DRBOZVMは、主に以下のような用途があります。 データ分析: DRBOZVMは、データの収集や分析に使用されることが多く、特にビッグデータの処理に適しています。 機械学習: 機械学習モデルのトレーニングや評価に利用され、データからパターンを学習するのに役立ちます。 システム統合: 異なるシステムやアプリケーション間でのデータの統合を行うためのツールとしても機能します。 リアルタイム処理: リアルタイムでのデータ処理が求められるアプリケーションにおいて、迅速なデータ処理を実現します。 このように、DRBOZVMは多岐にわたる用途があり、特にデータ関連の分野での活用が期待されています。