RDFAGは、主に以下の用途で使用されます。 データ管理: RDFAGは、リソース記述フレームワーク（RDF）を基にしたデータの管理や整理に役立ちます。特に、異なるデータソースからの情報を統合する際に便利です。 セマンティックウェブ: RDFAGは、セマンティックウェブの技術として、データの意味を明確にし、機械が理解できる形で情報を提供します。これにより、検索エンジンやアプリケーションがより関連性の高い結果を提供できるようになります。 知識グラフの構築: RDFAGは、知識グラフの作成に利用され、情報の相互関係を視覚化し、分析するのに役立ちます。これにより、データの洞察を得やすくなります。 データの相互運用性: 異なるシステム間でのデータのやり取りを容易にし、標準化された形式で情報を共有することができます。 これらの用途により、RDFAGはデータの効率的な管理と活用を促進し、さまざまな分野での応用が期待されています。