EDTHRは、主に以下の用途で利用されます。 データ分析: EDTHRは、データの収集や分析に役立つツールとして使われます。特に、ビッグデータの処理や解析に強みがあります。 機械学習: 機械学習モデルのトレーニングや評価に使用されることが多く、特に予測分析やパターン認識において効果的です。 ビジネスインテリジェンス: 企業の意思決定をサポートするために、データを視覚化し、洞察を提供する役割を果たします。 アプリケーション開発: EDTHRは、アプリケーションのバックエンドでデータ処理を行うためのフレームワークとしても利用されます。 これらの用途により、EDTHRはさまざまな業界でのデータ活用を促進し、効率的な業務運営をサポートしています。