LABELLEDは主に以下の分野で使われます。 データサイエンス: 機械学習や人工知能のモデルをトレーニングするために、データにラベルを付ける作業が重要です。これにより、モデルが正確に学習し、予測を行うことができます。 画像処理: 画像内の特定のオブジェクトや特徴にラベルを付けることで、コンピュータビジョンのアルゴリズムがそれらを認識できるようになります。 自然言語処理: テキストデータに対してラベルを付けることで、感情分析やトピック分類などのタスクを実行する際に役立ちます。 医療分野: 医療データや画像にラベルを付けることで、診断支援や病気の予測に利用されます。 このように、LABELLEDは多くの分野でデータの理解や処理を助ける重要な役割を果たしています。