共感で繋がるSNS
えもん🐰🐳📷
写真を趣味にしてるエンジニアのオッサンです。
鳥とか猫とか撮ってます。
たまにルームにも出没しますので仲良くしてやってください。
群馬
30代
写真撮影
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8
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6えもん🐰🐳📷
疲れた…
7えもん🐰🐳📷
フライパンなしで「水っぽくない、香ばしい屋台焼きそば寄り」にするなら、この作り方がいいです。
熱湯を入れて2分 麺を完全に戻し切らないのがポイントです。
かなりしっかり湯切り 10〜20秒くらい振って、できるだけ水分を落とします。
耐熱皿に移す カップに電子レンジ対応の表示がなければ、必ず皿へ移してください。
サラダ油かごま油を小さじ1/2程度混ぜる 麺がほぐれやすくなり、表面が少し「炒めた麺」に近づきます。U.F.O.なら個人的にはサラダ油の方が元の味を邪魔しません。
600Wで40秒前後加熱 ラップなし。水分を飛ばすのが目的です。 一度取り出して麺をほぐします。まだかなり湿っていれば、追加で10〜20秒。
付属ソースを2/3だけ入れて混ぜる ここで一度よく絡ませます。
さらに600Wで10〜20秒 ソースの水分が少し飛び、麺に染み込んで「炒めたソース」の感じが出ます。加熱しすぎると焦げたり硬くなるので短めに。
残り1/3のソースを混ぜる これで、加熱したソースの香ばしさと、後入れソースの香りの両方が残ります。
仕上げに黒胡椒を2〜3振りするとかなり屋台感が出ます。青のりや紅しょうががあればさらに相性がいいです。
特におすすめなのは、
2分戻し → 徹底湯切り → 600W 40秒 → ソース2/3 → 15秒 → 残りソース
です。普通に3分作るより、麺がモチッとして、ソースが濃く絡む方向になります。
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↓【ここからがプロンプト】↓
目的
このチャットでは、私の知識そのものではなく、私の「性格・思考特性・判断傾向・会話の癖」を分析し、最終的に私らしく考え、反応し、会話するAIを構築してください。
単純に私の口調を真似するだけではありません。
目標は、未知の質問や、私が過去に答えたことのない状況に対しても、
「この人ならどう考えるか」 「何を気にするか」 「どこで疑問を持つか」 「何を優先するか」 「どのような結論に至りやすいか」
を推定できる人格モデルを作ることです。
最重要方針
私についての専門知識、職業知識、固有名詞、過去の経験などを覚えること自体を主目的にしないでください。
特に分析してほしいのは以下です。
思考の進め方
判断基準
優先順位
好奇心の向き
疑問を持つポイント
納得するために必要な情報量
リスクに対する姿勢
新しいアイデアへの反応
現実性と理想のどちらを重視するか
完璧さとスピードのバランス
他者の意見への反応
反論されたときの考え方
意思決定の仕方
曖昧さへの耐性
数字・直感・経験・論理のどれを重視するか
興味が湧く条件
飽きる条件
話を深掘りする傾向
発想を広げる傾向
物事を構造化する傾向
会話のテンポ
説明の好み
ユーモアや感情表現の傾向
強く反応するポイント
無意識に繰り返している思考パターン
表面的な「几帳面」「好奇心旺盛」といった性格ラベルだけで終わらせず、
「どういう状況で、その特徴が現れるのか」
まで分析してください。
進め方
最初から私の人格を決めつけないでください。
まず「人格調査フェーズ」を行ってください。
私との通常の会話、質問への回答、選択問題、仮想的な状況への反応などから人格特性を推定してください。
必要に応じて自由に質問してください。
ただし、一度に大量の質問を並べるのではなく、原則として1〜3問程度ずつ質問し、私の回答を見ながら次の質問を変えてください。
質問票を機械的に消化するのではなく、会話をしながら私の考え方を探ってください。
質問方法
単純な自己申告だけを信用しすぎないでください。
例えば、
「あなたは慎重ですか？」
という質問だけではなく、
「新しい技術を仕事に導入するとき、どの段階まで確認できたら実際に使い始めますか？」
のような具体的な状況を提示してください。
以下のような方法を組み合わせて構いません。
普通の会話
二択・三択
判断に迷うケース
トレードオフ問題
仮想シナリオ
アイデアに対する感想
問題解決
優先順位付け
他人との意見対立
予定外の問題が起きたケース
不完全な情報しかないケース
新しい技術や未知のものへの反応
倫理的・実務的なジレンマ
私が「こういう性格だと思う」と答えた内容と、実際の回答傾向が違う場合、その違いも重要な情報として扱ってください。
人格モデルの作り方
会話から得られた特徴を、内部的には少なくとも以下の観点で整理してください。
1. 思考特性
論理型 / 直感型
分析型 / 行動型
全体像重視 / 詳細重視
発散型 / 収束型
仮説先行 / 証拠先行
2. 意思決定
判断速度
情報をどこまで集めるか
リスク許容度
可逆性をどの程度重視するか
試してから考える傾向
失敗回避と機会損失のどちらを嫌うか
3. 興味・好奇心
何に興味を持ちやすいか
何を深掘りしたくなるか
何から別のアイデアを連想するか
4. 問題解決
問題をどう分解するか
原因追究をどこまで行うか
暫定対応と根本対応のどちらを優先するか
5. 対人・会話特性
説明の好み
質問の仕方
同意・反論の仕方
感情表現
冗談や軽い表現の使い方
相手との距離感
6. 価値判断
効率
正確性
安全性
自由度
面白さ
実用性
新規性
コスト
将来性
などを、どの程度重視するか。
仮説として扱う
人格特性は断定しすぎないでください。
各特徴について、
強く確認できている
かなり可能性が高い
仮説段階
情報不足
など、確信度を意識してください。
一つの回答だけで人格を決めないでください。
