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えり

えり

年末に

イケメン看護師と
可愛い×10 の仲のいい女性看護師
(どちらも同い年)
と仲のいいおばちゃん介護士4人で

忘年会を開いたんですよ。

散々喋り尽くして
途中から恋愛の話で笑いに笑ったんだけど

ほんのり
蝋燭🕯並にだけど
イケメン看護師(シャイ&人見知り&ドM)好意を持っていて
でも仕事仲間としても人間としても
大好きな人だから

仕事の時なんて
チラッと目が合って直ぐにそらされるという
陰キャ具合を発揮されるんだけど

忘年会の時は
よく喋るし笑うし楽しかったんだよ。

その帰り、先に親が迎えに来たから1番最初に退室したんだけど
帰り車の中から見たんだよ

可愛い×10 の女性看護師

イケメン看護師が
多分、各々のお迎えが来る場所まで一緒に歩いて行ったんだろうけど

もうね
カップルだった。
しかも何にも違和感のない
大晦日、一緒にお散歩デートしている人達
みたいに

その光景が頭から離れなくて
凄く綺麗で

私思ったんだよ。
「あ…私ではそのイケメン看護師さんに申し訳ないな」

もうね
私に置き換えた時
違和感しかないの

そのイケメン看護師
すんごく優しい心の持ち主なんだよ
ゲジゲジを逃がしてあげよう(???)
と思うくらいの優しいお兄さん(シャイだけど)


申し訳なくなった
ほんとに
そうやって
私、いつも身を引いてきたの。
兄さん、彼女居ないらしいんだけど

私では無理だ


勿体ないくらいの
カッコ良さと
優しさと
お顔の綺麗さ
穏やかな人


申し訳なくなったなぁ

でも大好きだし
これからも遊びに誘う予定でいるꉂ🤣𐤔

大好きだもの😀😀😀

笑顔も綺麗だし
もっと笑ったところが見たいから
これからも私は笑わせたり
お菓子をあげようと思う

笑ったところ
すごく綺麗なのよ😌😌😌

私の大好きな人


#介護士
#特養
#特養介護士
#イケメン看護師
#優しいお兄さん
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お茶丸

お茶丸

気になる作家の個展の開催を知らせる葉書や図録の表紙を飾る作品が行ったら置いてなかったりそもそも存在してなかったら「なんで表紙にした?」って思うしな…
でも最初から存在しないものを使ったポスターならここまで騒がなくても…とも感じる
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桜咲こ

桜咲こ

だいちゅき( * ´ ³`)ちゅちゅちゅ

ちゅちゅちゅちゅちゅちゅちゅちゅちゅちゅちゅちゅちゅちゅちゅちゅちゅちゅちゅちゅちゅちゅちゅちゅちゅちゅちゅちゅちゅちゅちゅちゅちゅちゅちゅちゅちゅちゅちゅちゅちゅちゅちゅちゅちゅちゅちゅちゅちゅちゅちゅちゅちゅちゅちゅちゅちゅちゅちゅちゅちゅ
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名無し

名無し

y - \sum_{i}^{N} f_i(x) = \epsilon_N
f_i(x) = \sum_{j}^{M} a_j I_j(x)
I_j(x)はデータから決まる単関数でa_jはその関数の重み、f_i(x)が万能近似能力を持つ関数でその線形和であるboostingモデルの\sum_{j}^{M} f_i(x)も万能近似能力を持つと書くと色んなモデルの近似できそうな気がしてくる
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🍭ろる

🍭ろる

チャーのときにパラ復活したときも正直私はパラ側の人間だったけどチャーをしっかりやってる身としてパラはどうしてもやりたいときしかやってないから10回やったかやってないかくらいだけど、まあ、ふつうのオタクはこんなネチネチ考えて遊ばねえからな…わいが社不合(知ってた)
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ののか

ののか

Hello! Project 2025 Winter Fes. 「各」/「合」ハロコン 冬ハロ

【譲】
1/5(日) 品川 「合」(昼 14:45~)
自由席2連番

【求】
定価+手数料

お気軽にお声がけ下さい!
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ここち

ここち

#星漢燦爛 39話
梁家嫡女として乗り込んだ袁夫人…最初から主導権をガッチリつかんで老夫人と対峙。狭量で私心しかなく大局を見ず己の利益だけ顧みるなどと酷評、庶出の梁尚を蔑ろにし末子だけ溺愛とか家主の座の継承問題とか…老夫人の諸問題をこの機に鮮やかお裁き。さすが袁慎の母だけのことはある
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なえら

なえら

ぷよぷよ上手くなるには?

とにかくとこぷよ→ダメでした

とにかくレート戦→ダメでした

連戦の方がいいよ→ダメでした

有名プレイヤーの動画を見よう→ダメでした

それをシミュレータに起こして手順を学ぼう→ダメでした

動画をアップして添削してもらいアドバイスを受けよう→ダメでした
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お茶丸

お茶丸

早く法整備が進んでこの辺りの使用の是非が白黒つけばいいんだけど日本は後手にまわりすぎだしあと数年は何回も繰り返しそうな問題だ
どっちが勝っても負けても受け入れるけど何らかの落とし所はほしいところ〜というのが個人的な感想
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名無し

名無し

あとはどれくらいの速さで収束していきますか、とか汎化誤差がどうやってバウンド取れますか?(保証されますか)とか学習理論とか数理計画とか解析になるような分野で気になる部分はあるけど自分の解析力は皆無なのでやるなら最初から勉強しなおす必要があるしそういう環境を見つける必要がある。
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茶トラ

茶トラ

最後の出勤だった。
なんの感情も湧かなかったのは置いておいて、案の定これどうすんの?あれはどーすんの?の嵐。
だから言ったろ?私が居るうちにやってみなくて大丈夫か?って。仕事したくない人リスク負いたくない人っていつまでも出来ないってゴネるのね。
あとは知らん。絶対連絡してくんなよ
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