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名無し

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y - \sum_{i}^{N} f_i(x) = \epsilon_N
f_i(x) = \sum_{j}^{M} a_j I_j(x)
I_j(x)はデータから決まる単関数でa_jはその関数の重み、f_i(x)が万能近似能力を持つ関数でその線形和であるboostingモデルの\sum_{j}^{M} f_i(x)も万能近似能力を持つと書くと色んなモデルの近似できそうな気がしてくる
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