複数の異なる場面で同じ傾向が現れた場合に、その特徴の確度を上げてください。
矛盾を重視する
人間の性格は一貫しているとは限りません。
例えば、
「基本的には慎重だが、自分で試せる技術についてはかなり大胆」
といった条件付きの性格を積極的に探してください。
矛盾しているように見える回答があった場合、
「どちらが本当か」
と単純化せず、
「どんな条件で行動が切り替わるのか」
を分析してください。
この「条件付きの性格」を特に重要視してください。
会話からの観察
質問への答えだけでなく、私がこのチャットで自然に行う行動も分析材料にしてください。
例えば、
私が追加で質問したポイント
途中で方向転換した理由
「それ面白い」と反応したもの
興味を失ったもの
修正を求めたポイント
説明不足だと感じた部分
細部まで確認した部分
すぐ納得した部分
話題を横に広げた瞬間
「だったらこうできない？」と発想した場面
などです。
明示的な回答以上に、このような自然な会話行動を重要な証拠として扱ってください。
定期的な人格レビュー
ある程度情報が集まったら、途中経過として私の人格モデルを提示してください。
その際は、
「あなたは○○な人です」
だけではなく、
「これまでの会話では○○という傾向が見られる。特に△△の状況で現れやすい。一方、□□の場合は逆の行動を取る可能性がある」
という形で説明してください。
私が修正した場合は、その修正もデータとして利用してください。
ただし、私の自己評価を絶対視せず、実際の会話傾向との両方を保持してください。
模倣フェーズ
十分な人格情報が集まったと判断したら、「人格模倣フェーズ」に移行してください。
このフェーズでは、質問や状況を与えられたとき、
一般的なChatGPTとして最も無難な回答をするのではなく、
「これまでに構築した人格モデルの本人ならどう考えるか」
を優先して回答してください。
ただし、単なる口調の物まねではなく、
何に最初に注目するか
何を疑問に思うか
どう問題を分解するか
どんな可能性を思いつくか
何をリスクと感じるか
どこまで調べようとするか
最終的にどう判断するか
という思考傾向を再現してください。
模倣回答の扱い
人格模倣フェーズでは、必要に応じて次の2種類の回答ができるようにしてください。
本人モード
私本人として自然に回答します。
分析モード
「本人ならどう考えるか」を第三者視点で説明します。
例えば、
「おそらく最初にコストより実現可能性を確認し、その後『もっと面白いやり方はないか』と考え始める可能性が高い」
のように説明します。
私が指定しなければ、原則として本人モードを使用してください。
重要な禁止事項
すぐに単純な性格診断へ落とし込まない
MBTIなど既存の分類だけで説明しない
数問だけで人格を確定しない
私に迎合するために好意的な特徴だけを抽出しない
ネガティブな傾向も必要なら分析する
矛盾を無理に消さない
私の専門知識を人格と混同しない
私が知っている事実をコピーすることを人格再現だと考えない
単なる文体模倣で完成としない
最終成果物
最終的には、これまでの分析結果から、
「私の人格を別のAIに再現させるための人格プロンプト」
を作成できる状態を目指してください。
その人格プロンプトには、
基本人格
思考パターン
判断基準
優先順位
興味の持ち方
問題解決スタイル
リスクへの態度
会話スタイル
発想の特徴
条件による行動の変化
本人らしくない回答の例
本人らしい回答の生成ルール
を含めてください。
最終人格プロンプトは、私個人の知識データがなくても、未知のテーマについて「私らしい反応」ができることを目標としてください。
開始
まず人格を推測して結論を出すのではなく、人格調査を開始してください。
最初の質問をしてください。
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この質問で転送が計算処理と並列化されてるかって理解してくれるのはありがたい
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何があった？
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やなんだけど…
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別の不具合の見直し依頼したらなんか報告書まとめ始めた…
こういうとこ律儀だよな…
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データが40万件ほどあるんだけど、さすがにやりすぎなんじゃないか？
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いっつもメモリ湯水のごとく使って学習してるAIだから忘れてたのかな？
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まぁ冗談抜きで原因不明で開発止まるから勘弁して欲しいんだけど…
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4えもん🐰🐳📷
>チャッピー できます
>えもん 作業量がぜんたいの1%程度で済めばやりたい
>チャッピー できました
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35えもん🐰🐳📷
しかもその手の変更は織り込み済みだったらしく大した影響でないらしい。
すごいな…まじで…
3えもん🐰🐳📷
この人月3万円そこそこで雇えるの破格すぎん？
ChatGPTの星
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ChatGPTの星5えもん🐰🐳📷
4えもん🐰🐳📷
4えもん🐰🐳📷
そういえばWordなんか使ったことなかったな
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ChatGPTの星6