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投稿
こだま
ひりつくー
7
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ri
資産運用が大切なのが分かる。
ベック
ちなみにこれ去年ので今は3億8千いったりきたり
1
まちだくん
2
にこꕤ︎︎·͜·
んー。実感ゼロ！！
お金持ちになりたーい
臼井優
before
Aさん：返信速度 早い/遅い
Bさん：会議発言量 少ない
after
「このチームは、非同期コミュニケーションが多い状態」
「このプロジェクトは、会議での合意形成に時間がかかる傾向」
これは個人データ → 状態データへの抽象化です。経営・マネジメント層が見るのはチーム傾向・プロジェクト傾向のみ。個人の詳細ログは本人だけが見られる“内省用ダッシュボード”に。これにより、社内共有＝個人攻撃にならない。
3. 【説明責任】「点数」ではなく「因果の仮説」を提示する
AIスコアが危険なのは、「なぜそうなったのか」がブラックボックスになる点。
そこで出すのは点数ではなく、仮説文。
例
「最近、会議時間が長引いているのは『参加人数が増えた』『決裁者が途中参加している』可能性があります」
「チャットの滞留が増えた要因として『業務の前提条件が曖昧』『確認事項が多段階化』が考えられます」
・必ず「可能性」「仮説」表現に限定
・AIは“断定しない”設計
これにより、「AIがそう言ってるから」という責任転嫁を防ぐ。
4. 【不利益回避】評価・処遇に“使えない”ことを契約で縛る
ここはビジネス的にも重要です。
利用規約・導入契約で明示：「本サービスのデータは評価・査定・降格・解雇判断に利用不可。使えるのは1on1、チーム改善、業務設計見直しのみ。」
これは一見、売りにくく見えますが、実際は「評価に使えないから、導入しやすい」という逆転が起きやすい。
こここ
ファナック
伊勢化学工業
国際エレク
ゴールド
→ ハードオフ キミに決めた…
株
1臼井優
アイデアを本格的に磨く手法に「PPCO」があります。
Plus Potential → Concern → Overcomeの順で進めるブラッシュアップ法で、新事業や教育、地域課題など幅広く使われています。
まずアイデアの良い点や可能性を列挙し、次に懸念点を洗い出す。そのうえで重要な懸念を上位3つに絞り、克服策を考える。
創造性を保ったまま、実行可能な企画に仕上げるのがPPCOの狙いです。
ただしこの方法は、リスクの発見と優先順位付けが難しく、経験が浅い人には負荷が高い。
そこで使えるのが、AIでPPCOを実行する技法「リスクの検証」です。
AIにまずリスクを広く抽出させ、重要なものを人間が選ぶ。次に、そのリスクの対処とアイデア改善をAIに依頼する。人力なら数時間かかる作業を、短時間で進められます。
● 「社内評価制度のアイデア」を検証してみよう
では、この技法を実践してみましょう。
ここでは「社内評価制度の新しいアイデア」を例にして実践してみます。
たとえば、社員の働きぶりを「AI」を活用して公平に評価するといったアイデアがあったとします。
そこで、技法「リスクの検証」のプロンプトを使って、AIにこのように聞いてみます。
＜AIへの質問＞ 〈働き方の「可視化経営」：社員の出退勤時刻、会議での発言量、チャットの返信速度、業務の進捗、上司や同僚からの評価など、日々の行動データをAIが自動で収集・分析し、個人別・チーム別にスコア化して社内で共有するサービス。感覚や印象に頼らず、仕事の取り組み方や貢献度をデータとして把握できるようにすることで、評価やマネジメントの判断材料を揃えることを目的とする。〉
提案された新規事業アイデアにはどのようなリスクが存在するか教えてください。 さて、AIはどのようなアイデアを出してくるのでしょうか。
おんせん
株1
taku
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うな
でも外国語アナウンスないとあんまり意味ないかなー
9
＼ﾈｺ
長さも短くすればよかったと毎度ドライヤーをしながら思うなど
ずう！の手首を雇いたい
3
きりん
がんばれみんな
#lovefighters
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