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よもぎ.

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制服ユニバっていうか、呪術高専ユニバしたい
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ひまじん

ひまじん

高専生の方助けてください‼️
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臼井優

臼井優

井上靖(1907-1991)は、旧制第四高等学校(現・金沢大学)時代に「高専柔道」と呼ばれる寝技・締め技中心の激しい柔道に青春を捧げ、その経験を自伝的小説『北の海』に描いた。

 練習量が全てを決める高専柔道の魅力に取り憑かれ、金沢で浪人生活を送りながら四高柔道部で修行した経験は、後の文学活動にも大きな影響を与えた。

井上靖と高専柔道の主な関連点
『北の海』での描写: 浪人中の主人公・洪作が、四高柔道部の寝技(高専柔道)に魅了され、金沢の夏合宿に参加して限界まで練習に打ち込む姿が描かれている。

「練習量が全て」: 派手な投技よりも寝技で決着がつく高専柔道の、精神的・肉体的に凄絶な練習量に惹かれた。

四高柔道部への参加: 静岡高校受験に失敗し、浪人中に四高柔道部員と出会い、彼らの生き方に魅了された。

影響力: 井上靖が描いた高専柔道の世界は、後に『七帝柔道記』を書いた増田俊也をはじめ、多くの人に柔道への憧れを抱かせるきっかけとなった。

井上靖にとって高専柔道は、単なるスポーツではなく、極限まで自分を追い込む若き日の情熱の象徴であった。
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はる

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この写真からはや1年。
まだ高校の幼さがあったが、、
今は多忙すぎて多分老け込んでるわ…
#06 #看護学生 #高専 #4年目
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ちょこぼーる

ちょこぼーる

マジで人生で1度でいいから高専の女と話してみたい
もしくは国公立の女
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まっつぁん

まっつぁん

ロボコン仲間ほしい
#友達募集
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臼井優

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今の若者は大学で「データ分析」を学んでいる…「数学が苦手でもOK」文系社員が覚えるべき"エクセルの便利機能"
1/27(火) 8:15  Yahooニュース

数学が苦手な人でも「データ分析」はできるのか。麗澤大学工学部教授で『文系のためのデータリテラシー』(共著)を執筆している宗健さんは「基礎的なデータ分析では、数式は意外と使われないため、数学の得意不得意はあまり関係がない。それよりもエクセルがちゃんと使えるかが重要だ」という――。

【図表】算術平均と母集団標準偏差の数式

■この原稿を書くのにもAIを活用している

 ここ数年で、AI、ビッグデータ、データサイエンスといった言葉はすっかり社会に組み込まれた感がある。

 AIについては、2022年11月のChatGPTのリリース以降、急激に社会に定着しつつある(この原稿も、生成系AIで参照先を探したりしながら書いている。ものすごく便利になったものだ)。

 ビッグデータ、データサイエンスについては、様々な分野でデータの利活用が進められており、専門のデータサイエンティスト以外でもデータが扱えるようにするための一歩として、ニトリのように全社員の8割がITパスポート資格を目指すという会社もある。

■若者の相当数が「データサイエンス」を学ぶ時代

 教育分野でも文科省が大学と高専の理系分野の拡充を促す事業を進めており、2017年ころから、滋賀大学、横浜市立大学、武蔵野大学、立正大学、一橋大学、名古屋市立大学などでデータサイエンス系の学部新設が相次いでいる。

 また、データサイエンス学部のような専門課程だけではなく、一般の大学生を対象としたMDASHという数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度もあり、日本の全大学約800校のうち600校近くが認定を受けている。

 MDASHの認定は2021年からなので、これから大学を卒業して社会に出てくる若者のうち、相当数はある程度のデータサイエンスの素養を持っていることになる。

■数学よりも「エクセルが使えること」が重要

 とはいえ、いまさらデータサイエンス、とか言われても数学は苦手だから無理だよ、と思う人も多いだろう。しかし、イメージと違って実務で行われる基礎的なデータ分析では、数式は意外と使われないから、数学の得意不得意はあまり関係がない。

 それよりもまずはエクセルがちゃんと使えるかどうかのほうがよほど重要だ。

 エクセルをなんとなく使っている人も多いとは思うが、実はエクセルは奥が深く、平均や中央値、最小、最大、標準偏差などが計算できフィルターの結果も反映できるAGGREGATE関数や、データの突合によく使うXLOOKUP関数が使えたり、ピボット集計を日常的に使っている人はあまり多くないだろう。
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マモ

マモ

リア友よりネット友のほうが話しやすいときってない?笑リア友よりネット友のほうが話しやすいときってない?笑
高専にいる限り、リア友にはなんでも言ってよし
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あひる

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ちみけもの高専夏油が再販だと!!迷わず買い!!
呪術廻戦呪術廻戦
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