RNNSSは「Recurrent Neural Network for Sequence-to-Sequence」の略です。これは、主に自然言語処理や時系列データの処理に使われるリカレントニューラルネットワーク（RNN）の一種で、入力されたシーケンスを別のシーケンスに変換するためのモデルです。 特徴 シーケンス処理: 時系列データや文章など、順序が重要なデータを扱うのに適しています。 エンコーダ・デコーダ構造: 入力シーケンスをエンコードし、出力シーケンスをデコードする2つの部分から構成されています。 使用例 翻訳: ある言語から別の言語への翻訳。 要約: 長い文章を短く要約する。 この技術は、特に機械翻訳や音声認識などの分野で広く利用されています。