 このスコアは、特に大量のデータを扱う際に、効率的に情報を伝えるために役立ちます。