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名無し

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すべての事象は、ある確率的分布に従って決定される。

このとき、自分の本質を中心に据え、各事象の発生確率の高さを濃度として可視化し、確率密度に応じて同心円状に配置した図を「同心円自己表」と呼ぶことにする。

このモデルでは、中心に近いほど事象の発生確率が高く(=濃度が高い)、周縁にいくほど濃度が低く(=濃度が低い)なる。

人間の脳は、常に周囲の出来事の発生可能性を無意識に推定し続けており、その推定精度は経験とともに向上する。この過程は統計学習と呼ばれる。

すなわち、我々の脳はこの「同心円自己表」とも呼べる内的確率マップを、日々の経験を通してより精緻に更新し続けているのだ。
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すべての事象は、ある確率的分布に従って決定される。