STEAMDACKは、主に以下の用途で使用されます。 データ処理: STEAMDACKは、データの収集、分析、可視化を行うためのプラットフォームとして機能します。特に、リアルタイムデータの処理に優れています。 IoTアプリケーション: IoTデバイスからのデータを統合し、管理するために利用されます。これにより、スマートシティや産業オートメーションの実現が可能になります。 機械学習: STEAMDACKは、機械学習モデルのトレーニングやデプロイにも対応しており、データサイエンスのプロジェクトにおいて重要な役割を果たします。 ビジュアライゼーション: データを視覚的に表現するためのツールとしても使われ、ユーザーがデータの傾向やパターンを理解しやすくします。 このように、STEAMDACKは多様な分野でのデータ活用を支援する強力なツールです。