CNNDは「Convolutional Neural Network for Document Classification」の略称です。これは、文書分類のための畳み込みニューラルネットワークを指します。主にテキストデータの分析や分類に使用され、特に自然言語処理の分野で広く利用されています。 用途: 文書の自動分類、感情分析、トピック分類など。 特徴: 畳み込み層を用いることで、テキストの局所的な特徴を捉えやすく、精度の高い分類が可能です。 この技術は、特に大量のテキストデータを扱う際に、その効率性と効果性から注目されています。