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まぐよ

まぐよ

女性の加害性って中々問題にならないよね。
数が少ない事と性差で見逃される部分が多いし。

まぁ、それ以上に男性の加害性の件数が多くて、深刻な場合も多いからなんだけど。
性別を抜きにして、個々の人で判断出来るといいけど…難しいよね。
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杉さん🌳

杉さん🌳

墓の横が打ちっぱなしで、迷える魂とかがファツンファツンとへっぽこゴルファーさんにひっぱたかれてイマイチな軌道で飛ばされるのをイメージすると、いつだってすこし笑える👻
乾燥の季節だものねーなんてボヤきながら親やら姉に冷水ぶっかけるコレはほんとうにいいことなのだろうかなどとも、毎回すこし想う👻
あとその楕円の窪みから仏さんは水を飲むのだと聞いてはいても「いーや量も尊厳もッ」
引っかかることではある。まぁ行き帰り試し履きしたカーゴパンツの具合がじつに良いので、すべては問題ないっ…問題ない。
我ながらコレ三百円とはいい買い物したものだー。裏起毛ばんざい👻お散歩ばんざい👻
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書を捨て旅に出よ

書を捨て旅に出よ

今年最後の会議〜。
ここにきて何かと問題も起きてきてるけど、
終わりよければすべて良しにしたい🤝🤝
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スイカちゃん🍉

スイカちゃん🍉

どんなにAIが進化しようと、
キーボード演奏でシンセサイザーの音色セットのレシピは教えてくれない。

演奏のボイシングや音色の作り方を聞いても教えてくれないのはビックデータが無いラーメンの秘伝のスープみたいなものだからである。


と、、、思ってたけど

PCMシンセの音作りって、
実はかなりAI向きの世界だと思ってる。
全部数値だし、構造も明確。

それなのに、
コピーバンドで「原曲のあの音」を再現しようとすると
AIは急に弱くなる。

理由は単純で、
楽器演奏の判断がデータとして残らないから。

どの音色を選んで、
なぜその場でツマミを回して、
どこで「これ以上やると違う」と止めたか。

この“判断”が記録されない限り、
AIは原理は語れてもレシピは出せない。

逆に言えば、
音+操作+理由が残り始めた瞬間、
音作りもLLMの守備範囲に入る。
#AI
#シンセサイザー
#バンド

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#11

#11

YOUTUBEで中国とかアメリカとかの実情を
国内から伝えている(らしい)人を見てるともう国民全員の幸せよりは自分達権力層と上部さえ良ければ良いみたいな感じだな[冷や汗]

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しょう

しょう

#いいね押してくる人は政府に雇われてるんですか
#集団ストーカー
#大学受験#一般
#5G
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