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投稿
しんや
どうなんだろう 話しかけてみてくれれば反応するかも
1
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とくさん
回答数 3>>
付き合いやすい
ななまる
コントローラーで操作してる感覚🎮
第三者目線みたいな感覚なんだけど
これ大丈夫なんかな？爆笑
ついに悟りを開いたかもしれんwwww
Never Be Alone
1
みー
3
ゆず❤️🔥
付き合いたいんじゃないかも。あの頃に戻りたいだけだったのかもね告白したの失敗だったかな
夏
早くたどり着きたいのに、どうしてー。
1
こーだい
1
あ
Xに載せてたイラストぜんぶ消してきたわ
思うんやけど、たにんのイラストに手加えるとかなにがたのしいん？
てかそれされるの嫌やわふつうに
なんていうか、自分は下手やしそもそもそんなたくさんの人に見てもらってないから心配しなくてもいーんだろうけど
かける人で上手い人とかがやってることに泥かけるようなことがあたりまえになるのすごい嫌や
それは歌やお芝居みたいな表現活動全般に言えるし
べつに機会が出力したものとかいらなくないそもそも
2
タナさんブロウ
接し方同じはヤバない？
不特定多数の人おる前では平等に接します
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戌ヒト
8
なな
お疲れさまです
今週は
今日だけお仕事お休み𓂃◌𓈒𓐍
ちょっと忙しいけど
飲みたかった
グラン マスカット フラペチーノ
飲めたので明日からも頑張ります
( ◍´艸`◍ )♬*°
さわやかな甘さで
果肉もたくさんあって美味しかった♡
週末には関東も
いよいよ梅雨明けになりそうだね
- ̗̀ ☺︎ ̖́-𓂃◌𓈒𓐍
#おつかれGRAVITY
#空を見上げて
#空を想う
#つながる空色
#ファインダー越しの私の世界
YOU
そらいろ図鑑
参加
空好きの星
1047
アナ🐜
私：「“我々はどこから来て、どこへ向かうのか？”──人類が永遠に問い続けてきたこの問いを、タロットで読みたいんです。本気で。」
たぶんこの瞬間9割の占い師がフリーズする。
わかってる。
普通の相談じゃない。
でも私は知ってる。
“象徴と構造”を読める人なら、
この問いにすら応えてくれる。
むしろ、こういう問いにこそ"カードの本質"が届くことを知っているはず。
⸻
多くの人がいう、占いの3本柱:
「当てもの」「癒し」「助言」
そのどれも、私は求めてない。
それ以外の“射程”──
"構造と象徴の“沈黙の臨界点”に、私は賭けてる。
そういう意味で、
私は占いというものを、本気で信じている。
⸻
でも……99％の占い師には
『"我々はどこから来てどこへ向かうのか？"じゃねぇよ⁉︎お前こそどこから来たんだよ？とりあえずお前が向かうところはここ(占い館)じゃない！』
って思われてる。笑
#タロットの臨界点
#存在論的占いジプシー
#もはやただの信仰告白
#哲学科に行け
#占い館の中心で象徴界と構造主義を叫ぶけもの
842
ｱ
1プリン
2
すくぴ
VGGMCの特徴は何ですか？
VGGMCの特徴について説明しますね。
アーキテクチャ: VGGMCは、VGGネットワークを基にした深層学習モデルで、特に画像認識や分類に強みを持っています。層が深く、非常に多くの畳み込み層を持つため、複雑なパターンを学習する能力があります。
パラメータの数: VGGMCは、パラメータの数が非常に多く、これにより高い表現力を持っていますが、同時に計算リソースを多く消費します。
転移学習: VGGMCは、他のタスクに対しても転移学習が可能で、事前に学習したモデルを利用することで、新しいデータセットに対しても高い精度を発揮します。
特徴抽出: 画像からの特徴抽出が得意で、特に細かいディテールを捉えるのが上手です。これにより、物体認識や顔認識などのタスクで優れた性能を発揮します。
活用分野: 医療画像解析、自動運転車の視覚システム、セキュリティカメラの映像解析など、さまざまな分野で利用されています。
VGGMCは、深層学習の中でも特に強力なモデルの一つで、さまざまな応用が期待されています。興味があれば、さらに詳しい情報を探してみるといいかもしれません！
3
パシ・
初期にイデ隊員が疑っていた描写はあったけれど作中で触れられなくなり、バルタン星人(二代目)も特に明言していなかった。
すごいぞザラブ星人。
4
しいな
6
佐々さ
鬼滅の上映が始まる時にシフト入りたくなさすぎる
7ことき
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